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2
回答
迭代
多维
numpy
数组
并
跳过
行
、
、
我正在尝试
迭代
多维
numpy
数组
,同时试图解决Project Euler问题之一。这个问题需要在一个20x20的网格中找到四个相邻数字的最大乘积。3, 49]), array([30, 3, 49, 13]), array([ 3, 49, 13, 36]), array([49, 13, 36, 65])] 这就是我要找的,但它只抓取了
数组
的最后一
行
为什么要
跳过
前两
行
?
浏览 30
提问于2020-11-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
迭代
多维
Numpy
阵列和分块
、
、
假设您有一个
多维
的
Numpy
形状
数组
(100,3)。例如,下面是前5
行
(头): [ 249.98 , 329.48 , 2451.32 ], [ 245.22 , 325.78 , 2395.02 ],如何使用
numpy
对每一
行
进行
迭代
<e
浏览 2
提问于2021-06-09
得票数 0
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2
回答
迭代
numpy
数组
并将其格式化为
多维
数组
、
、
、
、
我正在尝试编写一个
numpy
函数,它为Values的每次
迭代
将下面的Appending_list函
数组
织成一个
多维
数组
。因此,在第一次
迭代
中,第一
行
为Number_array + 0,第二
行
为Number_array + 1,第三
行
为Number_array + 2。import
numpy
as npValues = np.arange(0,3,
浏览 13
提问于2021-03-19
得票数 0
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3
回答
是否有可能防止foreach使矩形
数组
变平?
Console.WriteLine(j); } }我注意到var i in x使
数组
变平错误1 foreach语句不能对'int‘类型的变量进行操作,因为'int’不包含“GetEnumerator”的公共定义 是否有可能防止foreach使矩形
数组
变平?
浏览 6
提问于2013-09-05
得票数 1
4
回答
Python中无k-d树的最近邻搜索
、
、
、
我正在寻找的是一种快速而简单的方法来在
多维
点的2D (
numpy
)
数组
(也是
numpy
数组
)中找到某个
多维
查询点的最近(最近的邻居)。我知道scipy有一棵k-d树,但我不认为这是我想要的。首先,我将更改2D
数组
中
多维
点的值。其次,2D
数组
中每个点的位置(坐标)很重要,因为我还将更改它们的邻居。我可以编写一个函数,它遍历2D
数组
并
测量查询点和
数组
中的点之间的距离,同时跟踪最小的
浏览 4
提问于2011-12-16
得票数 11
2
回答
迭代
多维
Numpy
数组
、
、
迭代
3D
NumPy
数组
中所有元素的最快方法是什么?for col in range(c):我想以这样一种方式向量化我的nn函数:提取每个元素(例如e = (0,1,1))的位置信息,
并
遍历矩阵中的所有元素
浏览 0
提问于2015-10-29
得票数 3
2
回答
迭代
多维
numpy
数组
、
我有一个维数为(a,b,c)的
numpy
数组
。我想把它切成c‘’th维度。例如:一个形状为(2,3,4)的数值
数组
,我想
迭代
4个维数为(2,3)的
数组
。
浏览 14
提问于2019-03-30
得票数 0
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1
回答
Numpy
数组
,删除每行一个任意元素。
、
我有一个N*K维度的
numpy
数组
X,
并
希望通过删除第一
行
的元素1、第二
行
的元素3、第四
行
的元素1来构造N*(K-1)
多维
numpy
数组
Y .元素j在第N
行
。需要删除的元素索引存储在N*1维向量t中。
浏览 4
提问于2015-03-07
得票数 1
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2
回答
多维
索引和线性索引之间的
Numpy
相互转换
、
、
我正在寻找一种在
Numpy
中线性索引和
多维
索引之间进行快速转换的方法。binassign然后包含对应于
多维
索引的
行
。然后,您可以使用以下命令返回: mindx =
numpy</e
浏览 1
提问于2010-07-16
得票数 5
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2
回答
Python 2.7:在
多维
Numpy
数组
中遍历1D光纤
、
、
、
、
我正在寻找一种方法来循环1D光纤(
行
,列,和
多维
等效)沿任何维度在一个3+维
数组
。import
numpy
as npfunc = np.sum for fiber_i
浏览 6
提问于2015-01-15
得票数 4
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1
回答
多维
x坐标下的多边形拟合
、
、
、
假设我有一个名为x的(400,10)
