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回答
迭代
数据
帧
,
并
基于
一列
的
值
在
新
列
中
使用
前
一行
的
值
执行
操作
python
、
pandas
、
yfinance
我有一个小df
的
股票价格与他们
的
行动。我想计算拆分后股票
的
调整所有权金额(即,如果您拥有1000股,股票有2-1拆分,则您
的
所有权成为2000股)。我想
迭代
“股票拆分”
列
,如果
值
!= 0,则将“所有权”与“股票拆分”相乘,否则保持拆分
前
的
最后一个数量。我尝试了许多方法,但我不确定我错在哪里-我确实认为逻辑是错误
的
,但不知道如何修复它。0.0 0.0 1000 2014-06-06 20.850357 20.89
浏览 13
提问于2021-10-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将
数据
帧
除以同一
数据
帧
的
另
一列
python
、
pandas
由于对循环/
迭代
/矩阵等缺乏理解,我被
数据
帧
问题所困扰。所以我有一个dataframe或一个数组(不管怎样都行):我需要将数组/df
中
不包括最后
一列
的
所有
值
逐行除以最后
一列
的
值
,
并
划分为4/6,5/6,6/6,依此类推…… 我希望要么将结果存储
在
浏览 0
提问于2021-02-04
得票数 0
1
回答
如何
使用
熊猫
迭代
数据
栏
python-3.x
、
pandas
、
jupyter-notebook
我有一个有8
列
的
数据
框架,我想对每
一列
进行
迭代
,并将每个
迭代
数据
保存在
新
变量
中
。也就是说,
在
第一次
迭代
中
,第
一列
值
将保持不变,其他
列
值
将更改为零,并将此
数据
帧
保存为
新
的
one.In第二次
迭代
,只有第二
列
将
浏览 0
提问于2018-02-19
得票数 1
0
回答
减去Pandas或Pyspark Dataframe
中
的
连续
列
python
、
pandas
、
pyspark
、
multiple-columns
、
subtraction
我想在pandas或pyspark
数据
帧
中
执行
以下
操作
,但我仍然没有找到解决方案。我描述
的
操作
可以在下图中看到。 请记住,输出
数据
帧
在
第
一列
上不会有任何
值
,因为输入表
中
的
第<
浏览 1
提问于2016-07-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何从pandas
数据
框
中
的
每
一列
获得最大(x)个数
的
值
,同时保留每个
列
的
索引?
python
、
pandas
、
loops
、
dataframe
、
indexing
我正在尝试从pandas
数据
帧
中
的
每
一列
中
获取
前
x个最大
值
。每
列
是一个日期,而每行是一个不同
的
股票代码(见图) 理想情况下,我希望看到每个日期(
列
)
的
前
5名
的
股票代码和编号 我尝试了几个不同
的
迭代
器,但没有一个有效
并
保留了索引。我想要
的
输出是一个
新
的
浏览 24
提问于2019-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
dataframe
列
中
插入与给定行
中
的
数相等
的
新
行,并在python
中
填充1。
python
、
pandas
、
numpy
在
验证该行
中
的
nnumber是否大于1之后,我希望在
数据
帧
中
插入行。如果数字大于我希望删除
的
行数1,则在该行所在
的
位置插入与
前
一行
中
写入
的
行数相同
的
行数,并在复制其他
列
中
的
其他
值
并将它们保持不变
的
同时填充这些
新
行。我试过: df['new_col&
浏览 2
提问于2021-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将列有条件地添加到
数据
帧
中
python
、
apache-spark
、
dataframe
、
pyspark
、
multiple-columns
我
在
PySpark中有一个
数据
帧
。我想有条件地在
数据
框架
中
添加
一列
。 如果
数据
帧
没有
列
,那么添加一个带有null
值
的
列
。如果
列
存在,则不
执行
任何
操作
,
并
返回与
新
数据
帧
相同
的
数据
帧
。如何在PySpark<e
浏览 6
提问于2017-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
避免
在
pandas dataframe - python
中
循环
pandas
、
loops
、
cython
我
在
python中有一个熊猫
数据
帧
。 我需要
迭代
每
一列
并
计算一个
值
,然后根据这个
值
计算下
一行
的
值
。= 0 else value 因此,它将是这样
的
: row 1 => df['calculated_column'] = 1000 row 2 => df['calculated_column'] ='column_to_
浏览 22
提问于2020-07-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在csv文件
的
空白处进行更改?
