选择在一个时间范围内至少显示n条记录的所有唯一条目_选择至少显示另一列中的一个值的唯一条目 - 腾讯云开发者社区

KB]，平均访问 1 亿条不同的行/记录的概率行/记录应至少适合两个 4KB Linux 页面更宽的行(Wider)/记录 [16 KB]，甚至有可能访问 1 亿条不同的行/记录行/记录应至少适合四个...128 字节行/记录的4K Linux 页面上图显示，在 AMD EPYC 7J1C3 @ 2.55 GHz 处理器上使用 4K Linux 页面和 128 个数据库连接，在单台 Linux 机器上每秒可以执行超过...由于所有测试的行宽都可以放入 2MB 页面，唯一的变量是 2MB 与 1GB Linux 页面的 TLB 缓存未命中率，用于 1 亿不同的行/记录。...使用POD 标签[使用选择器来匹配节点标签]，允许 Kubernetes 调度程序在最合适的节点上自动运行 POD。上图显示了具有四种类型的专用节点的 Kubernetes 集群。...的 TLB 缓存大小在范围内可以控制你的Kubernetes集群的事情： Linux 内核在 Linux x8664 Kubernetes 节点上使用 4KB、2MB 还是 1GB Linux 页面

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深入理解MP4视频文件裁剪原理

与stts box一样，本表也需要进行裁剪处理，在进行stts box处理的时候，我们已经可以知道最终裁剪完成后包括的帧的起始和结束ID，然后对照stss表中的记录，保留裁剪范围内的关键帧ID记录就可以了...如果该trak的所有帧解码时间和展现时间都是相同的（譬如H264编码没有B帧的情况），那么它们之间的偏移量是0，那么这个表只需要记录一条sample_count等于总帧数，并且sample_offset...，从该序号起到下一条记录的first_chunk之间的每个chunk都包含sample_per_chunk条记录。...根据以上结构，进行mp4裁剪的时候，首先要调整sample_count的值，如果不是所有的sample大小都一样的情况，则要接着裁剪entry_size表，去掉不在范围内的记录。...每个编辑条目定义了一个时间范围内的媒体进行视频播放的偏移量和持续时间。这些编辑条目可以用于对媒体进行裁剪、剪辑或时间轴调整。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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LinuxShell命令history

选项选项参数说明 NUM 显示最近的 NUM 个命令条目 -c 删除所有命令条目，清空历史命令列表 -d offset 从 offset 指定的区域删除历史命令记录 offset 取值格式为 N[-...M]：若未指定 -M 选项，则指定删除第 N 条历史记录；若指定 -M 选项，则指定删除区间 [N,M] 内的所有历史记录【注】N、M 均可以取负数，表示历史命令文件中倒数 N、M -a 将当前 Shell...在终端还可以使用 Ctrl+r 搜索历史命令，然后输入命令包含的部分关键字，就会显示搜索到的历史命令。 4.2 ! 命令在终端可用 !...{N|string}[:M] 来获取内存缓冲区的历史命令记录： N 代表第 N 条历史命令（N 取正值于 history 显示的命令序号，不在 history 显示命令序号范围内则无效）；N 也可以取负数...，表示内存缓冲区中倒数第 N 条历史记录；N 还可以取 !

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Redis Streams介绍

这样，仅使用两个Unix毫秒时间查询，我们以就可以获得在该时间范围内生成的所有条目。...消费者组中的消费者通过名称来识别，该名称是消费者客户端必须选择的区分大小写的字符串。这意味着即使在断开连接之后，Stream的消费者者组也保留所有状态，因为客户端将再次声明是同一个消费者。...Stream内部编码的信息，还显示Stream中的第一条和最后一条消息。...这是可能的，因为Redis明确跟踪所有未确认的消息，并记住谁收到了哪条消息以及从未传递给任何消费者的第一条消息的ID。...阻塞的客户端在哈希表中被引用，该哈希表将至少有一个阻塞消费者的键映射到等待这个键的消费者列表。这样，给定一个接收数据的key，我们就可以解析所有等待这些数据的客户端。

