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1
回答
Optaplanner版本6.3是否实现了进化
算法
或超启发式?
我只想知道Optaplanner 6.3版本是否实现了进化
算法
和超启发式
算法
?谢谢。
浏览 6
提问于2015-11-16
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2
回答
不依赖于初始解的优化
算法
我知道一些优化
算法
,比如爬山,模拟
退火
,
遗传算法
。我想知道是否有任何优化
算法
不依赖于初始解,至少不像这三个
算法
那么多。
浏览 2
提问于2012-02-23
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1
回答
实现模拟
退火
、
、
我想我理解了模拟
退火
的基本概念。它基本上是在开始时添加随机解决方案来覆盖更好的搜索空间,然后随着
算法
的继续运行而慢慢减少随机性。 我对如何在我的
遗传算法
中实现这一点有点困惑。有人能给我一个简单的解释,说明我需要做什么,并澄清我对模拟
退火
工作原理的理解是正确的吗?
浏览 6
提问于2012-02-27
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1
回答
在学习启发式
算法
之前,我是否需要学习人工智能?
、
我计划做一个基于计划和进度的Meta启发式项目。但我还没有学习过人工智能的科目。我有研究神经网络的科目。我想知道我是否可以直接从元启发式书籍和教程开始,或者在进入元启发式之前我需要了解人工智能。
浏览 1
提问于2011-07-27
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1
回答
遗传算法
与约束规划的区别?
、
我希望有人能在这个话题上对我有所了解。如果这个问题被认为是个愚蠢的问题的话,我很乐意马上把这个问题去掉。提前感谢!
浏览 4
提问于2015-10-15
得票数 6
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2
回答
当成本函数不是凸的时候,为什么在深网/RNN上使用梯度下降?
、
、
、
、
为什么我们在非常非凸的损失函数上使用梯度下降,例如在深度网/RNN中,而不是用启发式搜索(
遗传算法
、模拟
退火
等)?
浏览 0
提问于2020-11-14
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1
回答
寻找全局最优的多个局部搜索
算法
、
、
、
、
因此,我对整个进化和
遗传算法
世界相当陌生,我正在编写一个优化数组并返回最佳解决方案--适应度的程序。我的
算法
现在通过模拟
退火
进行优化,可以改变冷却速度和启动温度来改变人口的压力和多样性,得到不同的结果,效果很大。我的问题是,在一个
算法
中使用两种不同的局部搜索是否可行?例如,我将迭代限制为5000次。是否值得使用4000进行模拟
退火
,然后将剩下的1000用于登山者的局部搜索,以便从第一次局部搜索中找到最优解?还是在一种
算法
中使用两种不同的局部搜索并不是标准的做法?
浏览 5
提问于2017-11-17
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1
回答
DFS能否用于星型识别?
、
、
由于时间紧迫,他要求我们尝试并考虑使用我们之前研究过的所有
算法
来解决这个问题,这些
算法
包括DFS、BFS、A*、贪婪、模拟
退火
和
遗传算法
。现在,我不知道他说的是什么意思。有人能给我指引正确的方向吗?
浏览 1
提问于2015-11-03
得票数 0
5
回答
用于多变量全局优化的Python模块
、
、
如果你听说过用python实现模拟
退火
或
遗传算法
,请分享。
浏览 1
提问于2010-11-20
得票数 18
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1
回答
带噪声函数的共轭梯度
、
好的,我正在做RMS prop或SGD来让神经网络学习它的参数。但是,过了一段时间,训练和验证错误似乎都停滞不前了(除了随机波动:我正在使用dropout)。谢谢!
浏览 1
提问于2015-06-02
得票数 0
1
回答
遗传算法
-迭代优化
、
嗨,我是绝对的初学者,我有一个关于
遗传算法
迭代优化的理论问题。我以这个模型为参考:
浏览 6
提问于2015-04-05
得票数 1
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1
回答
如何优化这种机组调度组合方法?
、
、
我有一个非常好的方法,但是它非常慢,有时我需要等待15分钟才能得到一个好的结果,这是可以的,但我想知道我是否能让它更快。显然,我不能使用相同的船长或船员在不同的船舶,因为航行是在同一时间进行,这就是为什么在每个内环有更多的条件。private static Ship[] GetBestFleet3(IList<Voyage> voyages) var totalRate = 0; var previousSt
浏览 2
提问于2014-08-03
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2
回答
用MATLAB全局优化
算法
求解非凸优化问题
、
、
、
由于这些类型的问题有多个局部极小值,所以我正在寻找产生唯一/全局最小值的全局优化
算法
。在互联网上,我遇到了诸如
遗传算法
、模拟
退火
等全局优化
算法
,但是对于求解一个简单的一个变量不受约束的非凸优化问题,我认为使用这些高级
算法
似乎不是一个好主意。有人能推荐我一个简单的全局
算法
来解决这样简单的一个变量无约束的非凸优化问题吗?我将非常感谢关于这方面的想法。
浏览 6
提问于2016-01-12
得票数 2
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1
回答
学生并行编程项目的思路
、
我在想,用更复杂的
算法
来解决一些NP-complete问题会很有趣,比如用模拟
退火
的
遗传算法
,但我不确定这是不是一个足够大的项目。 有人知道有什么很酷的问题可以从并行方法中受益吗?
浏览 2
提问于2010-04-23
得票数 7
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1
回答
八变量约束系统数值最小化的最有效计算方法
、
只要有足够清晰的文档,它可以是Mathematica/python/fortran包、
遗传算法
或其他任何东西。
浏览 2
提问于2021-10-26
得票数 1
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3
回答
C#有序组合
算法
、
、
、
我正在尝试开发一个c#应用程序,它将在一定的限制和成本范围内生成所有可能的排列列表。例如,我有一个包含80个工作的列表。每个作业都有一个值(1-5) (通常是3),每个工程师都有他们能做的数量限制,通常值是20。从这里,我想挑选一个初始的开始作业,并生成一个列表,列出所有可能的作业组合(从开始作业开始),直到限制为20,然后按权重的总和排序。权重最低的路由将获胜,并被分配给工程师。我的问题是,我不知道如何处理这个问题--什么样的数据结构最好
浏览 0
提问于2010-09-15
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1
回答
按日期分配用户
、
我在找到这个问题的最佳
算法
时遇到了一些困难: 我有一组活动可用的日期和一组应该参加该活动的用户。每一次约会,我都知道哪些用户可以参加活动。
浏览 1
提问于2016-03-24
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1
回答
什么样的优化
算法
更适合于时间表的重新安排?
、
、
、
、
如果学生将任务标记为完成-他标记的帐户+元素显示在教师的课程活动选项卡中,他可以: 在这里,您可以推荐我使用什么优化
算法
来重新安排时间表例如,
遗传算法
是否适合这个模型,它们有哪些缺陷:?
浏览 0
提问于2018-11-22
得票数 0
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2
回答
使用来自外部JSON的数据构建一个高图表
、
、
、
每种
算法
(
遗传算法
、模拟
退火
算法
和bellman
算法
)的速率数据。我想我没有很好地理解异步函数的问题。
浏览 5
提问于2015-09-22
得票数 0
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3
回答
从哪里可以得到非常简单的介绍所有人工智能技术与现实世界的例子
、
、
我感兴趣的是 现在有许多变体和更多的人工智能技术。
浏览 3
提问于2011-06-09
得票数 5
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