大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Apache和Nginx最核心的区别在于 apache 是同步多进程模型，一个连接对应一个进程；而 nginx 是异步的，多个连接（万级别）可以对应一个进程。...下面本篇文章就来给大家介绍一下Apache和Nginx的区别有那些，选择哪个好？希望对你们有所帮助。...3、用进程处理用户请求，用MPM（多处理模块）来绑定到网络端口上，接受请求，调度子进程处理请求。 ...11、apache在处理动态请求有优势，一般动态请求要apache去做，nginx适合静态和反向。 12、apache仍然是目前的主流，拥有丰富的特性，成熟的技术和开发社区。...如果不需要性能只求稳定，更考虑apache，apache的各种功能模块实现比nginx好，例如ssl的模块就比nginx好，可配置项多。
无论方法的接受者是值接受者还是指针接受者，对象值调用该方法和对象指针调用该方法都是可行的。 2. 当方法接受者为指针接受者时，对象的值调用该方法和指针调用该方法都会操作对象本身。 3....当方法接受者为值接受者时，对象的值调用该方法和指针调用该方法都会操作对象的副本，对对象本身无影响。...int8 } func (student student) getName() string { student.name = "jack" return student.name } // 接受者为指针的方法...student.name //} func (student student) getAge() int8 { student.age = 22 return student.age } // 接受者为指针的方法...age: ", (&s).getAge()) fmt.Println("name: ", (&s).getName()) // 查看调用方法后,对象本身的影响 fmt.Println(s.age
比较了CART、Optimal Trees、XGBoost和SHAP正确识别相关特征子集的能力。 无论使用原生特征重要性方法还是SHAP、 XGBoost都不能清晰地区分相关和不相关的特征。...我们一般有四种方法可以选择：过滤法、嵌入法、包装法和降维法。其中包装法和嵌入法都是依赖于依赖于算法自身的选择，即基于评估机器学习模型的特征重要性，根据重要性分数了解哪些特征与做出预测最相关的方法。...不足之处：任何特征选择的方法只有在它也是准确的时候才有用。 CART树特征选择的优缺点 基于树的模型是机器学习中最常用的方法之一，因为它们的能力和可解释性。...SHAP因为它的鲁棒性和解决偏差问题，迅速被广泛用于解释黑箱模型和进行特征选择。...最优树 如前所述，与集成方法相比，CART的预测性能较差，但集成方法被迫牺牲单个决策树的可解释性来实现较好的预测性能，这使得从业者不得不在性能和可解释性之间进行选择。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？...这是很多想要建设网站购买域名的用户都经常会遇到的问题，其实一般来说在选择域名供应商时，尽量选择规模和实力较大的，在这样的供应商购买的域名不但访问稳定而且选择范围也更广。
Linux是什么？Linux是一个开源的、免费的操作系统内核，它广泛用于各种计算机系统中。...Linux该如何学习，推荐一些易读的工具书，以及一些实践和常见问题和处理方法学习Linux可以按照以下步骤进行：了解基本概念和基础知识：熟悉Linux的起源、发展、基本架构和常用命令等。...安装和配置Linux系统：选择一款适合初学者的Linux发行版，如Ubuntu、Fedora等，然后按照官方文档进行安装和配置。...在实践中，可能会遇到一些常见问题，下面是一些解决方法：无法连接网络：检查网络设置、网络驱动程序和网络设备是否正常，并尝试重新配置网络连接。...以上是学习Linux的一些建议、易读的工具书推荐，以及一些常见问题和处理方法。希望对你有所帮助！
