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region latitude department product NY 71我有703个文件，这意味着我的最终数据帧将是形状(X,705)。它是705，因为每个文件变成了一个列+区域+纬度
浏览 16提问于2021-08-23得票数 1
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有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
我有一个生成器，它返回未知数量的数据行，我希望将这些数据转换为索引的pandas数据帧。据我所知，最快的方法是将CSV写入磁盘，然后通过'read_csv‘解析回来。我知道创建一个空的dataframe，然后不断地追加新的行是没有效率的。我不能创建预置大小的dataframe，因为我不知道将返回多少行。有没有一种方法可以将迭代器输出转换为pandas数据帧而不写入磁盘？
浏览 1提问于2017-03-24得票数 12
基本上，我是在迭代pandas数据框中的行。此数据框是通过python脚本节点在Knime中自动创建的。 数据框的名称是"input_table“。数据帧有三列: Location、URL和Document。 当我试图遍历行时，我得到这个错误: TypeError：'DataFrame‘对象不可调用。这是我使用的代码，因为数据框是自动创建的。 for index, row in input_tab
浏览 68提问于2019-10-11得票数 0
所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据帧，但对我来说，这似乎不是最有效的方法。我使用python已经有一段时间
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
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我正在创建一个pandas数据帧，并使用numpy来模拟值。我想将随机生成的in分配给pandas中的两列，为此，我编写了一个返回字母数字in的函数。我需要为每一行提供唯一的ids，因此需要高效地迭代pandas数据帧。 理想情况下，.apply可以做到这一点，但是，我需要在创建pandas数据帧时完成这项工作。
浏览 20提问于2020-07-04得票数 1
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给定一个数据帧列表，我希望迭代地合并它们并返回单个数据帧。输入：frames (熊猫数据框列表)和on_columns (包含要合并的列名的字符串或字符串列表)。如何使用df.merge完成此操作？“给定数据帧列表，以迭代方式合并它们并返回单个数据帧
"""HINT: Use slice on frames when iterating and mer
浏览 4提问于2018-10-11得票数 1
我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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我有一个非常大的csv文件，所以我使用spark并将其加载到spark数据帧中。for index, row in locations.iterrows():
color="#0A8A9F",fill=True).add_to(marker_cluste
浏览 27提问于2018-05-30得票数 0
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我想创建大约10个数据框与我想指定的行数和列数相同。目前，我正在创建一个包含特定行的df，然后使用pd.concat将列添加到数据框中。我必须为每个数据帧分别编写10行代码。有没有一种方法可以一次完成所有数据帧。比方说，所有数据帧都有15行50列。另外，我不想使用循环。数据框中的所有值都是NaN，我想在每个数据框上执行不同的函数，所以编辑一个数据框不应该改变其他<
浏览 26提问于2021-08-27得票数 0
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我是pandas/python的新手。所以我正在读取一个.xlsx文件，在其中我创建了一堆数据帧，准确地说是16个，一个主数据帧是空的。现在，我想使用for循环将所有这16个数据帧逐个附加到主数据帧。
浏览 4提问于2018-02-26得票数 0
我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
我有一个庞大的数据集，我正在尝试从字符串列表中创建dask数据帧A | B | Cimport ast
df_.at[i,'B'] = ast.literal_eval(df_.'A']=idat
浏览 1提问于2019-03-08得票数 0
我有一个作业需要在分区的spark数据帧上运行，该进程如下所示： rdd = sp_df.repartition(n_partitions, partition_key).rdd.mapPartitions(lambda x: some_function(x)) 结果是pandas.dataframe的rdd， type(rdd) => pyspark.rdd.PipelinedRDD
type(rdd.collect()[0]) => pandas.core.frame.DataFrame rdd.glom(
浏览 124提问于2019-12-10得票数 4
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我想根据pandas数据帧中的行迭代地添加到Pyomo目标函数中。我已经根据数据帧的大小创建了变量： model.A = Var(range(0,len(arc_decvars)), initialize=0,within=Integers,bounds=(0,5))其中arc_decvars是一个列表，其顺序与相应的pandas数据帧系列相同。我想要做的是创建一个这样的目标函数，
浏览 33提问于2019-05-26得票数 0
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我想知道如何从字典中创建熊猫数据帧。 所以关于字典d，每个键的值的大小是(200,200)， d[key].shape
(200, 200) 总共有59把钥匙。
浏览 8提问于2021-10-28得票数 0
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我希望能够迭代所有数据帧(而不是名称！)当前在工作区中的。为了获得所有数据帧的列表，我找到了以下解决方案df1 = pd.DataFrame({'Col1' : list(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
这正如所描述的那样工作，但问题是，我希望能够使用这个列表来迭代</em
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
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我需要使用Pandas/ Pandas -gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道，每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到Pandas数据帧中，并根据查询结果创建单独的日表(写回BigQuery尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师)，但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列，并在Python中的for循环中迭代这一过程。有人知道pandas-gbq目前是否支持
浏览 2提问于2019-12-17得票数 2
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我正在迭代地处理几个“组”，我想将它们一起添加到一个数据帧中，每个组都由一个二级索引标识。这一点：是向我建议的--但它在迭代中不能很好地发挥作用。
浏览 2提问于2013-11-21得票数 4
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
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