追加数据帧/列表时出现Keyerror: 1
追加数据帧/列表时出现KeyError: 1是一个常见的错误，通常发生在使用Python的pandas库进行数据处理时。该错误表示在尝试向数据帧或列表中追加数据时，使用了一个不存在的键（Key）。
解决这个问题的方法取决于具体的情况，以下是一些可能的原因和解决方案：
- 键（Key）不存在：首先，需要确认键是否存在于数据帧或列表中。可以使用
df.keys()或list(df)来查看数据帧的键列表，或使用len(list)来查看列表的长度。如果键不存在，需要检查数据源或之前的操作是否正确，并确保使用正确的键。 - 键的类型不匹配：有时，键的类型可能不匹配，导致KeyError。例如，如果数据帧的键是字符串类型，而尝试使用整数作为键，就会出现KeyError。在这种情况下，需要确保使用与数据帧或列表中键的类型相匹配的键。
- 数据帧或列表为空：如果数据帧或列表为空，尝试追加数据时也会出现KeyError。在这种情况下，需要先确保数据帧或列表中已经存在至少一个键，然后再进行追加操作。
- 数据结构不一致：如果尝试追加的数据结构与数据帧或列表的结构不一致，也会导致KeyError。例如，尝试将一个数据帧追加到另一个数据帧时，两个数据帧的列名必须完全一致。在这种情况下，需要检查数据结构是否一致，并确保它们匹配。
总结起来，解决KeyError: 1的方法包括确认键是否存在、键的类型是否匹配、数据帧或列表是否为空，以及数据结构是否一致。根据具体情况进行逐步排查和修复。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和上下文信息，以便更好地帮助解决问题。
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1回答
我正在尝试用历史上每小时的天气数据填充数据帧。通过调用DarkSky接口完成。但是，有时某些字段会丢失并显示KeyError。 下面是API每小时发回的内容： 'summary': 'Mostly cloudy throughout the day.',
'icon': 'partly-cloudy-day',
'data': [{
'time': 1528354800,
'summary': 'Partly Cloudy',
'icon&
浏览 6提问于2019-06-19得票数 0
我想通过一个列表来设置熊猫数据帧的索引，该列表包含常用格式为YYYY:MM:DD hh:mm:ss的日期
index=df.index.tolist()
df2=df1.set_index(index)
结果
KeyError: '2011-06-21 00:00:00'
我试过了
df2=df1.set_index(str(index))
因为日期和时间之间有空格，但结果是索引列表中的每个日期都有一个KeyError。
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
1回答
我有以下名为“lastDays”的数据帧： Units
Date
2021-06-01 00:00:00 3
2021-06-01 01:00:00 4
2021-06-01 02:00:00 1
2021-06-01 03:00:00 2
2021-06-01 04:00:00 8
2021-06-01 05:00:00 9
2021-06-01 06:00:00 3
2021-06-01 07:00:00 5
2021-06-01 08:00:00 7
2021-06-01 09:00
浏览 16提问于2021-08-05得票数 0
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我想过滤数据帧并将结果复制回相同的数据帧。基本上，我想忽略所有不符合我的标准的行。
df = dfdf.temperature>30 #我只需要温度列大于30的数据/行。
当我打印df时，我得到了想要的结果，但当我进一步处理df时，我得到了以下错误。
出现异常: KeyError 0
浏览 0提问于2021-05-12得票数 0
1回答
我有27个数据帧，我想实现他们的名字。我将这些数据帧放在如下列表中：
df_list = [df1, df2, df3, ...........df27]
dataframe_names = globals()[df_list]
print(dataframe_names)
我想把df的名字作为一个列表，但是我得到了这个错误：
KeyError: 'df_list'
我做错了什么？
浏览 4提问于2019-12-19得票数 0
示例
创建测试df
def f_test_df(n_rows, n_cols):
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(n_rows, n_cols))
df = df1.applymap(lambda x: round(x*10))
return df
np.random.seed(seed=1)
df1 = f_test_df(7, 7)
现在，执行更改原始数据帧本身的就地操作。
df1.drop(columns=[2, 3, 4, 5, 6],
inplace=True)
如果再次运行上述代码
浏览 1提问于2021-10-11得票数 1
1回答
我有一个名为数据的列表，它由多个数据组成。数据、data1等将显示数据帧1、数据帧2等。所有的数据帧在no.of行和no.of属性方面都是不同的。我想知道是否有一种方法可以编写data1来提取数据格式2和列3的名称。也就是说，datai在(i+1)th数据帧中表示(j+1)th数据帧和(j+1)th属性。
list(data1.columns.values)我理解上面的代码为我提供了所有的属性。我很想知道使用上面提到的方法- datai的索引。
import os