云服务器以及云硬盘的出现大大革新了传统的网站市场以及应用市场。许多互联网从业人员都看到了云计算市场的前景，认为在不久的将来，云市场必定取代传统的硬件市场。...之所以会这样断言，是因为云服务器和云硬盘的性能和优势更加突出。云服务器云硬盘哪个好呢？ 云服务器云硬盘哪个好？ 云服务器云硬盘哪个好这个问题并不是一个简单问题。云服务器可以取代传统服务器的功能。...因此这两者之间并不存在特点上的好坏，因为它们各有各的特点和性能，而且是需要相互依靠使用的。 如何选择好的服务器和硬盘？ 前面已经了解了云服务器云硬盘哪个好。在选购服务器和硬盘的时候该有哪些指标呢？...首先在选择时应该看准云服务器和云硬盘的品牌。现在有许多大品牌推出了云产品，这样的大品牌产品是比较可靠的。其次，再对服务器和硬盘进行选型的时候，要考虑自身网站的需要或者程序的需要。...选择合适的大小内存以及空间。其次还要考虑网站的经济预算。 以上就是云服务器云硬盘哪个好的相关内容。不可否认，云产品已经渐渐取代了传统的硬件。这是因为云产品拥有更高的性能以及更安全更持久的保障。
setInterval(() => console.log("Hi"), 1000); A：一个唯一的id B：指定的毫秒数 C：传递的函数 D：undefined 答案: A 它返回一个唯一的id。
2.break所在的循环体已经结束。 continue 1.continue 语句中断循环中的迭代，如果出现了指定的条件，然后继续循环中的下一个迭代。...2.continue所在的循环体并没有结束。
// MySQL数据备份方法的选择和思考 // 从事DBA的行业也有两年多了，在数据备份上无论是理论和实践上，都积累了一些经验，恰逢这两天又出现一些数据备份方面的问题，这里，我将之前遇到过的数据备份方法简单做个整理...我曾经就遇到过一个案例，业务方误删数据引发故障，要求DBA恢复数据，结果发现当天的数据没有备份，场面一度十分尴尬，本来这个故障是业务引发的，但是由于没有数据备份，最后业务和DBA各打五十大板，一起背锅。...其中： cp特指的是备份到当前服务器的其他目录 rsync特指的是备份到其他服务器上 这种方法，要注意下面几点： a、那对于线上环境来讲，rsync的方法会更好，因为如果服务器宕机了，cp方法备份也会不可用...b、rsync和cp的方法，都需要在主从架构的从库上，或者是指定备份库上进行。(这里我推荐线上环境使用一主一从一备份的复制架构) 冷备份的最大的优点是速度快、操作简单。 适合大数据库的日常备份。...如果我们使用select的语法，将这些需要修改的数据，先保存到一个txt的文件中，即使update之后，业务反馈和预期不符，也能快速的找到update之前的样子，可以极大的缩短你恢复数据的时间。
好的领域建模可以降低应用的复杂性，而可视化和可配置化是帮助大家更为直观的了解系统和作配置系统的。 比如现在的低代码或无代码方式，其实就是考虑到了不同目标用户对于系统模型的了解和配置的需求。...业务可视化，业务配置化也是很多SaaS软件的卖点。 但需要注意的是，不要为了可视化而可视化，不要为了配置化而配置化，好的可视化和配置化应该是建立在良好的建模基础上的。...将行为和规则在架构上剥离开（行为是主干，规则是小细节），不同能力主干及能力的扩展，都有自己的小细节，骨干行为和规则配置可以隶属于两套系统，即运行域和配置域。...通过注解+AOP的能力，将外部规则引擎的规则引入，实现了全局不混乱，小细节（主要是代码片段）有可自迭代的效果。 这里也会引入一个新的思考点，就是哪些需要被可视化出来？这个边界和原则是什么？...业务逻辑可以认为是响应一次用户请求的批处理过程，本身具备业务逻辑概念，但这部分被可视化或编排起来的意义不大（这里要用目标导向，就是你可视化的目的是什么？想给谁看？看了之后想起到什么作用？）。
