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所以我在CUDA教授速成班，教学生如何编写好的GPU代码(本例中为CUDA 7.5 )。它们将运行的内核将在2048x2048浮点矩阵上进行矩阵乘，有些内核涉及多个块和共享内存。学生们将进入具有GPU的服务器，在那里他们将编译和运行他们的程序。我不知道这有多可行，我所能想象的防止经济放缓的唯一步骤就是通过告诉学生传递cudaSetDevice()的值，将一组<em
浏览 0提问于2018-07-19得票数 3
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基于CUDA的GPU高级加密标准
encryption、cuda、gpgpu
我是一个CUDA开发人员，我正在帮助本科生在GPU上实现AES。他们对密码学知之甚少，这也是我第一次研究密码学。如果有人能回答我有几个问题。我们如何实现AES，我的意思是什么应该是最好的数据加密和显示加速在GPU上？我们应该加密一些CD吗？还是像信用卡号码这样的敏感数据？简单地说，我们的数据源应该是什么呢？在适合GPU？的操作模式中，学生们被问及输入比特流率，有人会对此有所了解吗？因为我的想法是，它
浏览 5提问于2012-03-09得票数 0
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云硬盘能不能独立于云服务器？
云服务器、、神经网络、GPU 云服务器
学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 367提问于2022-10-04
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如何扩展多个2槽全高GPU的1U / 2U服务器以供共享？
pci-express、gpu、external-connection
用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？什么用途？我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)
已经尝试过x1适配器来模拟通常用于挖掘的外部x16插槽，但是性能是一个大问
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
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哪些方面可以通过FPGA和GPU加速
parallel-processing、gpgpu、fpga、hardware-acceleration
我正在尝试使用FPGA/GPU来加速我的任何软件。在这两个中选择，我有点迷惑。哪些领域适合FPGA，哪些领域适合GPU (如图像处理适合GPU)。此外，知道哪些区域可以加速20倍以上也是很好的。我对GPU更感兴趣，因为与FPGA相比，GPU更便宜，编程更容易
浏览 0提问于2015-03-02得票数 0
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在嵌套if-语句中使用“grep”
bash、if-statement、grep
我仍在寻找适合bash脚本编写的方法，所以请容忍我。目前，我正在尝试编写一个在服务器上检查几个的脚本。一次检查是为了看看GPU驱动程序是否是最新版本。但是，无论服务器上安装的GPU驱动程序如何，脚本返回的GPU都没有升级。#!/bin/bash -x
#GENERAL V
浏览 3提问于2015-01-28得票数 0
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如何在Windows上用Visual编写CUDA并将其部署到Linux？
linux、windows、visual-studio、cuda、nvidia
这一进程如下：为了测试/运行这些项目，学生可以远程访问一台相当高端的机器.我没有物理访问它，但从我可以知道使用命令行，它有四个NVIDIA M40s。学生可以通过SSH远程访问这台机器。但问题是，这台机器正在
浏览 2提问于2016-09-18得票数 1
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尝试运行分布式GCMLE作业时遇到抢占操作系统错误
tensorflow、google-cloud-platform、google-cloud-ml
可以肯定地说，task.py文件几乎是相同的，而在model.py文件中，input_fn()和parse_csv()函数是相同的，唯一真正的区别在于我的model_fn()的具体内容。如果我将我的模型配置为使用单个standard_p100 GPU运行，我可以以大约15步/秒的速度进行训练。但是，如果我将配置更新为具有4个工作人员和3个参数服务器的分布式设置(请参见下面的配置)，则会弹出抢占错误，10个步
浏览 0提问于2018-10-13得票数 8
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构建Erlang服务器场(用于业余爱好项目)最便宜的方法是什么？
erlang、cuda、parallel-processing
假设我们有一个“本质上并行”的问题要用Erlang软件来解决。我们有很多并行进程，每个进程都执行顺序代码(而不是数字运算)，我们扔给它们的CPU越多越好。我听说过用于Erlang的CUDA ，但在看了Kevin Smith的演示文稿后，我不确定这是解决方案: pteracuda buffer的全部目的是将一个困难的数字处理任务分配给buffer并返回结果不可能使用GPU的处理器来服务Elrang的进程。(我说的对吗？
浏览 2提问于2011-09-27得票数 5
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在slurm上训练DL模型的速度越来越慢
python、machine-learning、deep-learning、pytorch、slurm
我们学校开始让他们的学生使用GPU服务器。所以我通过slurm训练DL模型。salloc -p p3 -J chem_proj --mincpus=16 --mem=64G --time=2-00:00:00 --gres=gpu:a40:1 srun --pty bashsingularity exec --nv /
浏览 15提问于2022-09-05得票数 0
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Xorg未启动
ubuntu、xorg
最近，我试图在运行Ubuntu18.04.4LTS的笔记本电脑上安装一些新的图形驱动程序，但在重新启动时，我最终出现在一个日志屏幕上(就像您在恢复中看到的那样)，不断地来回闪烁到一个黑色屏幕上。我发现这是因为Xorg服务器无法启动。在Xorg.0.log中有几条值得注意的错误行：
(EE) systemd-logind: failed to get session: PID 12463 does not belong to any(EE) AIGLX: reverting to software rend
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
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GPGPU和多核？
multithreading、performance、multicore、gpgpu、parallel-processing
从程序员的角度来看，GPGPU和常规的多核/多线程CPU编程之间的主要实际区别是什么？具体地说：
哪种类型的问题更适合于常规多核，哪些类型更适合GPGPU? GPU的主要区别是什么？If 有哪些关键的底层硬件差异需要在编程模型中出现任何差异？哪种问题通常更容易使用，由多少来决定?从长远来看，为GPU实现高级并行性库，例如或GPU计算是非常有效的，为什么GPU</e
浏览 0提问于2011-05-07得票数 38
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没有GPU的服务器适合远程桌面吗？
remote-desktop、rdp、desktop、remote-desktop-gateway
我想买一个服务器4核心英特尔XeonE3-1220 v5 (16 GB内存)，但没有GPU。
我们需要GPU在服务器端，以正常显示桌面屏幕通过remore桌面，还是我们需要GPU在客户端？还是两边的？
浏览 0提问于2017-07-31得票数 1
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图像识别用预训练卷积神经网络的硬件要求
deep-learning、gpu、hardware
我知道，为了训练一个用于图像识别的深层神经网络，需要一个好的GPU或GPU，因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的，有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。然而，当我训练了我的深层神经网络时，在服务器上的某个web应用程序中，运行经过训练的深层神经网络来识别图像的硬件要求是什么？我的钢铁需要服务器上强大的GPU
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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Python对学生的代码进行评估和评分
python、matlab
对于一个班级，我想自动评估(部分)学生的编码作业。我想到的设置如下：
在通过其他渠道作出更多反馈
浏览 3提问于2014-10-10得票数 0
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