假设我有以下简单的数据框架：Test65我要检查逗号或点(.)exist，如果它存在，则删除它并除以100。但它不起作用。
在Pandas中有人能帮上忙吗？如果
浏览 30提问于2021-02-26得票数 0
2回答
我想根据A列的多个条件返回B列的任意值，以下是规则:如果A列>= 0和< 50列中的值，返回B列的原始值；如果A列>= 50和< 70列中的值除以3，则返回B列的值除以3；如果A<
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
回答已采纳
1回答
修改CSV标头以匹配值
、、、
我正在尝试用Python将csv文件读入pandas数据帧，但有一列中使用了额外的逗号，因为它有一个范围"A","B","C","D","E","F",&qu
浏览 0提问于2015-01-22得票数 1
我是python和编程的新手。8, 3, 1 pig, dog, cat 1 3 8
因此，我希望能够检查B列中是否存在键(a、b或c)，如果<
浏览 2提问于2017-08-30得票数 1
回答已采纳
我有一个正在处理的Pandas数据帧，我只需要将某一列中大于800的所有值除以100即可。换句话说，如果'credit_score‘列中的值大于800，则可以假定输入的数据在小数位左侧多了两位。因此，我基本上希望将行索引3、4、7和9的信用分数除以100，而不是其他的。我希望新的、有效的</e
浏览 17提问于2017-01-08得票数 5
回答已采纳
我想读取一个csv文件，该文件使用python pandas在一个列中使用数据帧中的所有数据进行格式化。每列的数据用逗号分隔。但是，在千位中也有逗号，所以如果我在逗号上分隔，如果一行中的一列包含的数字超过1000，它就不能正常工作。我怎么才能去掉上千个逗号呢？例如：
Cust
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
而不是使用excel软件手动将csv文件转换为文本选项卡分隔的文件我想使用Python实现这个过程的自动化。delimiter='|') writer.writerows(reader)
csv文件可以通过以下访问
提前感谢您的任何见解。
浏览 1提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
我正在使用Pandas，并试图使用Python aka语句(也称为三元条件操作符)创建一个新列，以避免除以零。import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 5, size=(100, 2))
浏览 14提问于2018-01-06得票数 6
回答已采纳
在使用Pandas时，我得到了'ValueError:值的长度与索引长度不匹配‘。我使用Pandas‘'pd.read_excel方法从Excel电子表格中读取数据，然后使用Pandas’filter方法过滤数据。我创建了“dataSubset”来表示过滤后的数据。我使用“dataSubset”创建了几个“平均”列，分别表示多个列的平均值。然后我创建'finalData‘，它表示连接所有计算出的<
浏览 4提问于2022-02-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试将数据集中的一列除以100，以便将其转换为百分比(即99% =.99)。但是，当我除以100时，该列中的所有值都将返回0。我知道“/”在除以两个整数时会返回底除法。但是，我将该列转换为一个浮点数，并将该列除以100.0 (浮点数)。另外，列中的很多值一开始就是'1
浏览 4提问于2020-12-22得票数 0
我不能在我的脚本中使用pandas。这是我第一次使用软件包，它不能工作。\local-packages\python39\site-packages (from pandas) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5\lo
浏览 213提问于2021-07-28得票数 0
当我使用Pandas read_csv()读取~35 be的CSV时，我从CParser中得到一个错误，即可能存在格式错误的输入文件。示例如下，请参见"PNCBANK，NATL“一行。UPDATE-当我保存为Windows而不是使用'c‘引擎的“逗号分隔”文件类型时，它运行得非常好
我读了剪裁的CSV样本，从所有观察中去掉逗号，问题依然存在。所以，下面字符串中的
浏览 4提问于2017-05-19得票数 0
=True, annot_kws={"size": 7})
c:\users\jetjo\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in heatmap(data, vmin, vmax, cmap, center, robust, annot\python36\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in __init
浏览 0提问于2018-06-12得票数 12
如何使用python pandas中的.assign方法在合并后的数据帧中进行条件计算？ 我想比较一列两个python pandas数据帧(a和b)。我正在使用pandas 0.25.1。在将数据帧合并到一个新的数据帧中之后，我使用.assign方法创建一个新列，然后使用lambda函数计算指定列之间的绝对和相对增量。我如何进行这样的</
浏览 17提问于2019-09-08得票数 0
回答已采纳
我有一个包含GPS坐标的列的数据帧。我想将以度秒为单位的列转换为度十进制。例如，我有两个名为"lat_sec“和"long_sec”的列，它们的格式化为类似186780.8954N的值。我尝试编写一个函数，将字符串中的最后一个字符保存为方向，将其中的数字部分除以得到十进制度，然后将这两个部分连接在一起，得到新的格式。然后，我尝
浏览 1提问于2019-08-12得票数 0
我正在尝试将一个大的文本文件加载到python dataframe中。我注意到的一件事是，如果我想成功加载它，我必须删除所有错误的行。但是我想先加载所有行，然后看一看，然后手动清理它。data = pd.read_csv('filename.txt', sep="\t", error_bad_lines=False, engine='python')
以下是我得到的警告。这是一个常见的
浏览 4提问于2020-01-10得票数 0
2回答
熊猫数据框架-用初始值表示
、、、、
我要把一些R的东西搬到Python上，所以我必须使用pandas.DataFrame，有几件事情我想优化。from pandas import DataFrame
"""result = get_dict(df) # -> {'abc': ['1', '2'
浏览 3提问于2015-08-17得票数 5
回答已采纳
1回答
我需要从不同的字典创建一个pandas数据框，其中键必须作为数据框内的列名。如果数据框中没有作为列列出的键，则必须动态创建它，并将其作为新列附加到数据框。mse': 0.04, 'accuracy': 0.91}
3rd dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, 'f1-score':
浏览 11提问于2019-07-02得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
