迭代4个pandas数据帧列，并将它们存储到4个列表中，使用一个for循环而不是4个for循环

在云计算领域，迭代4个pandas数据帧列并将它们存储到4个列表中，可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 假设有四个数据帧 df1, df2, df3, df4

# 创建四个空列表
list1 = []
list2 = []
list3 = []
list4 = []

# 迭代四个数据帧的列
for col in df1.columns:
    list1.append(df1[col])
    
for col in df2.columns:
    list2.append(df2[col])
    
for col in df3.columns:
    list3.append(df3[col])
    
for col in df4.columns:
    list4.append(df4[col])

这段代码使用了一个for循环来迭代四个数据帧的列，并将每列的值存储到对应的列表中。通过使用一个for循环而不是四个for循环，可以提高代码的效率和可读性。

这种方法适用于需要同时处理多个数据帧的情况，可以方便地对每个数据帧的列进行操作或分析。例如，可以对每个列表中的数据进行统计计算、绘图、机器学习等操作。

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