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【干货】加速梯度下降的若干小技巧

这是因为误差曲面本身并不是凸的，因此曲面可能包含许多独立于全局最小值的局部最小值。 另外，即使网络达到了全局最小值并收敛到训练数据的理想点，也不能保证我们的模型有很好的泛化性能。...▌正则 ---- ---- 一般而言，正则通过向损失函数添加一个表示模型复杂度的值, 来惩罚模型的复杂性. 在神经网络的情况下，它惩罚较大的权重，因为这可能表明网络对该权重对应的训练数据过拟合。...正则化将网络中每个权重的平方和添加到损失函数中，惩罚那些给每一个连接赋予过多的权重的模型，来减少过拟合。 ▌动量 ---- ---- 动量，简单地说，将过去权重更新量的一小部分增加到当前的权重更新。...这有助于防止模型陷入局部最小值，即使当前的梯度为0，上一个梯度很可能不是，所以它很容易卡住。 通过使用动量，沿着误差表面的运动总体上也更加平滑，并且网络可以在整个运动中更快地移动。 ?...▌学习率变化 ---- ---- 我们可能会退化学习速度，并随着时间的推移而下降，而不是在整个训练中使用恒定的学习速度。

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【机器学习实战】第10章 K-Means（K-均值）聚类算法

第 10章K-Means（K-均值）聚类算法 K-Means 算法 聚类是一种无监督的学习, 它将相似的对象归到一个簇中, 将不相似对象归到不同簇中....簇个数 K 是用户指定的, 每一个簇通过其质心（centroid）, 即簇中所有点的中心来描述. 聚类与分类算法的最大区别在于, 分类的目标类别已知, 而聚类的目标类别是未知的....然后将数据集中的每个点分配到一个簇中, 具体来讲, 就是为每个点找到距其最近的质心, 并将其分配该质心所对应的簇. 这一步完成之后, 每个簇的质心更新为该簇说有点的平均值....K-Means 聚类算法的缺陷 在 kMeans 的函数测试中，可能偶尔会陷入局部最小值（局部最优的结果，但不是全局最优的结果）....，聚类会收敛到全局最小值，而原始的 kMeans() 函数偶尔会陷入局部最小值。

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Apache Spark 2.2中基于成本的优化器（CBO）

由于t2表比t1表小, Apache Spark 2.1 将会选择右方作为构建hash表的一方而不是对其进行过滤操作（在这个案例中就是会过滤出t1表的大部分数据）。...需要注意的是在ANALYZE 语句中没必要指定表的每个列-只要指定那些在过滤/join条件或group by等中涉及的列 统计信息类型 下表列出了所收集的统计信息的类型，包括数字类型、日期、时间戳和字符串...等于操作符 (=) :我们检查条件中的字符串常量值是否落在列的当前最小值和最大值的区间内 。这步是必要的，因为如果先使用之前的条件可能会导致区间改变。如果常量值落在区间外，那么过滤选择就是 0.0。...如果比当前列值的最小值还小，那么过滤选择就是 0.0(如果大于最大值，选择即为1.0)。否则，我们基于可用的信息计算过滤因子。...使用了CBO的Q25 另一方面，用了CBO,Spark创建了优化方案可以减小中间结果（如下）。在该案例中，Spark创建了浓密树而不是左-深度树。

2.1K70

连载 | 深度学习入门第五讲

这么做是因为在神经网络中，被正确分类的图像数量所关于权重和偏置的函数并不是一个平滑的函数。大多数情况下，对权重和偏置做出的微小变动完全不会影响被正确分类的图像的数量。...即使已经知道我们需要使用一个平滑的代价函数，你可能仍然想知道为什么我们在方程 (6)中选择二次函数。这是临时想出来的吗?是不是我们选择另一个不同的代价函数将会得到完全 不同的最小化的权重和偏置呢?...那 只意味着，也许我展示的函数过于简单了!通常函数 C 可能是一个复杂的多元函数，看一下就 能找到最小值是不可能的。 一种解决这个问题的方式是用微积分来解析最小值。...相比之下，我们选择 ∆v 规则只是说:“往下，现在”。这仍然是一个寻找最小值的非常好的规则! 为了使梯度下降能够正确地运行，我们需要选择足够小的学习速率 η 使得方程 (9) 能得到很 好的近似。...人们有时候忽略，直接取单个训练样本的代价总和，而不是取平均值。这对我们不能提前知道训练数据数量的情况下特别有效。例如，这可能发生在有更多的训练数据是实时产生的情况下。

