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沙龙
5
回答
迭代
pandas
中
列名
和
行
索引
的
成对
组合
python
、
pandas
如果我有以下
pandas
DataFrame: >>> df z xz yz zz 我尝试过但
浏览 65
提问于2017-07-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在熊猫数据栏上
迭代
以比较结果
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
比= fw.partial_ratio(neighborhood_results'neighborhood',邻域_结果‘邻域’)结果=self.index.get_value_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item文件"
pandas
_libs\index.pyx“
中
,第138
行
,在
pandas
._libs.index.IndexEngine.get_loc文件"
浏览 5
提问于2020-06-15
得票数 1
2
回答
获取数据帧
的
所有单元格作为(
索引
,列)
的
元组,以便传递给df.apply()
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
我想要获取
Pandas
数据框
中
每个单元格
的
索引
和
列名
。例如,在由以下代码生成
的
数据帧
中
2 : np.arange(6, 11),np.arange(16, 21), index=[1, 2, 3, 4, 5]) 我想访问一个由valu
浏览 0
提问于2016-01-31
得票数 1
1
回答
如何删除重复
行
比较?
python
、
pandas
我目前还不熟悉编码,需要使用
Pandas
进行
成对
比较。因此,我必须找到一种方法来编码逐行比较,而不需要任何重复。 我在比较男性和他们
的
年龄。然而,如上图所示,在
索引
1
中
,Vyel
和
Allsebrook &在
索引
4
中
有一个
组合
,在Allsebrook
和
Vyel
中
也有相同
的
组合
。理想情况下,所需
的
输出如下: 我已经
浏览 7
提问于2022-03-27
得票数 1
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1
回答
如何用橙色可视化多
索引
数据?
python
、
pandas
、
orange
我正在使用python
中
的
pandas
库生成多
索引
数据,即列是多
索引
的
。指标为category
和
source。我将这些数据保存为.csv文件。在文件
中
,第一
行
是category值,第二
行
是对应
的
source值,然后数据如下。我使用这个文件在Orange3软件
中
可视化。但它只以第一
行
作为
列名
,如何将
列名
作为两者
的
浏览 0
提问于2016-07-19
得票数 0
回答已采纳
5
回答
Python遍历
行
和
访问
列名
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
我正在尝试
迭代
的
行
。在dataframe
的
每一
行
中
,我都试图通过其
列名
引用一
行
的
每个值。以下是我所拥有的:import
pandas
as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=list,但它只是给了我部分
的
解决方案--在每次
迭代
中选择一
行
之后,如何按
列
浏览 9
提问于2017-04-25
得票数 62
回答已采纳
4
回答
如何从
Pandas
DataFrame
中
的
每一
行
中选择特定
的
列?
python
、
numpy
、
pandas
DataFrame,格式如下:0 1 2 32 7 8 94 13 14 15['a', 'a', 'b', 'c', 'b'][1, 4,
浏览 7
提问于2014-07-18
得票数 16
回答已采纳
2
回答
熊猫把into
迭代
成浮标
python
、
python-2.7
、
pandas
我试图
迭代
包含一些DataFrame
和
一些浮动
的
int64s
的
行
。iterrows()似乎正在将我
的
ints转化为浮点数,这破坏了我在下游想要做
的
一切:>>> df = pd.DataFrame([[1000000000000000110000000000000002] >>> [r['id'] for (idx,r) in df
浏览 1
提问于2016-01-12
得票数 14
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
计算两列
的
成对
矩阵计数
python
、
pandas
我正在尝试使用
pandas
获得两个列变量
的
成对
计数。我有一个包含两列
的
数据帧,格式如下:a ec ha gc fa fc gc gb h e f g h b 1 0 2 2d 1 1 0 2 我完全搞不懂
pandas
迭代
列、
行
、<e
浏览 0
提问于2021-01-13
得票数 0
2
回答
如何在
Pandas
中
访问数据数据
的
特定元素。给出误差
python
、
pandas
、
loops
、
pyodbc
我有一个数据格式
的
df_params。它包含存储过程
的
参数。BC0280982 dataframe4我只想在一个循环中访问dataframe
的
元素: print(df_params[i][0])Traceback (most recent, in
pandas
.df_pa
浏览 9
提问于2022-05-05
得票数 1
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2
回答
是否可以搜索特定
的
键/值条目,如果找到,就删除整个字典吗?