python
、
pandas
、
dataframe
、
csv
、
null
我正在处理一个巨大
的
csv文件。我试图乘以
列
,但它不允许我这样做,因为有很多空单元格。所以基本上我要做
的
是写一个if else语句,如果单元格是空
的
,那么这个单元格复制
的
是它上面的
值
,如果它上面没有
值
(就像在第1行,它上面唯一
的
值
是头),它应该只写0(零)。我主要需要帮助
的
是构造if else语句。 This is the screenshot of DataFrame I am working with
浏览 14
提问于2021-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中
创建
新
列
,条件是不同
列
和不同行
中
的
值
r
、
dataframe
、
for-loop
、
lapply
、
sapply
我正在尝试弄清楚如何在R
数据
帧
中
创建一个
新
列
,它
的
值
基于
另
一列
中
的
值
,但在不同
的
行
中
。"pts_per_game“
的
新
列
,它将查看
数据
帧
中
的
每
一行
,检查”t“
列
中</e
浏览 21
提问于2021-11-23
得票数 1
2
回答
按R
中
的
行以分位数拆分
数据
r
、
dataframe
、
split
、
row
、
quantile
我有一个名为fd
的
data.frame,它有406行48
列
。对于fd
中
的
每
一行
,我想要计算ntile(六个瓦片)。= TRUE )) 我现在想做
的
是,将我
的
原始
数据
拆分为6个
新
的
数据
帧
,即fd1到fd6,其中
在
fd1
中
我拥有第一个六分之一
的
所有观测
值
,
在
fd2
中
我拥有第二个六
浏览 1
提问于2019-11-13
得票数 0
3
回答
Pandas:
在
组中将
值
向下移动
一行
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个Pandas
数据
帧
,我想创建一个
新
列
,它
的
值
是另
一列
的
值
,向下移位
一行
。最后
一行
应该显示NaN。 问题是我想按组
执行
此
操作
,每个组
的
最后
一行
显示NaN。不要让组
的
最后
一行
从
数据
帧
中
碰巧相邻
的
组
中
“
浏览 1
提问于2014-10-09
得票数 44
回答已采纳
3
回答
比较pandas
数据
帧
的
行(行有一些重叠
值
)
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含21
列
的
pandas
数据
框架。我将重点放在具有完全相同
的
列
数据
值
的
行子集上,除了每行唯一
的
6个之外。我不知道这6个
值
对应
的
是先验
的
列
标题。我尝试将每
一行
转换为Index对象,
并
对两行
执行
set
操作
。例如。row1 = pd.Index(sample_data[0]) row2 =
浏览 4
提问于2013-05-14
得票数 8
1
回答
创建在r
中
具有随机变化
的
新
数据
帧
r
、
dataframe
我想从现有的
数据
帧
中
创建一个
新
的
数据
帧
,其中每个
值
都是一个随机变量。更具体地说,
在
新
数据
帧
中
,
值
(i,j)是遵循正态分布
的
随机变量,与现有
数据
帧
的
平均值为(i,j),标准差为0.1*(i,j)。下面,我对
数据
帧
的
一
浏览 0
提问于2021-09-22
得票数 1
1
回答
如何搜索CSV文件
的
一行
(第1行),同时搜索下
一行
(第2行)?
python-3.x
、
pandas
想象一下,一个
数据
帧
中有三
列
和一定数量
的
行。第
一列
是随机
值
,第二
列
是名称,第三
列
是年龄。 我想要搜索此
数据
帧
的
每
一行
(第
一行
),
并
查找当值1出现在第
一列
时。然后同时,我想知道如果
值
1确实存在于
列
中
,
值
2是否出现在同
一列
中
,
浏览 17
提问于2019-04-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将两个相关
的
DataFrame
列
拆分为两个
新
的
DataFrames
python
、
dataframe
、
split
基本上,
在
python
中
的
数据
框架中有两个相关
的
列
。其中
一列
是二进制
的
,即1,0,0,1,0等,下
一列
有一个相关
的
值
,即200,34,124等。我想在相邻
的
列
中
获取所有的零
值
及其对应
的
值
,
并
创建一个
新
的
数据
框架,
并
浏览 2
提问于2019-11-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何删除第
一列
中
具有NaN
值
的
前
n行?
python
、
pandas
、
dataframe
我
的
数据
帧
如下所示: ? 我需要删除
前
4行,因为它们
在
第
一列
中
的
值
为NaN。由于我必须对稍有不同
的
数据
帧
执行
此
操作
,因此不能简单地按索引删除它们。为了实现这一点,我想到了按行
迭代
df,
使用
numpy isnan函数检查
值
是否为NaN,然后删除行-遗憾
的
是,它似乎不起作用。因此
浏览 14
提问于2020-12-21
得票数 1
1
回答
迭代
熊猫行,
并
根据其他
列
中
的
值
设置
列
值
python
、
pandas
我有一个
数据
,其中
一列
( col1 )包含Y或N
的
值
,我想根据col1
中
的
值
将
值
(随机
的
,而不是重复
的
数字)赋给下
一列
( col2 ) --如果col1
中
的
值
等于N,那么col2
中
的
值
将是某个数字,如果col1
中
的
值
等于Y,那么col2<e
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在spark中
使用
pandas split-apply-combine风格策略和scala api?
pandas
、
scala
、
apache-spark
、
split-apply-combine
我有一个scala函数,它接受一个spark dataframe
并
返回一个单
值
,也就是说两个
值
。这个函数很复杂,
使用
在DataFrame类
中
定义
的
聚合,调用其他java库,并且不能用SQL表达。它需要整个
数据
帧
的
内容来进行计算,它不能一次添加
一行
并
建立一个结果。 我有一个大
的
dataframe,其中包含一个
列
,我想用它将dataframe分成小块,
并</e
浏览 28
提问于2020-04-22
得票数 0
1
回答
Python3
中
有没有一个函数可以将
一行
中
的
3个最小
值
复制到一个
数据
框
中
,用于m行?
python-3.x
、
min
、
heapq
我试图为
数据
帧
的
每
一行
找到三个最小
的
值
,并将它们放在单独
的
数据
帧
中
。我不需要知道它们来自哪
一列
,但我确实需要循环遍历m行,其中m可能会随着我
使用
的
每个
数据
帧
而改变。我想
使用
heaps.nsmallest,但我不确定如何遍历每
一行
并
每次将结果添加到
数据
浏览 14
提问于2019-05-26
得票数 0
回答已采纳
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