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/52840728 在设置UIButton的图片的时候发现有两个方法setBackgroundImage...和 setImage，之前并没有发现两者有太大的区别（使用setBackgroundImage后设置title没问题，使用setImage后设置的title会被挡住），因为项目中使用的带有图片的按钮几乎没有文字...而哪些带有文字的按钮也没有什么特殊的图片，于是会不使用图片。所以本人一直使用的setBackgroundImage。 可在使用这个方法的时候有一个问题，按钮的大小必须和图片大小一样，不然图片会拉伸。...于是我每次都会将按钮的大小设置成按钮要使用的图片的大小。可这样设置了之后，有些按钮上的图片会比较小，这样点击区域就回比较小，从而给用户带来不是很好的体验效果。...而在使用了setImage这个方法之后发现按钮上的图片并不会发生拉伸，而是居中显示在按钮上，这正是我项目中所要的效果。于是决定在今后项目中更多地去使用setImage方法。
很多朋友首次进入宝塔面板后台的时候，系统提示我们安装服务器运行环境套件，LNMP和LAMP二选一，选择需要配置的服务器环境之后还需要选择安装方式，宝塔推荐的安装环境组合是LNMP，但安装方式有编译安装和快速安装...到底选择编译安装还是极速安装呢？ 编译安装和极速安装的区别 编译安装也叫源码安装，宝塔官方给出的提示是 安装时间长（30-3小时）适合生产环境，编译模式安装时可以附加应用模块，提供了扩展功能。.../doc/基本的软件使用手册保存位置 /usr/share/man/帮助文件保存位置 此外，RPM包安装的服务可以通过系统服务管理命令（service）来管理，例如RPM包安装的 apache 的启动方法是.../etc/rc.d/init.d/httpd start service httpd start 编译安装和极速安装怎么选择 总的来说，简单点说就是 当机器少的时候，扩展要求高就用编译安装（源码安装）...其实如何选择长期的建站使用的话，建议选择编译安装。虽然时间久了一点，就当是买个心理安慰。如果只是临时建站或者是测试项目的话，为了节省时间还是选择极速安装吧。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
JQ简述1 1、 jQuery出现的背景(Javascript遇到的问题) 选择器功能弱 DOM操作繁琐之极 浏览器兼容性不好 动画效果弱 2、什么是 jQuery(概念) jQuery...(…….); 作用 2：$(selector) 选择器 jQuery具有强大的选择器功能 ?...使用前的准备 ? JQ中常用的选择器 一、基本选择器 1、id选择器 通过元素id获取相关元素 ? 2、元素选择器 获得body内的相关元素，如div、input等 ?...3、类选择器 通过元素类名获取相关元素，eq（）方法获取元素，下标从0开始 ? 4、通用选择器 找到每一个元素 ? 5、分组选择器 找到匹配任意一个类的元素。 ?...五、表单选择器 匹配所有 input, textarea, select 和 button 元素 ? ---- JQuery的相关API，相关jquery文件，测试源代码已分享之网盘。
在咨询速成应用小程序开发的客户群中，有不少客户表现了对微信小程序和APP认知还不够清晰，问题集中出现在以下两个方面：一是直接咨询APP开发，还不清楚小程序，此时我们会给客户提出小程序开发的对比建议；二是知道小程序和...下面我们将分析微信小程序和APP的区别，希望对客户有帮助。 而且随着小程序生态的不断完善，现在不需要敲代码，自己就能利用速成应用小程序平台，轻松制作小程序了，而且还有多款模板，可以直接使用。...那么小程序和APP到底有哪些不同呢？...第一、受众不同 小程序：面向所有微信用户，背靠大树好乘凉，站在巨人的肩膀上，小程序的用户也是九亿微信用户 APP：面向所有智能手机用户，面向更广的用户群，所有人都可以使用 第二、功能目标 小程序： 微信对小程序的功能有约束的...总的来说，微信小程序和APP是各有各的优势。微信小程序时间和资金投入较少，能够满足一些初创团队。APP能够满足一些复杂度高的产品，适合比较成熟的公司。
