我想在所有列中执行一个操作，就像我在下面为一个列表所做的那样。return_list.append(value) return_list.append(np.nan)
return return_list 它返回一个列表，其中的值在10的特定间隔内被删除，如下面的输出 ['175,5200',nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,nan,'175,5200',nan,na
浏览 18提问于2020-06-25得票数 0
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熊猫的数据能有类型的列表吗？
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我是Pandas的新手，我处理一个dataset，其中一个列是string和pipe (|)分隔的值。现在，我有一项任务，要删除这个分隔的字段中任何不符合特定条件的文本。我天真的方法是逐行迭代dataframe，并将字段分解为list并以这种方式进行验证。然后将修改后的行写回原始的dataframe。请参阅此元示例：
for index, row
浏览 1提问于2016-09-06得票数 4
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我希望选择符合特定条件的列，并将它们添加到生成的DataFrame中。import pandas as pd
for index in col:if(index > 0) #... check some conditions
那么，我如何迭代列的索引呢？或者，是否有
浏览 2提问于2015-07-26得票数 0
我有一个熊猫DataFrame，它有排序的数字索引和重复的数字索引，对于给定列中相同的索引值，列值是相同的。我想迭代给定列的值，以获得索引的唯一值。示例
df = pd.DataFrame({'a': [3, 3, 5], 'b': [4, 6, 8]}
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
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我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：df1 1 53 3 75 5 9[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.1513
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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我想从pandas dataframe列解析json字典，遍历字典并将它们赋给新的列值。这里有一列数据帧：df['Column'][0] [{'Name': 'Vacant', 'Value': 3904000, 'Unit': 'Qty'},
{'Name': 'Vacant', 'ValueAbs
浏览 57提问于2020-11-09得票数 0
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
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我尝试将dataframe列中的文本与现有列表进行比较，然后根据比较结果更新dataframe中的新列。dataframe列中的文本比列表中的文本更复杂。如果dataframe文本包含列表中的文本，我希望获取列表值并<em
浏览 0提问于2020-03-18得票数 0
我正在努力使用下面的Python Pandas Dataframe，并根据列之间的值添加一个新列。DataFrame如下所示： 在此之前 A B1 0 03 0 15 0 07 0 0 我试图完成的事情是，迭代列A和列B的行。当列A有
浏览 16提问于2021-06-13得票数 0
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当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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我试图执行数据清理，我遇到了困难，我遇到了解决方案，我想迭代熊猫的数据，以便我可以更新这些行下的字符串“未指定”的资格栏。以下是我希望取得的成果的附件。
浏览 2提问于2022-10-05得票数 0
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我的pandas数据帧中的一列表示我使用datetime计算的时间增量，然后导出到csv并读回pandas数据帧。现在，列的dtype是object，而我希望它是timedelta值，这样我就可以在dataframe上执行groupby函数。下面是字符串的外观。谢谢!days 00:09:30.813000
50 days 00:39:31.306000
浏览 8提问于2017-06-18得票数 5
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我有一个包含所有数字的数据。我想迭代这些列，如果该列符合特定条件，则为ex。它包含文本'score‘，然后我想在该列中查找，如果有值大于3或小于-3的行，我希望删除整行。我目前正在使用类似的东西，但它似乎冗长，可能有熊猫的方法，可以更好地处理这一功能。df = pandas.DataFrame({'T': [1,2,3,4], 'T_scor
浏览 1提问于2021-08-06得票数 0
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我需要迭代每一列并计算一个值，然后根据这个值计算下一行的值。= 0 else value 因此，它将是这样的： row 1 => df['calculated_column'] = 1000row 3 => df['calculated_co
浏览 22提问于2020-07-14得票数 1
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我有一个熊猫df： 'age23, 4, 5], 'id': [234, 745, 732, 245, 232]}
df = pd.
浏览 16提问于2019-11-01得票数 0
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我有一个API来分析我的锻炼数据(我刮了的网站)。
我的主类是pandas.DataFrame的子类，它基本上是表格数据的容器。它支持按列名索引，返回列值的数组。我想根据数据中的“健身活动”类型添加一些方便的属性。中在“type”列中“正在运行”的所有行。以下是我天真地做<e
浏览 1提问于2012-05-01得票数 0
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我正在迭代该文件，并希望根据索引和列在DataFrame中设置单元格的值。no_of_shares * float(values[4]) qbfile.close()我的错误越来越少File "pandas\index.pyx", line 137, in <
浏览 2提问于2016-03-20得票数 1
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在数据帧上迭代
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我以这个数据帧为例：df = pd.DataFrame({'country':['china','canda','usa' ], 'value':[1000,850, 1100], 'fact':[1000,200,850]})df = df.drop('country', axis=1)
我希望迭代</
浏览 3提问于2019-12-02得票数 2
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