python
、
excel
、
dictionary
我有一个CSV文件,作为字典列表进行
迭代
(想象一下excel文件
中
的
每一
行
都由一个由
列名
和
该列
的
值组成
的
单个字典表示)。有什么方法可以
迭代
所有的字典,搜索一个特定
的
键:值
组合
,如果找到,删除整个字典吗?本质上,如果特定列== 99999,则删除
行
(字典)。这就是我所拥有的,我得到
的
‘列表
索引
超出范围’
的
错误,似乎是常见
的
浏览 7
提问于2014-09-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
itertuples
中
返回值
的
类型,打印
pandas
中
itertuple
的
列名
python-3.x
、
pandas
1 0.246792 0.961605 0.866785 0.544677我想用itertuples()
迭代
df,并打印每一
行
的
值
和
列名
。(np.random.rand(3,4),columns=['a','b','c','d']) print(item) 输出结果为:
浏览 2
提问于2017-08-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
避免在
迭代
时引用下一个
索引
时出现
索引
错误
python
、
pandas
、
indexing
所以我有一个
pandas
dataframe,我使用iterrows()遍历每一
行
,对它做一些复杂
的
操作。其中一部分涉及从下一
行
的
坐标
中
减去当前行
的
坐标,所以我这样做了问题是当我完
成对
所有
行
的
迭代
时,最后一
行</em
浏览 0
提问于2018-07-04
得票数 1
1
回答
如何在Python中使用for循环遍历dataframe
的
列
和
绘制列
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
indexing
我想通过在for循环中
迭代
列
的
索引
来绘制数据帧
的
列。我希望绘制第二列与第三列
的
对比图,并将图与数据帧
中
第三列
的
名称一起保存(我
的
第一列就是
行
的
索引
)。我希望使用列
的
索引
而不是
列名
来完成此操作。这是我尝试过
的
:from matplotlib import pyplot a
浏览 2
提问于2021-03-16
得票数 0
1
回答
如何比较两个字符串值dataframe python
pandas
python
、
pandas
、
dataframe
、
shift
我正在尝试比较数据帧
中
的
两个不同
的
值。我发现我无法利用
的
问题/答案。import
pandas
as pdread csv fileconvert dateUnderlying Symbol']))print(debit_vertical) # delta =
浏览 30
提问于2020-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
读取csv并更改'ID‘
中
的
第一个值,然后在python3
中
写入csv
python
、
export-to-csv
我正在尝试导入csv,更改文件
中
的
第一个值,然后将文件写出到另一个csv。我这样做是因为,如果'ID‘在第一个值
中
,excel会将csv文件作为SYLK格式
的
文件打开。我不知道如何更改s= 'Value_ID‘
的
值。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 0
1
回答
Pandas
数据帧按
索引
选择
行
,按名称选择列
python
、
pandas
、
pandas-loc
有没有办法在
pandas
数据框
中
按
索引
(即整数)
和
按
列名
选择
行
? 我尝试使用loc,但它返回一个错误,我知道iloc只适用于
索引
。 这里是数据帧df
的
第一
行
。我愿意选择第一
行
,名为“卷”
的
列,并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12
提问于2021-08-05
得票数 0
1
回答
pandas
.df.columns -使输出在视觉上有用
python
、
pandas
我正在
和
一只熊猫df一起工作。简单
的
问题,我希望:
pandas
.df.columns返回一个
索引
,其中包含df
的
列名
,并以列表
中
的
列分隔。示例:Index(['a, 'c, 'c, 'c', 'd', 'e', 'f','g', 'h'],dtype='object') 我希望上面的
浏览 8
提问于2019-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用来自另一个DataFrame
的
值进行
索引
python
、
pandas
、
indexing
pandas
版本1.1.3。 我正在处理
pandas
中
的
两个数据帧(表单csv),一个包含我正在分析
的
数据,另一个包含标签。它们都包含一个带有标识号
的
列。我已经将dataframe 2
的
行号设置为标识号。我正在使用一个nlp处理库来分析dataframe 1
中
的
数据,它返回一个布尔值。我想在dataframe 2
中
索引
一个值,用一种奇特
的
索引
方法使用来自dataf
浏览 71
提问于2021-05-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫-什么是确切
的
“标签”,它
的
定义是什么?
python
、
pandas
在熊猫文档
中
,使用标签这个词就好像我们知道它是什么一样,比如在
中
。 axis 标记信息在熊猫对象中有很多用途:熊猫提供了一套方法,以实现纯粹基于标签
的
索引
。这是一个严格
的
基于包含
的
协议。所要求
的
每个标签必须在
索引
中
,否则将引发KeyError。切片时,如果
索引
中
存在开始界
和
停止界,则同时包含开始界
和
停止界。整数是有效
的
标签,但它们指的是标签,而
浏览 5
提问于2021-12-28
得票数 2
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