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字符串最大值

【题目描述】一个字符串的前缀是指包含该字符第一个字母的连续子串，例如：abcd的所有前缀为a, ab, abc, abcd。给出一个字符串S，求其所有前缀中，字符长度与出现次数的乘积的最大值。...例如：S = "abababa" 所有的前缀如下: "a", 长度与出现次数的乘积 1 * 4 = 4, "ab",长度与出现次数的乘积 2 * 3 = 6, "aba", 长度与出现次数的乘积 3...其中"ababa"出现了2次，二者的乘积为10，是所有前缀中最大的【输入格式】输入字符串T, (1 的长度)，T中的所有字符均为小写英文字母。...【输出格式】输出所有前缀中字符长度与出现次数的乘积的最大值。【样例输入】 abababa 【样例输出】 10 【提示】【来源】这题也是醉了啊，。。...一开始看到这题的数据范围的时候就感觉有点诡异然后写了个裸的KMP果不其然只得60分后来看了一下老师的题解发现根本不用跑KMP，只要从后往前扫一遍将i和P[i]的值分别计算一下就可以可是还是有两个点超时

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取出字符串中数字的最大值

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...package 算法; public class 取出字符串中数字的最大值 { public static void main(String[] args) { String

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技术路线的选择重要但不具有决定性

不在于你学的是什么技术，学得多深，IQ多少，而在于你身上有别人没有的独特的个性、背景、知识和经验的组合。如果这种组合，1，绝无仅有；2，在实践中有价值，3，具有可持续发展性，那你就具备核心竞争力。...3.虽然技术路线的选择不是核心竞争力，也不应该具有决定性，但对于个人职业路线还是具有比较重要的影响力。...现在回过头看，其实当时无论你选择那条路，如果认真做下去，搞些实事，别玩虚活的话，现在都应该有成就了。...当然，客观上来说，这几年技术变化是比较快，弯弯绕得比较多，相比之下，如果当时你选择的是Java，可能这几年过的比较幸福一些，这是事实。...但切记，技术路线的选择重要，但不具有决定意义。

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技术路线的选择重要但不具有决定性

不在于你学的是什么技术，学得多深，IQ多少，而在于你身上有别人没有的独特的个性、背景、知识和经验的组合。如果这种组合，1，绝无仅有；2，在实践中有价值，3，具有可持续发展性，那你就具备核心竞争力。...3.虽然技术路线的选择不是核心竞争力，也不应该具有决定性，但对于个人职业路线还是具有比较重要的影响力。...现在回过头看，其实当时无论你选择那条路，如果认真做下去，搞些实事，别玩虚活的话，现在都应该有成就了。...当然，客观上来说，这几年技术变化是比较快，弯弯绕得比较多，相比之下，如果当时你选择的是Java，可能这几年过的比较幸福一些，这是事实。...但切记，技术路线的选择重要，但不具有决定意义。

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队列的最大值滑动窗口的最大值

例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路方法一：蛮力法思路扫描窗口k，得到最大值。对于长度为n的数组，算法时间复杂度O（nk）显然不是最优解。...方法二：用两个栈实现队列思路面试题30中，我们实现过用两个栈实现了队列，可以在O（1）时间得到栈的最大值，也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3，比2大，所以2不可能是滑动窗口中的最大值，因此把2从队列里删除，再把3存入队列中。第三个数字是4，比3大，同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字，而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小，但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的，所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6，比4和2都大，删4和2，存6。就这样依次进行，最大值永远位于队列的头部。

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字符串查找----查找算法的选择

首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法：各种字符串查找算法的性能特点算法（数据结构）优点二叉查找树（BST）适用于随机排列的键 2-3树查找（红黑树）有性能保证线性探测法（并行数组）...内置类型，缓存散列值 R向单词查找树适用于较短键和较小的字母表三向单词查找树适用于非随机的键如果空间足够，R向单词查找树的速度是最快的，能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表，R向单词查找树所需空间可能无法满足时，三向单词查找树是最佳选择，因为它对字符比较次数是对数级别的，而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。...散列表也很有用，但它不支持有序性符号表操作，也不支持扩展的字符类API操作。

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字符串排序----排序算法的选择

对字符串的排序可以使用前面的通用排序算法，但有些专用的字符串排序算法将比通用排序算法效率更高，它们突破了NlogN的时间下界。...算法是否稳定原地排序运行时间额外空间优势领域低位优先的字符串排序是否 NW N 较短的定长字符串高位优先的字符串排序是否 N到Nw之间 N+WR 随机字符串三向字符串快速排序否...是 N到Nw之间 W+logN 通用排序算法，特别适用于含有较长公共前缀的字符串字母表的长度为R，字符串的长度为N，字符串平均长度为w，最大长度为W。