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Rust API 指南：文档

所有条目都应有一个rustdoc示例（C-EXAMPLE）每个公共模块，特型，结构，枚举，函数，方法，宏和类型定义都应具有一个示例，用于该功能的练习。该准则应在合理范围内适用。...有时，附上另一个条目的适用示例的链接可能就足够了。例如，如果恰好一个函数使用特定类型，则可以在该函数或类型上编写单个示例后，从另一个链接到该示例。示例的目的并不总是显示如何使用该条目。...不必记录所有可能的恐慌情况，特别是如果恐慌情况发生在调用方提供的逻辑中。例如，在以下代码中记录Display恐慌似乎过多。但如果不确定，也不是记录更多恐慌情况就更好。...可以在技术文章中解释相关的实现细节，但是它们不应该是文档中的真实条目。尤其要选择在rustdoc可以看到哪些实现--所有用户需要使得能完全使用crate。...在以下代码中，默认情况下，PublicError的rustdoc将显示From impl。

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揭秘Linux日志分析利器 - 全面透析journalctl

此外还将探讨如何使用journalctl来追踪实时日志并进行分页浏览，以便及时监控系统的运行状态。二、过滤选项及其作用不指定来源日志来源选项默认会显示用户可以看到的所有日志记录。...verbose 显示所有字段的完整结构的条目项目。...每次系统启动都会生成一个唯一的引导 ID，用于区分不同的启动会话。m: 代表日志文件位置（monotonic），它表示日志消息在日志文件中的位置。...它是一个递增的数值，用于确保日志消息在日志文件中的唯一性和顺序。...1.输出所有字段名(-N, --fields)打印当前在journal所有条目中使用的所有字段名：journalctl -N 图片2.统计日志中指定字段的所有取值(-F, --field)比如打印journal

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RDMA网络下重思数据库高可用

强一致性处理机器故障变得简单，因为所有副本在同一个时间内都是相同的。强一致性复制可分为两类：active-passive和active-active。...只存储更改字段的值，而不是整个记录的内容，大大减小了日志大小，从而也减小了每个事务需要发送的日志量。每个日志条目都有一个唯一符LogID。...如果日志超出了条目固定大小，会在后面紧接着一条日志条目存储剩余内容，该日志条目和上个LogID相同。IsLast为false的日志条目表示后续还有日志。...链表的第一条信息是undo log RDMA写操作，剩下的是：针对分区上记录本地更新的RDMA写。可靠连接队列对儿的有序消息传输的保证，远端NIC在本地更新消息前，接收到的日志信息。...未简洁起见，假设所有的更改都能够放到一条日志信息里。多条目日志信息处理方式相同。IsLast只有在最后一条日志设置TRUE。一旦发送了日志和更改信息，事务等待远端发送接收到日志反馈的ACK。

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MySQL数据库、数据表的基本操作及查询数据

他能唯一地标识表中的一条记录，可以结合外键来定义不同数据表之间的关系，并且可以加快数据库查询的速度。单字段主键在定义列的同时指定主键。...,字段名n] FROM 表名 WHERE 查询条件; 带 IN关键字的查询 IN操作符用来查询满足指定范围内的条件的记录，使用 IN操作符，将所有检索条件用括号括起来，检索条件之间用逗号隔开，只要满足条件范围内的一个值即为匹配项...WITH ROLLUP] HAVING 关键字用来过滤数据，因为 WHERE不能和 GROUP BY混用 WITH ROLLUP关键字是在所有查询出的记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和...UNION不适用关键字 ALL，执行的时候删除重复的记录，所有返回的行都是唯一的；使用关键字 ALL的作用时不删除重复行也不对结果进行自动排序。...| |字符串{n,}|匹配前面的字符串至少n次| |字符串{n,m}|匹配前面的字符串至少n次，至多m次|