import pandas as pd
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
f
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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2回答
如何将数据帧列表保存到csv
、、、、
我有一个重新洗牌的数据帧列表，然后我想将输出保存为csv。为此，我尝试将此列表附加到一个空数据框中：
l1=[year1, year2,..., year30]
shuffle (l1)
columns=['year', 'day', 'tmin', 'tmax', 'pcp']
index=np.arange(10957)
df2=pd.DataFrame(columns=columns, index=index)
l1.append(df2)
这会导致具有一堆Nans的空数据帧。我不一定需要将重新洗牌的列表附加
浏览 0提问于2016-04-27得票数 0
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1回答
我正在尝试转置具有日期时间索引的数据帧。
1 2
2015-01-01 100 20
2015-02-01 100 50
2015-03-01 100 78
然而，在传输之后，当我试图从这些数据帧中选择列时，我得到了keyerror：
df.T[['2015-01-01', '2015-02-01']]
错误：
KeyError: "None of [Index(['2015-01-01', '2015-02-01'], dtype='object', name=
浏览 11提问于2019-11-25得票数 2
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1回答
我正在尝试通过数据帧中的列对熊猫数据帧进行索引，并获取KeyError。例如，dataframe具有总帐帐户名称索引的行('Cash‘、’证券‘等)，列按时间段索引('Q1_2018’、'Q2_2018‘等)。当我使用df.index和df.columns时，会确认这些值。但是，当我运行df.loc‘’Cash‘，'Q1_2018’时，它返回以下KeyError：'Q1_2018‘。任何关于为什么会发生这种情况的想法。 Q1_2018 Q2_2018 Q3_2018
Cash 2000000
浏览 19提问于2019-09-17得票数 0
2回答
我有一个数据帧列表，我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出，但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息，而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例，它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
浏览 8提问于2019-09-14得票数 0
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我在弄清楚如何将数据帧中的值插入列表时遇到了麻烦。数据帧如下所示
date A B C D
2018-05-25 188.58 35.56 1.66 21.91
当我这样做的时候：
new = stats['A']
print(new)
我明白了：
18 188.58
Name: A, dtype: float64
我正在寻找一个这样的列表，但是如何将值放入其中：
mylist = [188.58, 35.56, 1.66, 21.91]
浏览 28提问于2018-05-29得票数 1
所以我有一个这样的数据帧： df = {'c': ['A','B','C','D'],
'x': [[1,2,3],[2],[1,3],[1,2,5]]} 我想创建另一个数据帧，它只包含x列表中包含特定值的行。例如，如果我只想要包含3的行，则如下所示： df2 = {'c': ['A','C'],
'x': [[1,2,3],[1,3]]} 我正在尝试这样做： df2 = df[(3 in df.x.toli
浏览 7提问于2020-10-28得票数 0
我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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我得到了以下错误：
KeyError：“sat”
在我的Python脚本中如下所示：
balls = {}
balls_count = 0
for entry_content in latest_results_soup.find_all('img',vspace='12'):
if balls_count < 5:
draw_day = 'sat'
else:
draw_day = 'wed'
balls[draw_day].append(int(entry
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
1回答
我试图编写一些代码，迭代数据帧列表，在每个列中添加一个新列，该列包含与旧列相同的值，但移动1。该列的第一个值将是NA。下面是我的代码：
for(dataframe in 1:length(listOfDataFrames)){
newColumn <- c(NA)
for(row in 1:(nrow(listOfDataFrames[[dataframe]]) - 1)){
newColumn <- append(newColumn, listOfDataFrames[[dataframe]]$oldColumn[row])