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51Nod 1277 字符串中的最大值(KMP,裸题)

1277 字符串中的最大值题目来源： Codility 基准时间限制：1 秒空间限制：131072 KB 分值: 80 难度：5级算法题一个字符串的前缀是指包含该字符第一个字母的连续子串，例如：abcd...给出一个字符串S，求其所有前缀中，字符长度与出现次数的乘积的最大值。...例如：S = "abababa" 所有的前缀如下: "a", 长度与出现次数的乘积 1 * 4 = 4, "ab",长度与出现次数的乘积 2 * 3 = 6, "aba", 长度与出现次数的乘积 3 *...其中"ababa"出现了2次，二者的乘积为10，是所有前缀中最大的。 Input 输入字符串S, (1 字符串的长度)，S中的所有字符均为小写英文字母。...Output 输出所有前缀中字符长度与出现次数的乘积的最大值。

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用于训练具有跨数据集弱监督的语义分段CNN的数据选择

作者：Panagiotis Meletis,Rob Romijnders,Gijs Dubbelman 摘要：训练用于具有强（每像素）和弱（每边界框）监督的语义分割的卷积网络需要大量弱标记数据。...我们提出了两种在弱监督下选择最相关数据的方法。第一种方法设计用于在不需要标签的情况下找到视觉上相似的图像，并且基于使用高斯混合模型（GMM）建模图像表示。...作为GMM建模的副产品，我们提供了有关表征数据生成分布的有用见解。第二种方法旨在寻找具有高对象多样性的图像，并且仅需要边界框标签。...这两种方法都是在自动驾驶的背景下开发的，并且在Cityscapes和Open Images数据集上进行实验。...我们通过将开放图像使用的弱标签图像数量减少100倍，使城市景观最多减少20倍来证明性能提升。

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具有给定数值的最小字符串（贪心）

题目小写字符的数值是它在字母表中的位置（从 1 开始），因此 a 的数值为 1 ，b 的数值为 2 ，c 的数值为 3 ，以此类推。...字符串由若干小写字符组成，字符串的数值为各字符的数值之和。例如，字符串 “abe” 的数值等于 1 + 2 + 5 = 8 。给你两个整数 n 和 k 。...返回长度等于 n 且数值等于 k 的字典序最小的字符串。...注意，如果字符串 x 在字典排序中位于 y 之前，就认为 x 字典序比 y 小，有以下两种情况： x 是 y 的一个前缀；如果 i 是 x[i] !...示例 1：输入：n = 3, k = 27 输出："aay" 解释：字符串的数值为 1 + 1 + 25 = 27，它是数值满足要求且长度等于 3 字典序最小的字符串。

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【Android初级】如何实现一个具有选择功能的对话框效果

我们去餐厅吃饭时，服务员都会拿菜单给我们选择点什么菜。今天就分享一个具有选择功能的简易对话框，给用户展示一个选择列表。...实现思路如下：既然有选择列表，那么这个列表的内容肯定保存在某个地方用户选择某一项后，给用户做出提示，刚才选择的是什么该功能主要用的是 AlertDialog，源码如下： 1、主Activity（...AlertDialog.Builder(AlertDialogDemo.this) // 再次弹框，向用户提示用户刚才选择的内容...分享这个极为简单的功能，主要是为后面学习AlertDialog的中高级用法以及实现具备复杂选择功能的需求打下坚实的基础。...往期推荐【Android初级】如何实现一个“模拟后台下载”的加载效果【Android初级】如何动态添加菜单项（附源码+避坑）分享一个口语中可以替代“deceive”的地道表达使用TypeFace

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用遗传算法求函数最大值二：选择、交叉和变异

选择选择（或复制）操作决定哪些个体可以进入下一代。这里采用轮盘赌法选择，这种方法比较容易实现。...在轮盘赌法中，设种群大小为n，其中个体i的适应值是f_ifi，则i被选择的概率为： p_i = \frac{f_i}{\sum_{j=1}^{n} f_i}pi=∑j=1nfifi 显然，个体适应值越大...，被选择的概率越大。...input 适应度值% newpop output 选择后的种群totalfit = sum(fitvalue);fitvalue = fitvalue / totalfit;fitvalue...% fitvalue input 适应度值% opt input 操作模式:'min'求最小值,'max'求最大值% bestindex