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R语言入门系列之一

（这个参数必须是函数具有的），而使用“<-”则将一个值赋值给变量，这时候a2作为一个对象而不是参数存在。...名义型变量例如不同膳食类型、不同糖尿病类型，一般为字符型；有序型变量表示一种顺序关系，例如癌症的早、中、晚期，虽然也可以用数字表示，但不是数值关系，没有比较的意义，也无法衡量不同阶段间的差别大小；连续性变量可以为两个值之间的任何值...可以看到对于数值变量age会计算最大值、最小值、平均值等，但是对于因子变量，只会计算频数。变量类型不同，在统计中其处理方法也不同（例如RDA、CCA等），结果也不相同。...由于因子的存在，数据分组信息等都可以转换为一个变量，从而使得数据框可以存储远多于矩阵的数据。 1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。...require()函数同样可以调用软件包，区别在于require会返回一个布尔值(True或False)来表示被加载的包是不是可用，而library函数会根据调用方式不同而有不同返回结果。

3.9K30

Fama French (FF) 三因子模型和CAPM模型分析股票市场投资组合风险收益可视化

首先，我们将把这个字符串分成三块：base、factor和format--这对今天的任务来说不是必须的，但是如果我们想建立一个Shiny应用程序让用户从FF网站上选择一个因子，或者我们只是想用一组不同的...如果我们导入不同的 FF 因子集，我们将需要指定不同的列名。 作为一种替代方法，下面的代码块在导入后将列转换为数字，但更通用。它可以应用于其他 FF 因子集合。...vars()函数的操作与select()函数类似，我们可以通过在date前面加一个负号来告诉它对所有列进行操作，除了date列。...我们可以使用该 lubridate 包将该日期字符串解析为更好的日期格式。我们将使用该 parse_date_time() 函数，并调用该 ymd() 函数以确保最终结果为日期格式。...conf.high 和 conf.low 列来保存我们的置信区间最小值和最大值。

3.8K30

宜信开源|关系型数据库全表扫描分片详解

之所以分片列要根据主键、唯一索引、索引等选择，是因为这些列的数据在库里建立了良好索引，能提升数据扫描的效率。...以数字为例子： 步长=（最大值-最小值）/mapper个数 生成的区间为 [最小值，最小值+步长) [最小值+步长，最小值+2*步长) ......如果分片列类型为char/varchar等字符串类型呢？每一片的上下界该如何计算？ 原理还是一样的：查出该列的最小、最大值，根据每片大小，计算每片分界点，生成每一片的上下界。...字符串的插值是任意可能的，例如： splitcol >= ‘abc’ and splitcol < ‘fxxx’xx’ 3)解决办法 使用binding变量方式，而不是拼接字符串方式 Select *...pair） 第一个WORD的高6位是110110，第二个WORD的高6位是110111。

1.9K50

SQL命令 ORDER BY（一）

如果在SELECT列表中没有指定列别名，则在指定聚合函数、窗口函数或表达式时，使用选择项列号(例如3)，而不是默认的列名(例如Aggregate_3)。...ORDER BY子句可以指定列名、列别名和选择项列号的任意组合。如果ordering-item的第一个字符是数字，则 IRIS假定指定的是列号。否则，假定使用列名或列别名。...即使RowID是私有的并且没有在选择项列表中列出，也可以按RowID值排序。 应该指定%ID伪列名作为ordering-item，而不是实际的RowID字段名。...在本例中为3)，或者最好为该选择项指定列别名。...ORDER BY不区分空字符串和仅由空格组成的字符串。 如果为列指定的排序规则是字母数字的，则前导数字将按字符排序顺序而不是整数顺序排序。 可以使用%PLUS排序函数按整数顺序排序。

2.6K30

【C语言】C语言基础习题详解（牛客网）&&二分查找逻辑

，这个算法就显得很复杂，并不能在规定时间内运行，就像这样 ​ 究其原因，是因为我们一个一个试数字，这样的方法其实是最耗费时间的； 那有没有更快的算法呢？...答案是肯定的 2.3.2 代码2 我们假设存在一个数字m，同时能整除a和b；假设m/a=i，m/b=j； i的取值肯定是从1开始的，假设我们得到一个i值，这个i*a能整除b，那就说明i*a就是最小公倍数...题目分析 我们在把这个二维数组用图表示出来 ​ 4.2.1 二维数组中数字7的查找 由题目可知，每一行的数字是从左向右增大的，每一列的数字是从上到下增大的，即 ​ 首先，我们选取数组右上角的数字9，...由于9大于7，并且9是第四列第一个（也是最小的）数字，因此7不可能出现在数字9所在的列。...如果该数字等于要查找的数字，则查找过程结束； 如果该数字大于要查找的数字，则剔除这个数字所在的列；如果该数字小于要查找的数字，则剔除这个数字所在的行。