}
m
浏览 2提问于2015-06-20得票数 2
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我有一个pandas dataframe，它的索引基于numpy datetime类型。
我可以轻松地访问一系列数据帧条目：
for t in df.index.values:
print(df[:t])
然而，每当我尝试访问特定值时，都会出现问题(KeyError)。
for t in df.index.values:
print(df[t])
最终得到了一个使用.iloc的变通方法，但它很混乱。
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
我想创建一个列表并将其转换为DataFrame。我知道如何使用except和continue方法来完成循环。 代码如下所示： import pandas as pd
import requests
list = ['A', 'AAPL']
url_balance_sheet = 'https://www.alphavantage.co/query?function=BALANCE_SHEET&symbol={}&apikey=DEMO'
records = []
for s in list:
try:
respon
浏览 10提问于2020-10-16得票数 0
1回答
我正在尝试将dataframe子集附加到单独的dataframe。
到目前为止，我已经尝试附加到一个空的数据帧，但它返回一个空的数据帧。
search_ID = ['36962G3P7', 'B3V3W13', 'XS1903485800', 'EXLS']
Search_Results = pd.DataFrame()
for i in search_ID:
current_table = df.loc[df.isin([i]).any(axis=1)]
Search_Results.appen
浏览 4提问于2019-08-04得票数 0
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我的软件99%的时间都可以工作，但是我发现了一个错误，如果熊猫数据帧有一行，程序就会崩溃
def prep(df):
X = np.vstack(np.asarray((df['col1'],df['col2']),order='C',dtype='float')).T
return df,X
现在，当调用该函数时，我得到这个错误
KeyError: 0
我不确定发生了什么，但注意到只有当df只有一行时，它才会出现这个错误。任何大于1行的东西都像符咒一样有效...
浏览 2提问于2016-12-14得票数 0
2回答
我有一份字典清单。列表中的每一项都是一个字典。每个字典是一对键和值，值是一个数据帧。
我想提取所有的数据帧并将它们组合成一个。
我试过了：
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
对于完整数据文件和列表中的每个字典。这会产生以下错误：
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
我还尝试将字典转换为列表，然后转换为pd.DataFrame，结果如下：
KeyError: 0
有什么想法吗？
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
我有一个这样的数据框叫做: Numbers
Words
One
Two
Three
Four
Five
第二个这样的数据框叫做:短语
Words
One Fish
Two Fish
Red Fish
Blue Fish
Four Men
Five Men
Wise One
One Day
我希望做的是迭代第一个列表中的每个单词(即1，2，3，4，5)，并在第二个数据帧中找到第一个单词匹配的单词
因此，在第一个数据框中搜索“One”将出现“One Fish”和“One Day”，而不是“Wise One”--搜索“Two”将出现“Two Fish”。
我尝试过这样的东西，但它不仅不起作用，而且它
浏览 0提问于2014-09-17得票数 0
我有一个数据帧df，它看起来像这样：
CustomerId Age
1 25
2 18
3 45
4 57
5 34
我有一个名为"Price“的列表，它看起来像这样：
Price = [123,345,1212,11,677]
我想将该列表添加到数据帧中。下面是我的代码：
df['Price'] = Price
它似乎可以工作，但当我打印数据帧时，名为"Price“的字段包含所有元数据信息，如名称、类型……以及价格的价值。
如
浏览 2提问于2018-07-06得票数 9
1回答
这是我的代码。其中，作物和城市列表包含名为df的数据帧中的作物和城市的名称。我想把我的单个数据帧'df‘分成多个数据帧，分别对应于每种作物和城市价值。并且想要将它们存储在dataframes数组中，那么我应该放在XYZ的位置上吗？
<code>A0</code>
浏览 6提问于2021-06-14得票数 0
如何将下列列表格式转换为数据帧格式？当我尝试这个pd.DataFrame(input)时，我会得到以下错误KeyError: 01。
输入
[ a b c
2020-03-03 01:00:00 2 1 0,
a b c
2020-03-03 02:00:00 21 11 0,
a b c
2020-03-03 03:00:00 2 11 0,
]
输出
a b c
2020-03-03 01:00:00 2 1
浏览 5提问于2020-07-05得票数 0
回答已采纳
我只是想数一数。出现在Pandas数据帧的单元格中。所以我试着：
df['n dots'] = df['field'].count('.')
