选择一个随机样本并创建一个新的列来标识它们

，可以通过以下步骤来完成：

1. 随机选择一个样本：可以使用编程语言中的随机数生成函数来实现。例如，在Python中，可以使用random模块的randint函数来生成一个随机整数作为索引，从而选择一个随机样本。
2. 创建新的列：根据选择的随机样本，可以在数据集中添加一个新的列来标识它们。这可以通过在数据集中添加一个新的列，并为选择的样本行设置相应的标识值来实现。标识值可以是布尔值（True/False）或其他适当的标识符。
3. 标识随机样本：在新的列中，将选择的随机样本行设置为相应的标识值。其他非选择的行可以设置为相应的默认值或标识。

以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）来实现上述步骤：

import pandas as pd
import random

# 假设有一个名为"dataset"的数据集，包含多个样本

# 1. 随机选择一个样本
random_index = random.randint(0, len(dataset)-1)
random_sample = dataset.iloc[random_index]

# 2. 创建新的列
dataset['random_sample'] = False

# 3. 标识随机样本
dataset.at[random_index, 'random_sample'] = True

# 打印结果
print(dataset)

在上述示例中，我们首先使用random.randint函数生成一个随机整数作为索引，然后选择相应的样本。接下来，我们在数据集中添加一个名为"random_sample"的新列，并将所有行的初始值设置为False。最后，我们将选择的随机样本行的"random_sample"列值设置为True。最终，我们打印出包含新列的数据集。

请注意，上述示例仅为演示目的，并未涉及云计算相关内容。如果需要进一步了解云计算相关知识，请提供具体的问题或名词，我将尽力提供相关的答案和推荐的腾讯云产品。