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软件测试方法课程笔记(2)

Alt text 左侧是桩部分，右侧是条目部分，上面是条件部分，下面是行动部分因此，可以引用条件桩，行动桩，条件条目和行动条目. 条目部分的一列是一条规则。...Alt text 或约束 (C1, C2, C3至少有一个) ? Alt text 唯一约束(必选其一) ?...P1中对于所有输入都可以区分, 我们选择z = a 进一步我们需要q1和q5的的区分序列, P1中我们继续选择a, 更新z = z.a = aa, 由于该转变无法继续区分序列了, 到这里会结束我们可以计算一下输出...这就是最小的可区分序列了, 我们可以遍历所有状态对, 最后生成W集合具体分两个步骤的细节: 对M构建测试树一个FSM的测试树, 以初始化状态为根节点, 它包含从根节点至少一条路径到当前FSM..., 初始化的状态, 是测试树的根, 假设测试树已经被构造到水平k, 第k+1的水平将会被构建在水平k选择一个节点n, 如果从1到k水平中出现出现过, 那么n就是叶子节点并且不能被继续展开, 如果

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苹果 AirDrop 的设计缺陷与改进

如果身份验证过程完全成功，接收者的身份将显示在发送者的用户界面中。 (c) 最后，发送方选择接收方并发送两个后续请求： Ask 请求包含有关文件的元数据，包括缩略图。...即使相互联系人已经知道相应另一方的至少一个联系人标识符，验证记录包含所有注册标识符的哈希值。因此，对方不知道的联系人标识符的哈希值会通过暴力破解或字典攻击泄露额外的个人信息。...然而，为了防止恶意发送者对无辜接收者造成不必要的工作（拒绝服务攻击），要求发送者在开始计算之前首先处理接收者的输入并显示其加密的地址簿条目。...如果 PSI 协议产生一个或多个匹配项，则请求中将包含与其中一项匹配项对应的随机选择的单独验证记录。请注意，原则上可以包含所有匹配项的验证记录。...实际上，仅计算实际交集取决于地址簿条目的数量 n（参见上图中的紫色部分），最多为 5% n = 15000 的总时间。所有其他算术运算随 m 线性增加，这验证了复杂性分析。

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今天研究了一下手机通信录管理系统（C语言）

二、需求分析根据题目要求，由于通信录信息是存放在文件中，所以应提供文件的输入、输出等操作；在程序中需要浏览个人的信息，应提供显示、查找、增加、删除等操作；另外还应提供键盘式选择菜单实现功能选择。...中N为所有记录人的个数，程序中采用宏定义的方式，可以随时在源程序宏定义中改，本程序宏定义#define N 15。...当录入重复的姓名和电话号码时，则提示数据录入重复并取消录入；当通讯录中超过15条信息时，存储空间已满，不能再录入新数据；录入的新数据能按递增的顺序自动进行条目编号。 ?...如下程序用于加载所有记录，并可以返回所有记录的个数。...**********菜单*****************/ void menu() { int n,w1;/*变量n保存选择菜单数字,w判断输入的数字是否在功能菜单对应数字范围内*/

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我用几个bit实现了LRU，你不好奇吗？

这里我们给出一种方案，在经过哈希计算出一个位置a后，可以在a开始的往后N个位置中查找数据。这N个位置的数据组成一个选择组。例如缓存总容量100，选择组大小设置为8。...当有新数据需要缓存时，先通过哈希计算出选择组的N个数据，然后在这N个数据中选择老数据替换成新加的数据。那么，这个时候该如何选择呢？...比较容易可以想到的是，可以参考redis的实现，每个缓存数据记录下最后访问的时间戳，置换时，在选择组中淘汰掉最老的数据即可。...1bit模拟LRU 这里介绍一种更”节约“的模拟LRU置换方案，每个缓存条目拿出1个LRU位(bit)来记录缓存的访问情况。...0代表要被淘汰，当缓存被访问时，将这个bit设置为1，置换时查找0的缓存数据替换出去。当选择组的缓存条目全为1时，将选择组中的缓存条LRU位全部重置为0。