导语 ：本文主要讲解了HEVC中CU深度的快速选择方法，分析了当前编码中存在的问题，提出解决方案，并给出了具体的实践流程，及得到的收益。...具体计算方法如下: （2）反向传递过程 主要是误差信号反向传递过程，假设输出层的所有结果为 ，误差函数如下： 而BP神经网络的主要目的，是反复修正权值和阀值，使得误差函数值达到最小...（包括e - SVR、n - SVR ），以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权...具体使用方法参考附件《LIBSVM 使用方法简介.doc》 3、阈值判断 结合周围块的划分情况，来推测当前块的CU划分情况。比方下列方式，姑且称作rskip算法。...结论 将机器学习引入到编码器优化上，是个较大胆的尝试，而且从效果来看，编码速度提升显著，且压缩性能下降不多，说明该方法是可取的，这也为后面编码器优化拓宽一个好的思路。
1) execute() 方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否； 2) submit()方法用于提交需要返回值的任务。...线程池会返回一个future类型的对象，通过这个future对象可以判断任务是否执行成功，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用get（long...timeout，TimeUnit unit） 方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
【yield的作用】 yield()是一个静态方法，一旦执行，它会使当前线程让出CPU。但要注意，让出CPU并不表示当前线程不执行了。...当前线程在让的CPU之后，还会进行 CPU 资源的争夺，但是是否能够再次被分配到，就不一定了。...---- 【sleep与yield的区别】 sleep()方法给其他线程运行机会时不考虑线程的优先级，因此会给低优 先级的线程以运行的机会；yield()方法只会给相同优先级或更高优先级的线程以运行的机会...； 线程执行 sleep()方法后转入阻塞（blocked）状态，而执行 yield()方法 后转入就绪 (ready）状态； sleep()方法声明抛出 InterruptedException，而yield...()方法没有声明任 何异常； sleep()方法比yield()方法 (跟操作系统 CPU 调度相关）具有更好的可 移植性，通常不建议使用 yield()方法来控制并发线程的执行。
这种划分方式有利于保证：数据具有相同的分布 如果训练集和测试集的数据分布可能不相同，那么必定会导致一个问题，模型在训练集上的表现会非常的好，而在测试集上表现可能不会那么理想。...图1：协变量偏移 最常见的有两种原因[1]： 样本选择偏差(Sample Selection Bias): 训练集是通过有偏方法得到的，例如非均匀选择(Non-uniform Selection)，导致训练集无法很好表征的真实样本空间...，CMIP模拟数据是通过系列气象模型仿真模拟得到的，即有偏方法，但选手都会选择将模拟数据加入训练，因为训练集真实数据太少了，可模拟数据的加入也无可避免的引入了样本选择偏差。...Qiuyan918在基于对抗验证的基础上，提出了三种构造合适的验证集的办法： 人工划分验证集 选择和测试集最相似的样本作为验证集 有权重的交叉验证 接下来，我将依次细讲上述方法。...删除分布不一致特征 如果我们遇到分布不一致且不太重要的特征，我们可以选择直接删去这种特征。该方法在各大比赛中十分常见。
传统机器学习 常见技术包括决策树、回归、支持向量机和集成方法。 深度学习：机器学习的一个分支，根据人脑神经通路进行松散建模。...模型：经过训练后可根据一组给定输入预测输出的程序。 二. 问题是什么？...决策树很容易遵循“如果x, 则y”的布尔路径。传统统计技术，如线性回归和逻辑回归已广为接受。如果一次采用一个决策树，哪怕随机森林也相对容易解释。...尽管可以设法转换表格数据以采用深度学习模型进行处理，但从深度学习入手或许并非最佳选择。 图像和视频：深度学习方法已然成为处理众多图像和视频分类问题的标准。...简单的小数据模型几乎可以瞬间完成训练，但复杂的大数据集模型仍然需要数日才能完成训练。 深度学习模型需要一定的时间接受训练。
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