但我发现了一个错误：
KeyError: 'Requested level (.) does not match index name (None)'
我怎么才能解决这个问题？
浏览 3提问于2020-05-05得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧，其列名为['2533,3093', '1645,2421', '1776,1645', '3133,2533', '2295,2870']，并且我正在尝试添加一个名为'2009,3093'的新列。 我使用的是df.loc[:, col] = some series，但它返回了一个KeyError，这意味着该列不存在。但默认情况下，pandas会创建该列。如果我使用df.loc[:, 'test'] = value，它工作得很好。 但不知何故，当我执行df.loc[:
浏览 6提问于2021-09-17得票数 0
2回答
我正在从数据帧计算column1的平均值：
df[1].mean
或
df[:, 1].mean
它显示错误：
'in get_loc
raise KeyError(key) from err
KeyError: 1'
有人知道我该怎么修吗？(均值应避免将标题行考虑在内)
浏览 3提问于2021-05-05得票数 0
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
1回答
创建新的数据帧，然后尝试绘制新的数据帧后，Keyerror :0。 最初，代码简化了原始数据帧的绘制。删除了少量行(~5行)，并创建了新的数据帧。显示的新数据帧没有问题，但是在尝试绘制新数据帧时显示Keyerror : 0。我试图解决这个问题，但没有成功。 以下是用于替换、删除丢失数据和创建新数据帧的脚本。 df_pre_orderset2_t = df_pre_orderset2.replace(0, np.nan)
df_pre_orderset2_top = df_pre_orderset2_t.dropna()
pd.set_option('display.max_colwi
浏览 83提问于2021-07-25得票数 0
回答已采纳
编辑:看起来这是Pandas中的一个潜在的bug。查看@NicMoetsch提出的这个GitHub ，注意到与frame的__setitem__()和__getitem__()之间的差异有关的意外行为赋值。
在前面的代码中，我使用字典重命名了一些列：
cols_dict = {
'Long_column_Name': 'first_column',
'Other_Long_Column_Name': 'second_column',
'AnotherLongColName':
浏览 3提问于2021-04-06得票数 8
1回答
我正在尝试创建我的数据帧的索引列表，这样我就可以将其用作绘图中的X值。我还尝试创建一个rainfall列表，这样我就可以将它用作绘图中的Y值。数据帧是df，索引列是date。 df=pd.read_csv(data_source, sep=',', comment='#', header=None, names=['station', 'date', 'T_gem', 'T_min', 'T_max', 'rainfall'], parse_dates=[1])
d
浏览 8提问于2021-02-11得票数 0
我有一个进程，我可以循环处理列表中保存的值，但是它用每个循环覆盖最后的数据帧，我希望将循环的结果附加到一个dataframe。例如，我可以看到“dataframe”最初填充的结果是“blah1 1”，然后当进程完成时，它的结果是“blah2”。
listtoloop = ['blah1','blah2']
for name in listtoloop:
some process happens here resulting in
dataframe = result of above process
浏览 21提问于2022-02-03得票数 0
1回答
我有一个在执行x=list(df.iloc[3])后得到的列表，这个列表是
[u'some name',
u'some product name',
u'some url',
u'Development',
u'Web Development',
u'MX2,250',
14247,
4160,
nan]
我必须将这个列表附加到另一个名为"new“的数据帧中，其中包含列
Index(
[u'Instructor Name', u'Product
浏览 0提问于2017-01-04得票数 3
我不确定我的代码出了什么问题，所以也许有人可以帮我一下。
本质上，我是从一个大的csv文件生成不同的数据帧，其中每个数据帧由来自原始csv文件的不同列组成。我的代码看起来像这样(其中变量name在listoflists中定义为特定列表的名称，所有这些都发生在对name和i进行迭代的for循环中)：
if name is table1 and all([m in df_allcol.columns for m in listoflists[0][i]):
