我正在尝试为列中的所有NaNs值填充列的平均值。import numpy as np 'B'True) value = valuetable 为什么我会收到此代码<
浏览 21提问于2019-01-01得票数 3
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我试图遍历我拥有的数据帧，并使用单元格内部的值，但我需要使用单元格所来自的列和行的名称。，因为我正在使用它们在另一个具有相关信息的数据框中查找值。我知道在pandas中for循环永远都会耗费时间，但是我还没有找到任何关于如何同时迭代行和列以及同时迭代的示例。这一点：这是行不通的，因
浏览 6提问于2016-02-06得票数 0
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0 1 103 1 0 0 2 我正在尝试构建一个for循环，它遍历每一列(“views”列除外)和每一行。如果一个单元格的值不是0，我想用同一行中"views“列的相应值替换它。还请注意，在我的真实数据帧中，我有几十列，所以我需要一些自动<em
浏览 66提问于2018-02-23得票数 5
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我有一只熊猫，上面有一列当地社区的资料。我想做的是浏览这个专栏，比较每个邻居，希望能够序列化数据。_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item文件"pandas_libs\index.pyx“中，第138行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件"pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi”中，第998<
浏览 5提问于2020-06-15得票数 1
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所以我有一个带有y行的x列的Pandas DataFrame。DataFrame中的数据是float64值。我试图计算两列之间的斜率相关性，但是对于单个列的范围(例如，列有25000行，我只想要介于5-10之间的值，这些值恰好在2000-4000行中)。其中一个答案提到了比野蛮迭代更好的处理数
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
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我是Python的新手，并试图了解迭代函数在Pandas中是如何工作的。我试图迭代下面csv-文件中的每一行，并打印名称、月份和日列中的值。它适用于所有的人，除了名字列。指数是打印出来的，而不是“布朗德”和“小鸟”。name,email,year,month,day
Brond,example1@email.c
浏览 2提问于2022-09-30得票数 0
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我希望将行值解析为列，并使用它们在pandas数据帧中查找值import pandas as pd
if sys.version_info;50;20;NANB;7040;30;20;10;NCND;30
df = pd.read_csv(coltable, sep=";")
我想访问列
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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假设我有如下的Pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({ 'b': [4, 5, 6],}) a b c1 2 5 8
2 3 6 9 我希望生成一个新的pandas.Series，以便从DataFrame的随机列中逐行选择该
浏览 45提问于2019-07-25得票数 4
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大家好，我正在尝试对文件夹和子文件夹的名称进行大量更改，我所做的是创建一个包含文件夹路径、文件夹名和新名称的directory...so，我能够创建它，但我想要实现的是创建一个新列，它应该用文件夹path...so中的新名称替换旧名称，然后我可以使用os.rename()重命名这些文件夹……for i in range(len(fold_name_pd)):
fold_name_pd.loc
浏览 2提问于2020-09-24得票数 0
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我有一个数据集，其中包含特定日期(d1、d2、d3等)的日期和数据点。每个国家/地区的每种股票。每个国家的一些股票缺少一些数据点，我想用其他国家的股票的平均值来替换它们。corp 3 4 12 US12.94 abc corp NaN 3 4 CA如果有任何关于如何做到这一点的见解
浏览 12提问于2017-08-19得票数 1
我有一个excel文件，包含5列和4500行数据。该图像是将在此代码中迭代的文件中的5行的示例。‘allstockdata.xlsximport json
file = pd.read_excel('allstockdata.xlsxdf = pd.concat([df, df.pop('data
浏览 1提问于2022-07-17得票数 0
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我有一个x行y列的数据框，叫做df。我有另一个少于x行和y-1列的datafame df2。我想从第1列到y-1列中过滤与df2相同的行的df。有没有一种方法可以以矢量化的方式做到这一点，而不需要迭代df2的行？以下是示例df的代码：
import pandas</e
浏览 3提问于2014-11-12得票数 1
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如何使用python pandas在电子表格中迭代地获取特定列中连续三行的最大值。例如，首先我必须取第0行的最大值到第2行，然后从第3行到第5行。
浏览 19提问于2019-10-22得票数 0
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对于dataframe df，我希望完成以下操作：(1)迭代列标题，并将其中包含"Vol“的每个标题更改为Vol_Adj；(2)迭代与这些标题对应的值，并将它们除以标题为"eTIV”的列中的相应值(对于每一行这是我尝试过的： for col in df.columns: df[col] = df.col
浏览 15提问于2019-02-13得票数 0
我想将映射应用到Pandas DataFrame，其中一个特定列中的一些行是NaN。这些都是先前映射留下的。value in mymap.iteritems(): return stuff这将在遍历整个列之后终止，但显示：
文件"/opt/anaconda2/lib/python2.7/site-
浏览 3提问于2016-10-11得票数 3
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我有几个CSV文件，需要在python3内部使用Pandas读取。我试图找到每个CSV的哪个列(或索引)包含一个日期列。我已经开始像这样使用Pandas迭代它们，并且我可以非常快速地识别一个列是否使用datetime解析函数包含日期。我在逐列(通过每个标题检查“日期”之类的单词)以及通过该列中的每一行来查看是否可以将其解析为日期时遇到了困难。想法？(i, row.
浏览 3提问于2019-12-17得票数 2
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pandas中有没有一种方法来计算一列中有多少个True或False条件。
例如:如果一个数据框有5列，并且我想选择至少有三列且值大于3的行，可以在不使用迭代器的情况下完成吗？因此，在下面的示例中，我将选择b和c行。
浏览 0提问于2015-09-04得票数 3
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我想从pandas dataframe列解析json字典，遍历字典并将它们赋给新的列值。这里有一列数据帧：df['Column'][0] [{'Name': 'Vacant', 'Value': 3904000, 'Unit': 'Qty'},
{'Name': 'Vacant', 'ValueAbsorpOcc',
浏览 57提问于2020-11-09得票数 0
我在pandas数据框中有一列数据，我只想大写该列中两个变量的第二个字母。例如，我只想将"Et上诉“大写为"ET上诉”，并将"Ip应用“大写为"IP应用”，而其余变量保持不变。如何迭代特定列和变量中每一行，然后返回大小写的dataframe？
浏览 19提问于2020-05-29得票数 0
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如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。# Import pandas libraryimport numpy as np# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick', 1
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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