迭代padas dataframe中的列

迭代pandas DataFrame中的列可以通过使用iteritems()方法来实现。iteritems()方法返回一个迭代器，其中包含DataFrame的列名和对应的列数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iteritems()迭代DataFrame的列
for column_name, column_data in df.iteritems():
    print("列名:", column_name)
    print("列数据:")
    print(column_data)
    print("")

输出结果如下：

列名: A
列数据:
0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64

列名: B
列数据:
0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64

列名: C
列数据:
0    7
1    8
2    9
Name: C, dtype: int64

在这个示例中，我们使用iteritems()方法迭代了DataFrame的每一列。在每次迭代中，我们可以通过column_name获取列名，通过column_data获取列数据。你可以根据需要在迭代过程中对列数据进行处理或分析。

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