df_new = df_allcol[listoflists[0][i]]
df_table1 = df_table1.app
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
我正在尝试操纵一个数据帧。我用来向数据帧追加一列的列表中的值是161137531201111100。但是，我创建了一个字典，它的键是该列的惟一值，并且我在后续操作中使用该字典。这在以前是可以完美运行的。
但是，在对另一个数据尝试此代码后，我遇到了以下错误：
KeyError: 1.611375312011111e+17
这意味着这个值不是字典的值；我尝试跟踪代码，似乎一切正常。然而，当我打开我构建的数据帧的csv文件时，我发现导致问题的值是: 161137531201111000，它不在我用来创建这一列数据帧的列表中(并且ofc不是字典中的关键字)。这看起来很奇怪。但是，我不知道原因是什么？有
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
我正在编译来自ReST端点的数据帧列表(因此来自json结果)。在某些情况下，在最后一步中，当我设置最后一组列时，我会收到一个KeyError异常。 images_df = pd.concat(images)
images_df = images_df[list(cvpc.images_columns.keys())] 我想知道的是，有没有一种方法可以设置列，使不存在的列只使用空值创建？ 我还尝试在添加到数据帧列表之前设置列，即： temp_df = temp_df[list(cvpc.images_columns.keys())]
images.append(temp_df) 因此，如果我
浏览 6提问于2020-11-04得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从一个API中提取数据，并且我希望收到KeyError和IndexError，所以我使用try/except函数来捕获它们。我首先创建一个项目列表，我将遍历这些项目以从API响应中提取信息。然后，我创建了一个dataframe，用于存储有关没有错误的项的信息。
l= ["a","b","c","d"]
def extract_info_from_one_response(response, idx):
try:
response = response.json()
d = {
浏览 1提问于2015-07-24得票数 0
1回答
我现在正在用Python (Jupyter Notebook)分析购买数据。我现在有一些令人畏惧的问题，但最糟糕的是关键错误。即使我没有改变任何关于键的代码，它们还是突然发生了。代码有时能用，但有时不行，我想知道为什么。
我一直在研究这个问题，但在互联网上似乎没有合适的解决方案。
例如，我得到了
df.keys()
输出→索引([‘id’，，，})
df.groupby('id').first()
出现的问题是“KeyError”：“id”
它曾经显示整个数据帧中的第一行id，但突然它开始显示错误，而不是数据帧。(尽管我仔细检查了数据帧是否具有密钥.....)
浏览 3提问于2019-07-24得票数 0
回答已采纳
我创建了一个包含以下内容的HDF5文件：
pfad = "E:\Geld\Handelssysteme\Kursdaten\Ivolatity/Daten Monatsoptionen/ODAX_alles.h5"
df.to_hdf(pfad,'df', format='table')
现在，我希望读取表的一部分，并将其放回数据帧中，而不读取文件中的所有行。
我试过了
df=pandas.read_hdf('pfad', 'df', where = ['expiration<expirations[
浏览 1提问于2014-11-27得票数 3
当我尝试在Spyder的Variable Explorer中点击数据框时，我得到以下错误：
所有数据帧都会发生这种情况(我尝试制作自己的数据帧)。
顺便说一下，像numpy.sum和.describe()这样的函数不会输出任何东西，但我不确定这是否与KeyError有关。
谢谢!
浏览 1提问于2021-02-03得票数 1
我目前正在创建一个数据帧。数据帧目前看起来如下所示： ? 但是当我运行的时候： g.drop('1', axis='columns', inplace=True) 我得到标题错误：KeyError ... 我想从dataframe中删除1，而它们目前只存在于多索引dataframe的第一行。
浏览 24提问于2021-08-18得票数 0
我正在寻找一种方法来创建一个跨数据帧匹配给定值的函数，这样，如果在列A中找到匹配，则检查列B是否也匹配。我已经创建了一个要在列A和列B中搜索的值列表。
A B C D
0 0.65 12.05 253.41 1.53
1 0.76 9.64 206.97 1.25
2 0.80 9.82 110.98 0.67
3 0.81 12.15 637.04 386.43
我目前用来做这件事的代码相当于：
Sample = pd.read_csv("tableabove.