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mysql 必知必会整理—数据汇总与分组

找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 如: AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值之和...换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据） GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。...如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。...例如，可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。...这是因为前面我们发现没，就是其实看起来好像是经过了vend_id的排序的。 我们经常发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样，它并不是SQL规范所要求的。

1.5K30

非线性回归中的Levenberg-Marquardt算法理论和代码实现

用导数使函数最小化的图解说明 一个导数可以被定义为一个函数相对于它的参数如何变化的度量。我们能找到的一个最简单的例子是y=mx类型的函数。...这个函数关于x的导数(dy/dx)是m，这意味着x每改变一点，输出y就改变m次。所以这个函数的导数表示了x变化后y的变化量，直观上，这可以看作是函数中某一点上切线的斜率。...这个斜率表示函数在某一点的导数。求函数的最小值和最大值的一种方法是寻找斜率为零的地方。在这种情况下，一个24.5的x将给我们一个最小值，而一个10的x将给我们一个最大值。 ?...雅可比行列式是一个矩阵，其中包含一个函数相对于每个参数的所有一阶偏导数。 记住，下标i代表一个特定的数据点。如果数据包含100个点那么雅可比矩阵就有100行3列因为我们有3个参数。...其背后的逻辑是，高斯-牛顿法在最终迭代中更有效，而梯度下降法在过程开始时很有用，因为该过程仍距离理想解决方案还很远。

1.7K20

为什么String中hashCode方法里使用神奇因子 31呢？

我是小二哥。 今天我们接着聊聊String类型一个有趣的问题：hashCode 方法中的因子31。...原因 2: 31 是一个质数：质数是只能被 1 和自身整除的数，使用质数作为乘法因子获得的散列值，在将来进行取模时，得到相同 index 的概率会降低，即降低了哈希冲突的概率。...简单翻译下，就是说: 选择数字31是因为它是一个奇质数，如果选择一个偶数会在乘法运算中产生溢出，导致数值信息丢失，因为乘二相当于移位运算。选择质数的优势并不是特别的明显，但这是一个传统。...对于原因2，这就是考虑哈希值的用途问题。但这里需要注意一个问题，为什么要是质数？。我觉得就是质数能很好的对只进行散列分布和减少哈希冲突--这感觉像一个传统。...而负半轴 -2^31 ~ -1，上一个哈希值都没有。哈希值散列分布性非常不好。 我们看到31、37、41、101 和 199 这几个不大不小的质数，表现都不错，冲突率很低。但为什选择了31呢？

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MySQL 怎么用索引实现 group by？

如果 server 层能直接从存储引擎读取到每个分组中聚合函数需要的那条记录，而不必读取每个分组中的所有记录进行聚合函数处理，是不是就可以节省很多时间了？...min(i1) 被解析为 Item_sum_min 类，以下是该类的实例属性的其中 2 个： value，该属性类型为 Item_cache，Item_cache 子类的实例属性 value 保存分组最小值...条件 3，如果 select 字段列表中包含聚合函数，聚合函数必须满足这些条件： 所有聚合函数的参数都必须是同一个字段。...聚合函数字段必须是索引中的字段，并且 group by 字段 + 聚合函数字段也必须满足索引最左匹配原则。...，count() 支持多个参数，所以，参数的属性名为 args 而不是 arg。

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MySQL 怎么用索引实现 group by？

如果 server 层能直接从存储引擎读取到每个分组中聚合函数需要的那条记录，而不必读取每个分组中的所有记录进行聚合函数处理，是不是就可以节省很多时间了？...min(i1) 被解析为 Item_sum_min 类，以下是该类的实例属性的其中 2 个： value，该属性类型为 Item_cache，Item_cache 子类的实例属性 value 保存分组最小值...条件 3，如果 select 字段列表中包含聚合函数，聚合函数必须满足这些条件： 所有聚合函数的参数都必须是同一个字段。...聚合函数字段必须是索引中的字段，并且 group by 字段 + 聚合函数字段也必须满足索引最左匹配原则。...，count() 支持多个参数，所以，参数的属性名为 args 而不是 arg。

