迭代Pandas数据帧上的唯一日期

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python、pandas、loops、dataframe、date

我有一个像这样的熊猫数据框 id date time dif02 2020-04-02 09:50:2301 2020-04-02 09:44:00 6 02 2020-04-02 09:50:23我的第一个想法是创建一个包含date列

浏览 0提问于2020-07-09得票数 1

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迭代Pandas Dataframe中的日期以获取每周不同列的计数

python、datetime、pandas、size、resampling

我是一名java开发人员，发现切换到python和Pandas有点棘手。我正在尝试迭代熊猫数据帧的日期，如下所示，0 1 2016-12-19 07:36:07.8166761 2016-12-19 08:14:07.816676我想要得到的是

浏览 2提问于2016-12-30得票数 1

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从pandas dataframe中选择特定行

python、numpy、pandas

我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count() 现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？

浏览 1提问于2013-03-26得票数 1

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pandas-gbq目前是否支持参数化查询？

python、pandas、google-bigquery

我需要使用Pandas/ Pandas -gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道，每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到Pandas数据帧中，并根据查询结果创建单独的日表(写回BigQuery尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师)，但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列，并在Python中的</

浏览 2提问于2019-12-17得票数 2

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python pandas* -分析其他日期的两个日期之间的时段*

python、date、pandas、datetime

我有一个特定id的开始日期和结束日期(df_with_start_end)，我尝试从另一个数据帧(df_dates)中找出具有相同id的其他日期在它们之间。应在新列中输入结果。我的想法是使用唯一的ID迭代数据帧df_with_start_end，对于每个ID，我尝试分析在df_with_start_end的开始日期和结束

浏览 22提问于2017-03-14得票数 0

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在Pandas* DataFrame中填充FRED数据中的漏洞*

python、pandas、dataframe

我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as npimport pandas_datareader.data-03 3234.852020-01-07 3237.18 这个数据框架的问题是，在市场休市的日子(周末、节假日)，这些日期完全被省略了。我希望我的数

浏览 18提问于2020-04-21得票数 0

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遍历列表并将结果附加到pandas数据帧

python、pandas

我正在尝试从sportsreference中提取boxscore NFL数据。当您调用单个日期的boxscore数据时，您将在单行的多个列中获得一组统计数据。因此，我尝试迭代列表中boxscore的多个日期，然后将每一行附加到相同的dataframe。import pandas as pd boxs

浏览 18提问于2019-09-28得票数 0

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在没有循环的情况下改变数据帧单元类型

python、pandas、dataframe、datetime

有时，数据不是我们希望的格式。Python提供了处理这种情况的方法(例如int()和str())，但是数据帧的解决方案并不简单。例如，让我们生成一个包含5个日期时间观测值的数据帧：from datetime import datetime df

浏览 3提问于2021-02-24得票数 0

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Pandas:在迭代中连接数据帧

pandas、concatenation

我想用pandas.concat在一个循环中连接数据帧。它们具有相同的列，但不同的索引和值，并且它们是在循环中生成的。这样，输出数据帧将在从空数据帧开始的迭代中“增长”。对于列表，它将如下所示：for i in range(10): 然而，我发现将数据框设为空是不可取的。唯一<

浏览 1提问于2021-09-23得票数 1

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基于日期范围合并数据帧

python、python-2.7、pandas

我有两个pandas数据帧:一个(df1)有三个列(StartDate、EndDate和ID)，另一个(df2)有一个日期。我想基于df2.Date合并df1和df2。df1.StartDate和df2.EndDate之间的日期。日期格式为YYYY-MM-DD。

浏览 8提问于2015-07-10得票数 9

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连接存储在numpy数组中的两个数据表的有效方法是什么？

python、numpy

我有两个表示数据表的numpy数组字典。第一个表是作业(job_no)及其开始日期(start_date)的列表。第二个表是每个作业要完成的任务(task_no)的列表。我想通过加入job_no来有效地将开始日期添加到任务级表中。下面是将适当的开始日期添加到任务级表后的表的示例。为了提高效率，我通常尽量避免使用python循环，而是使用numpy函数，但在这种情况下，我被困在如何做到这一点

浏览 13提问于2019-02-16得票数 1

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如何用数值数组的列的方式填充n值？

python、pandas、numpy

我将pandas数据帧的一部分转换为numpy数组，并希望用列的平均值填充它的值，类似于我在pandas中执行以下操作： df.fillna(df.mean(), inplace = True) 到目前为止，我唯一能做到的方法就是对列进行迭代。

浏览 11提问于2021-09-18得票数 2

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在Pandas数据框中查找唯一值，而不考虑行或列的位置

python、pandas、dataframe

我有一个Pandas dataframe，我想在行/列的dataframe...irrespective中找到所有唯一的值。如果我有一个10x10的数据帧，并且假设它们有84个唯一的值，我需要找到它们-而不是计数。我可以创建一个集合，并通过迭代数据帧的各行来添加每行的值。但是，我觉得它可能是低效的(无法证明这是合理<

浏览 0提问于2013-11-20得票数 51

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迭代数据帧时出现意外输出

python、pandas、dataframe、iteration

我已经使用pandas加载了一个csv文件作为数据帧。它的报头如下：在这些标头下，值存储在数据帧中我正在对dataframe(名为enrollment)迭代一个for循环，以逐行打印数据。 print(i) 上面的代码应该逐行打印值。然而，我得

浏览 1提问于2019-07-02得票数 0

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优化Pandas* DataFrame过滤*

python、pandas、numpy、dataframe、indexing

我有一个pandas数据帧，在循环的每次迭代中，我需要根据每个迭代唯一的条件在中找到特定的行。["End"] >= true_center)) 其中all_together是我的数据帧的名称，chrom和true_center是每个循环迭代<e

浏览 3提问于2018-07-31得票数 0

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创建pandas数据帧:在numpy上映射函数

python、pandas、numpy、dataframe

我正在创建一个pandas数据帧，并使用numpy来模拟值。我想将随机生成的in分配给pandas中的两列，为此，我编写了一个返回字母数字in的函数。但是，在我当前的代码中，它只调用该函数一次，并为所有行返回相同的ids。我需要为每一行提供唯一的ids，因此需要高效地迭代pandas数据帧。理想情况下，.apply可以做到这一点

浏览 20提问于2020-07-04得票数 1

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使用Hive表迭代Spark数据帧

apache-spark、hive、pyspark、apache-spark-sql、hiveql

我有一个非常大的csv文件，所以我使用spark并将其加载到spark数据帧中。for index, row in locations.iterrows(): color="#0A8A9F",fill

浏览 27提问于2018-05-30得票数 0

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我真的可以使用字典而不是动态赋值变量吗？

python、arrays、variables、dataframe、scope

这里的目标是读入许多csv文件，每个文件都读入一个单独的Pandas数据帧。下面三行中的第三行在"=“之前是错误的。我读过很多关于使用字典而不是动态变量的帖子，但我不明白如何在这里应用它。testlist = ['A', 'B', 'C'] 'df' + dfsuffix = pandas</em

浏览 1提问于2017-11-29得票数 0

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如何根据同一数据框列中的唯一值列表对该数据框子集？

python、loops、dataframe、filter

我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...

浏览 10提问于2019-04-23得票数 0

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有没有一种通过列表理解来迭代两个数据帧的更快方法？

pandas、dataframe、list-comprehension

我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。我当前的代码运行得很好，但运行速度非常慢，如下所示：# cols = 'userid','

浏览 0提问于2016-04-11得票数 1

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