我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件，我在Pandas中以DataFrame的形式打开
我的目标是分析推文的情绪我已经为此定义了一个函数，并且我想将输出添加为数据帧的新列(例如Text_Normalized)。
然而，如果满足某些条件(例如，如果tweet不是用英语编写的)，我可能还需要删除该行。如何遍历数据帧，将"normalizer“函数应用于文本列，
浏览 6提问于2017-08-15得票数 1
回答已采纳
1回答
由于我总是要在巨大的dataframe (比如1亿行)的列上实现大量的操作，所以我希望如果我有机会将数据从c类型转换到f类型，我可以大大提高性能，对吗？
如果是的话，我怎么能这样做呢？
浏览 0提问于2018-03-22得票数 3
回答已采纳
2回答
读取CSV数据文件后，使用：df = pd.read_csv('data.csv')我得到DataFrame 99行(索引)长：为了清除DataFrame，我继续并应用了dropna()方法，该方法将其减少到33行：print df.shape(33, 2)
现在，当我迭代这些列时，它会
浏览 3提问于2016-10-16得票数 3
回答已采纳
1回答
因此，我有一个dataframe，其中包含具有相同id和活动的后续行中某些活动的开始和结束时间。每隔一段时间，就会有一行没有结尾的行我想要删除evtl。(本例中id为3&5)。成对的行( id/act对: 1/10、2/10和1/10在不同的时间)可以合并，即可以删除第二行。我可以简单地通过移动一列来添加结束时间，但
浏览 24提问于2018-06-03得票数 0
import pandas as pd 'id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],
'text': ['abc','zxc','qwe','asf','efe','ert','poi','wer','eer','poy','wqr
浏览 5提问于2017-04-17得票数 2
回答已采纳
1回答
当我在python shell中使用一小部分数据时，它工作得很好：
n = pd.DataFrame({'neighborhood':['Dupont Circle', 'Adams Morgan',_libs.index.IndexEngine.get_value文件"pandas_libs\index.pyx"，第90行，在pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item文件&q
浏览 5提问于2020-06-15得票数 1
我正在尝试通过循环向行和列迭代添加值。如果我在这种情况下增加转数，循环应该为每个特定数量的转数向列添加新的1000个值，以创建每个具有1000列的新行。import randomA = [2,6,7]C = [3,4,8]
a = pd.DataFrame(); b = pd.DataFrame
浏览 7提问于2020-02-22得票数 0
当我重写一个新文件时，dataframe的输出是添加一个索引列和一个索引行。我知道index=False将删除该列，但是如何删除该行呢？添加图片以进行说明。还有没有像index=False这样的命令来删除顶行索引？import pandas as pdfrom openpyxl.utils.<
浏览 12提问于2020-07-02得票数 1
回答已采纳
这包括用延迟删除将它们向上折叠，将5列相加，并在第6列上做加权平均值。熊猫花了12+几个小时跑到80,000排(我在办公室用的机器是垃圾)。我可能会看到，如果我删除行，它必须在每一行之后将300 Mb数组重新放置在内存中，但它甚至没有删除行，因为这是在结束时设置的。我通常看到，围绕Pandas的情绪似乎是“不要在dataframe的行</e
浏览 0提问于2021-05-13得票数 0
我正在使用一个数据帧(10x530)，它包含一个布尔列'perimeter‘。当布尔值为False时，我需要删除行，因此我决定使用以下代码： if df5['perimeter'] == False:
浏览 0提问于2020-05-04得票数 0
1回答
是否有一种通过添加单个列来创建数据格式的方法？下面是我的代码片段：for key in matrix: df[key] = matrix[key][beta]正如您所看到的，我首先创建一个空的dataframe，然后当我的循环迭代时，我尝试添加一个新列。这会添加列名，但不会向<
浏览 0提问于2016-10-14得票数 1
回答已采纳
2回答
我正试图向包含历史股票数据的dataframe中添加一个平均True Range列。到目前为止我使用的代码是： dataframe['ATR1'] = abs (dataframe['High'] -dataframe['Low'])
dataframe['ATR2'
浏览 0提问于2016-03-02得票数 1
1回答
我一直在尝试接受一个pandas.Dataframe，并同时删除缺少值的行和列。在尝试使用dropna并在两个轴上应用时，我发现不再支持这一点。因此，我使用dropna尝试删除列，然后删除行，反之亦然。显然，结果是不同的，因为值不再准确地反映初始状态。举个例子吧：
pandas.DataFrame({"name": ['Alfred', &#
浏览 5提问于2022-04-29得票数 1
回答已采纳
1回答
所以我有一个带有y行的x列的Pandas DataFrame。DataFrame中的数据是float64值。其中一个答案提到了比野蛮迭代更好的处理数据的方法：“Pandas中的迭代是一种反模式，只有在用尽了所有其他选项之后，你才应该这样做。您不应该在超过几千行时使用任何带有"iter”的函数，否则您将不得不适应大量的等待。“因此，我希望将我的方法向量化，这样我就可以一次操作多个行，从而大大
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
回答已采纳
在pandas中，有没有一种通用的、有效的方法来给DataFrame的子集赋值？我有成百上千的行和列可以直接访问，但我还没有弄清楚如何在不迭代每行、列对的情况下编辑它们的值。例如：
In [3]: df = pandas.DataFrame15
浏览 0提问于2013-07-10得票数 8
回答已采纳
我正在努力使用下面的Python Pandas Dataframe，并根据列之间的值添加一个新列。DataFrame如下所示： 在此之前 A B1 0 03 0 15 0 07 0 0 我试图完成的事情是，迭代列A和列B的行。当列A有一个值为1的行时，它应该检查下一行(
浏览 16提问于2021-06-13得票数 0
回答已采纳
3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':6b 0 1 -1 1 0 0 0
c
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
1回答
熊猫的数据能有类型的列表吗？
、、、、
我是Pandas的新手，我处理一个dataset，其中一个列是string和pipe (|)分隔的值。现在，我有一项任务，要删除这个分隔的字段中任何不符合特定条件的文本。我天真的方法是逐行迭代dataframe，并将字段分解为list并以这种方式进行验证。然后将修改后的行写回原始的dataframe。请参阅此元示例： fixed = [x[:29]
浏览 1提问于2016-09-06得票数 4
回答已采纳
如何在保持列的顺序的同时，从多个DataFrame数组、Pandas系列或Pandas DataFrame创建一个Pandas？例如，我有这两个numpy数组，我想将它们合并为一个Pandas DataFrame。6 3
我可以这样做，但是当我需要组合许多变量时，它会变得很乏味。pd.DataFrame( { 'foo': pd.Series(foo), 'bar': pd
浏览 7提问于2016-04-11得票数 52
回答已采纳
我有一个想要迭代添加行的dataframe。列是时间的整数，(x，y)坐标和二分状态。为了这个例子，而不是整个迭代，我将演示向dataframe添加一行的问题，而不是很多。问题似乎是，当我将新行连接到现有的dataframe时，它将我的元组(5,0)拆分为两个整数值，因此有两行试图被添加，而不仅仅是一个，因此我得到了一个错误："Valu
浏览 0提问于2021-01-06得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