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滑动窗口的最大值

题目链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788 来源：牛客网给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...代码注意点： ArrayDeque的几个API：pollFirst、peekFirst等 ArrayDeque保存的是下标最新的数的下标是必定加进去的。...Integer> result = new ArrayList(); if (size==0) return result; int begin;// 滑动窗口最左边数的index

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滑动窗口的最大值

题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。...解题思路维护一个大小为窗口大小的大顶堆，顶堆元素则为当前窗口的最大值。假设窗口的大小为 M，数组的长度为 N。...在窗口向右移动时，需要先在堆中删除离开窗口的元素，并将新到达的元素添加到堆中，这两个操作的时间复杂度都为 log2M，因此算法的时间复杂度为 O(Nlog2M)，空间复杂度为 O(M)。...heap.peek()); for (int i = 0, j = i + size; j 的大顶堆

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滑动窗口的最大值

题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路法一：简单的暴力法法二：双向队列用一个双向队列，队列第一个位置保存当前窗口的最大值，当窗口滑动一次，判断当前最大值是否过期（当前最大值的位置是不是在窗口之外），新增加的值从队尾开始比较...，把所有比他小的值丢掉。...参考代码法一：简单的暴力法 import java.util.ArrayList; public class Solution { public ArrayList maxInWindows

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分割数组的最大值

问题描述：给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]，因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com...解决方案贪心+二分该问题是一道经典的贪心+二分的问题。不妨设k为子数组的最大和，由题意可知存在如下结论：若以子数组和最大值为k可以分割出m个子数组，则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...由该结论我们就可以对k从[max(nums), sum(nums)]区间中二分查找出满足条件的k的最小值。上式中下界max(nums)为当前数组的最大值，sum(nums)为当前数组之和。...dp[i - 1] [k - 1]为前段的最大子数组和，max（…）是为了获得最大子数组和，外面的min（…）是为选出所有分割子数组和最大值最小的那个。

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滑动窗口的最大值

题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...}， { 2,3,4,[2,6,2],5,1 }， { 2,3,4,2,[6,2,5],1 }， { 2,3,4,2,6,[2,5,1] } 代码: //给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList

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技术路线的选择重要但不具有决定性，开源社区才是成长的沃土

老实说，这样的问题我无法直接给出答案 —— 每个人的具体情况不同，对应的态度和解决方案也千差万别。...其实，技术路线的选择也曾长期困扰我，如今我想把自己的一些思考分享出来，也想结合开源生态，和大家聊聊更长远的成长之路。一、技术人的四种人生路线，你属于哪一种？...后面我们也会发起开源鸿蒙跨平台开发的共建活动。三、技术选择的正确态度：聚焦目标，拥抱开源技术路线的选择对职业发展有影响，但不该是 “决定性” 的。...，不再被动追赶潮流；这里有最优质的协作网络：你能与全球开发者交流，结识行业大咖，你的代码贡献、技术分享，都会成为个人品牌的重要组成部分；这里有最可持续的成长路径：开源社区的贡献记录、协作经验，会让你的...技术路线的选择固然重要，但比选择更关键的，是找到一个能持续成长的土壤。开源社区不仅能让你更高效地掌握技术，更能帮你构建不可替代的核心竞争力。鸿蒙生态的壮大、仓颉的成熟，离不开每一位开发者的参与。

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leetcode - 分割数组的最大值

题目描述给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]，因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。...题解第一点，被分成的m个子数组的最大值必在nums的最大值和nums的元素之和之中。...第二点，弱弱地猜猜看，拿所在区间范围的中间值去套，看看其能够得到多少个子区间数，如果说所得到的子区间数偏大于m，说明你划分的太小了，令左区间等于中间值加1，反之相反。...interview/split_array.js 项目地址： https://zhengjiangtao.cn/coding/interview/split_array.js 参考文献 410.分割数组的最大值

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Java字符串拼接该如何选择呢？

在 Java 开发中，字符串拼接无处不在。但频繁使用+连接字符串，尤其是在循环或大量操作中，却是性能的隐形杀手！...性能对比（单线程）基准测试表明，在大量字符串拼接操作中：StringBuilder通常比StringBuffer快10%-15%。...两者都远胜于反复使用+的String拼接（性能差距可达数十甚至数百倍）。最佳实践优先选择 StringBuilder：开发中绝大多数字符串操作发生在单线程上下文（如方法内部、局部变量）。...StringBuilder 是最佳默认选择。明确需要同步时再用 StringBuffer：仅在多个线程会同时修改同一个字符串缓冲区时才选用它。这种场景在应用开发中相对少见。...摈弃低效的循环 + 拼接，让你的 Java 字符串处理飞起来！小小的选择，带来显著的性能提升。

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