迭代Dataframe，每5分钟计算一次特定符号的最小值

是一种针对时间序列数据的处理方法。它可以用于实时监控和分析数据，并提供对数据的快速响应和实时计算。

在这个过程中，首先需要明确的是Dataframe的概念。Dataframe是一种二维表格数据结构，类似于关系型数据库中的表格，它由行和列组成。每一列可以包含不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。Dataframe可以使用Python中的pandas库进行创建和操作。

接下来是迭代计算，即按照一定的时间间隔进行计算。在这个场景中，时间间隔是每5分钟。可以使用Python中的datetime库来进行时间处理。通过在数据中添加时间戳，并根据时间戳对数据进行分组，可以实现按照时间间隔进行计算。

特定符号的最小值是要计算的指标。在这个问题中，我们需要计算某个特定符号的最小值。特定符号可以是某个列中的某个值，例如股票代码、货币代号等。最小值是这个特定符号在每个时间间隔内的最小值。

应用场景方面，这种迭代计算的方法适用于实时数据分析和监控场景，例如股票市场实时行情分析、物联网设备数据监控等。它可以帮助用户及时发现数据的异常情况或变化趋势，做出相应的决策。

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