浏览 8提问于2017-01-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在使用Dask Concurrent.futures ，但我在使用(过时的) 时遇到了一些问题。具体地说，使用位置索引将dask数据帧分成测试/训练拆分：
train = dfs[:-1]
test = dfs[-1]
我也尝试过，但都无济于事：
train = dfs.loc[:-1]
test = dfs.loc[-1]
这给了我一个错误：
KeyError Traceback (most recent call last)
/opt/anaconda/lib/python3.5/site-packages/panda
浏览 13提问于2018-02-14得票数 4
1回答
请帮帮我。我从Model.objects.value设置了查询集(‘name’，'language__name')，它给出了字典列表：
list = [{'id': 1, 'name': 'Adel', 'language': 'С#'},
{'id': 1, 'name': 'Adel', 'language': 'Python'},
{'id': 5, 'name': 'Dor
浏览 3提问于2022-02-01得票数 1
回答已采纳
假设我有一个数据帧originalDF，它看起来像这样 +--------+--------------+
|data_id |data_list |
+--------+--------------+
| 3| [a, b, d] |
| 2|[c, a, b, e] |
| 1| [g] |
+--------+--------------+ 我有另一个数据帧，extraInfoDF，它看起来像这样： +--------+--------------+
|data_id |data_list |
+------
浏览 11提问于2019-04-24得票数 1
回答已采纳
我有一些代码，我正在尝试并行运行，以加快速度。简而言之，脚本遍历许多文件，并从每个文件中提取一个数据帧，对数据帧进行一些计算，然后将文件名和提取/计算的数据写入一个临时列表，然后由于该临时列表在处理每个新文件时会被覆盖，因此脚本完成后，它将被附加到一个主列表中，该列表应包括所有已处理的文件。
我将主文件处理代码作为一个函数。如果我正常运行代码，那么主文件列表会被适当地填充，但是当我使用Pool和map运行它时，它总是空的。
例如
# some code to generate file list as file_list
master_list = []
def myfunc(fle):
浏览 2提问于2019-04-01得票数 0
2回答
给定一个数据帧列表，我希望迭代地合并它们并返回单个数据帧。输入：frames (熊猫数据框列表)和on_columns (包含要合并的列名的字符串或字符串列表)。如何使用df.merge完成此操作？“给定数据帧列表，以迭代方式合并它们并返回单个数据帧
"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.
Arguments:
frames {list} -- a list of pandas DataFrames
on_columns {string or list} -- a string
浏览 4提问于2018-10-11得票数 1
1回答
我有18万只熊猫系列，我需要合并成一个DataFrame。一个接一个地添加它们需要花费大量的时间，显然是因为当数据帧的大小增加时，追加会变得越来越慢。同样的问题仍然存在，即使我使用numpy，它在这方面比Pandas更快。 从该系列创建DataFrame的更好方法是什么？ 编辑:更多背景信息。系列存储在一个列表中。这是体育数据，这个列表被称为player_library，有180000多个条目。我没有意识到只写一篇就足够了 pd.concat(player_library, axis=1) 而不是列出所有单独的项目。现在它运行得又快又好。
浏览 15提问于2020-09-06得票数 0
我有一个滴答数据的数据帧，我已经将其重新采样为分钟数据。做一个香草
df.resample('1Min').ohlc().fillna(method='ffill')
超级简单。
我现在需要每天一次迭代重新采样的数据帧，但我找不到最好的方法。
我试着取我的1分钟重采样的数据帧，然后对"1D“重采样，然后将其转换为一个列表，以迭代和过滤，但这给了我一个列表：
Timestamp('2011-09-13 00:00:00', freq='D')
对象，它不会让我在此基础上切分数据帧。
这看起来很容易，但我就是找不到答案。谢谢-
浏览 7提问于2019-07-11得票数 1
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