数组
和一个名为y的(400,10)
数组
。这是否可以将y中的每一
行
与x 中的对应行进行一次不带
迭代
的多重拟合?如果使用for循环,它将类似于for i in np.arange(y.shape[0]):coe[i,:] = np.polyfit(x[i,:], y[i,:], 2) 因为x中的400
行
完全不同,所以我不能仅仅将具有相同x坐标的np.poly
浏览 4
提问于2016-12-03
得票数 1
2
回答
如何通过对
数组
批次进行
迭代
来创建
多维
结果
、
我正在
迭代
一些输入批次
并
生成具有形状的结果(BatchSize,X,Y)。BatchSize不一定与我在批处理上的循环相同。我想返回一个输出,它是批处理维度中结果的级联版本。在
NumPy
中,最优雅的方法是什么? 我不太担心性能,而是处理累积结果
数组
的
多维
性。
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 1
1
回答
python多处理共享内存
数组
不允许二维
数组
、
、
、
、
我想将一个二维
数组
存储为共享内存
数组
,这样由多处理模块创建的每个进程都可以访问这个二维
数组
。但似乎只允许向量。如果我将下面示例中的形状从(6,1)更改为(2,3),则该示例将不能工作,它会说:"TypeError:只有长度-1
数组
可以转换为Python标量“。from multiprocessing import Process, Value, Array a[:] = np.ones(
浏览 4
提问于2014-04-30
得票数 2
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3
回答
关于仅打印矩阵中某些值的问题
我有这样的代码: import
numpy
as npprint(X) 它会生成 [[ -3 0 -4] [-2 -2 -2]] 现在,有了上面的矩阵,我只想打印这个矩阵/
数组
中所有为正的元素。
浏览 15
提问于2019-04-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
多维
数组
的math.fsum
、
、
我有一个维(i, j)的
numpy
数组
,在这个
数组
中,我想将第一个维度相加,以接收形状(j,)的
数组
。通常,我会使用
NumPy
自己的
numpy
.sum(a, axis=0)如何有效地将math.fsum应用于
多维</
浏览 1
提问于2018-02-22
得票数 2
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2
回答
使用std::count_if()
迭代
多维
数组
的列?
、
、
、
我有一个类型为double (double someArray[10][20])的
多维
数组
。我想: ( a)使用std::count_if()对该
数组
的单个列进行
迭代
,返回大于某个数的值数。( b)还要求该数字的
行
索引在某一范围内。我知道使用std::count_if的基本知识(例如,我知道如何
迭代
一些向量
并
返回大于/小于/等于某个值的值),但我不知道如何在
多维
数组
的列上这样做,也不知道如何检查元素的索引是否也满足
浏览 2
提问于2020-09-04
得票数 0
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4
回答
使用Java中的
多维
数组
在字符5中:控制语句-遍历
多维
数组
部分编写: 增强版的for也适用于
多维
数组
。但是,请记住,在Java中,
多维
数组
由
数组
组成。(例如,二维
数组
是由一维
数组
组成的
数组
。)在对
多维
数组
进行
迭代
时,这一点很重要,因为每次
迭代
都获得下一个
数组
,而不是单个元素。此外,for循环中的
迭代
变量必须与所获得的
数组</
浏览 4
提问于2015-02-25
得票数 5
回答已采纳
1
回答
从行向量的
迭代
器构造一个由dask支持的大型xarray
、
、
、
如何从行向量的
迭代
器构建xarray。结果
数组
可能比内存大,并且将由dask
数组
支持。行向量还带有唯一的标签,这些标签需要成为结果xarray的
行
索引。在文档中,我只看到一个构造函数,它一开始就接受内存中的
numpy
数组
。 一个示例用例是将存储为xarray,并将单词作为
行
标签。这些模型通常提供一个
迭代
器,在词汇表中的所有单词上生成(字符串,向量)对。大多数模型的维度都在100
多维
,词汇表中通常有大约10^6个单词。我希望将向量堆叠到
浏览 2
提问于2018-05-15
得票数 2
4
回答
python中3d
数组
的最大值
、
、
、
我想在python中找到3d
数组
的最大值。我试过了img_i = PIL.Image.open(image_file1) pix =
numpy
.array
浏览 3
提问于2013-04-09
得票数 5
回答已采纳
2
回答
遍历
多维
数组
的元素
并
查找邻居-没有
numpy
或import
、
、
、
、
在python中,我如何
迭代
多维
数组
的元素
并
找到它的邻居,而不使用
numpy
或任何导入,只使用递归?
浏览 2
提问于2020-03-09
得票数 0
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