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MySQL（五）汇总和分组数据

一、汇总数据 工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点： ①确定表中的行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）...avg_price from pfoducts; 此select语句返回值avg_price，它包含producs表中所有产品的平均价格，avg_price是一个别名； avg（）也可以用来确定特定列或行的平均值...，avg_price中返回该供应商的产品的平均值； PS：avg（）只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出，为了获得多个列的平均值，必须使用多个avg（）函数{avg（）函数忽略列值为...from products； 这条SQL语句中min（）返回products表中price列最小值； PS：MySQL允许min（）用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列的最小值；但用于文本数据时，...by子句指示指示MySQL分组数据，然后都每个组而不是整个结果集进行聚集；关于group by使用，请注意以下规则： ①group by子句可以包含任意数目的列（使得对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制

4.7K20

您的函数是连续的吗？在Wolfram语言中处理新函数的属性

这里有一个函数图： 如下图所示，在x坐标轴上方画出的水平线与第一个图形相交于一对点，而任何水平线与第二个图形相交于恰好一个点： 因此，s不是单射（一对一），但c是单射。...这可以通过使用FunctionInjective： 同样地，通过考虑画在x轴下方的水平线，我们可以得出结论：s不是抛物线，而c是抛物线： 结合这两个事实，我们得出结论，看似简单的正方形函数并不是双射...这是因为JacobiSN是EllipticTheta函数的商，而EllipticTheta函数本身就是分析的和准双周期的函数。...在除法过程中，JacobiSN从其分母的复数零点中获取奇异点，而某个相位因子则奇迹般地抵消了，使其成为双周期函数。...，Beta可以被认为是Gamma的一个多变量有理函数： 下图显示了函数的奇异点，这些奇异点是由于伽马因子的极点位于负整数值而产生的： 最后，这里有一个严格凸函数的例子： 这样的函数最多只有一个局部最小值

1.1K20

Excel实战技巧：如何使用Excel数据表创建蒙特卡罗模型和预测

例如，如果要预测一段时间的利润，确定性模型将使用一个数字来预测销售额，使用另一个数字来预测运营费用，等等。然而，更有用的方法是使用概率方法，由蒙特卡罗方法支持。...下图1说明了正态概率分布，这可能是大多数业务使用的最佳方法。 图1 要使用此方法，首先要设置要由该曲线定义的关键假设。...首先，无论何时打开使用模拟运算表的蒙特卡罗分析，请确保蒙特卡罗工作簿是唯一打开的工作簿。这是因为它需要多次重新计算，如果打开了其他工作簿，它们也会不必要地重新计算。这可能会使你的模拟非常慢。...正如上图1底部的数字所示，与均值的一个标准偏差代表了来自正态曲线的大约68%的潜在结果，而两个标准差代表大约95%。...选择N6:O27，使用标题值为相应列的数据区域命名。 现在可以使用FREQUENCY函数返回在每个区间中找到的项目数。

3.2K30

Hive 和 Spark 分区策略剖析

在Hive中，数据存储在分区的目录下，而不是存储在表的目录下。这使得Hive可以快速访问需要的数据，而不必扫描整个表。...而Hive分区数据是存储在HDFS上的，然而HDFS对于大量小文件支持不太友好，因为在每个NameNode内存中每个文件大概有150字节的存储开销，而整个HDFS集群的IOPS数量是有上限的。...我们的目标行数可以通过多种方式确定，或者通过为所有数据集选择一个静态数字，或者通过确定磁盘上单个记录的大小并执行必要的计算。哪种方式最优，取决于你的数据集数量及其复杂性。...这是因为无论有多少特定的Hash值，它们最终都会在同一个分区中。按列重新分区仅在你写入一个或者多个小的Hive分区时才有效。...范围分区器根据某些给定键的顺序在Spark分区之间进行拆分行，但是，它不仅仅是全局排序，而且还拥有以下特性： 具有相同散列的所有记录将在同一个分区中结束； 所有Spark分区都将有一个最小值和最大值与之关联

1.3K40

分析查询语句EXPLAIN详解，一步一步带你了解字段的含义

，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条 SQL 注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中 官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/...列代表着该表的表名（有时不是真实的表名字，可能是简称） 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。...explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。...key_len计算规则如下： 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节 char(...哪些列或常量被用于查找索引列上的值, 如果ref是一个函数，则使用的值是函数的结果。要想查看是哪个函数，可在EXPLAIN语句之后紧跟一个SHOW WARNING语句。

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