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从B 树、B+ 树、B* 树谈到R 树

对于所有在叶子中存储的记录（条目），I是最小的可以在空间中完全覆盖这些记录所代表的点的矩形（注意：此处所说的“矩形”是可以扩展到高维空间的）。 3. ...其中，tuple-identifier表示的是一个存放于数据库中的tuple，也就是一条记录，它是n维的。I是一个n维空间的矩形，并可以恰好框住这个叶子结点中所有记录代表的n维空间中的点。...树形结构上层的结点所对应的矩形能够完全覆盖它的孩子结点所对应的矩形。根结点也唯一对应一个矩形，而这个矩形是可以覆盖所有我们拥有的数据信息在空间中代表的点的。...来看一下伪代码： Function：Insert 描述：将新的记录条目E插入给定的R树中。 I1：[为新记录找到合适插入的叶子结点] 开始ChooseLeaf方法选择叶子结点L以放置记录E。...当c从R11删除时，R11就只有一条记录了，少于最小条目数2，出现下溢，此时要调用CondenseTree操作。这样，c被删除，R11剩余的条目——指向记录d的指针——被插入链表Q。

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eBay是如何进行大数据集元数据发现的

很多大数据系统每天都会收集数PB的数据。这类系统通常主要用于查询给定时间范围内的原始数据记录，并使用了多个数据过滤器。但是，要发现或识别存在于这些大型数据集中的唯一属性可能很困难。...在大型数据集上执行运行时聚合（例如应用程序在特定时间范围内记录的唯一主机名），需要非常巨大的计算能力，并且可能非常慢。...Elasticsearch让聚合可以查找在一个时间范围内的唯一属性，而RocksDB让我们能够对一个时间窗口内具有相同哈希的数据进行去重，避免了冗余写入。...下面的截图突出显示了我们的产品控制台中的发现属性：方法和设计所有监控信号最初都由我们的ingress服务实例负责接收。...我们之所以选择RocksDB，是因为它的基准测试结果非常令人满意，并且具有很高的配置灵活性。元数据存储入口守护程序在处理记录时，会将记录的键哈希与高速缓存中已存在的哈希进行对比。

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软件测试|软件测试|超好用超简单的Python GUI库——tkinter（八）

在使用 Tkinter 进行 GUI 编程的过程中，如果需要用户自己进行选择时就可以使用列表框控件。列表框中的选项可以是多个条目，也可以是单个唯一条目，但常用于多个条目。...（从 0 开始）delete(first, last=None)删除参数 first 到 last 范围内（包含 first 和 last）的所有选项get(first, last=None)返回一个元组...，包含参数 first 到 last 范围内（包含 first 和 last）的所有选项的文本index(index)返回与 index 参数相应选项的序号itemcget(index, option)....指向一个 StringVar 类型的变量，该变量存放 Listbox 中所有的项目 2.在 StringVar 类型的变量中，用空格分隔每个项目，例如 var.set("c c++ java python...('400x180')# 创建滚动条s = Scrollbar(win)# 设置垂直滚动条显示的位置，使得滚动条，靠右侧；通过 fill 沿着 Y 轴填充s.pack(side = RIGHT,fill

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MySQL基础（快速复习版）

】【order by 排序字段】特点： ① 一般为表起别名 ②多表的顺序可以调换 ③n表连接至少需要n-1个连接条件 ④等值连接的结果是多表的交集部分 2、非等值连接语法： select...order by 排序列表limit 子句; 特点： ①表的顺序可以调换 ②内连接的结果=多表的交集 ③n表连接至少需要n-1个连接条件分类：等值连接非等值连接自连接 2、外连接语法： select...排序列表limit 子句; 特点： ①查询的结果=主表中所有的行，如果从表和它匹配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示null ②left join 左边的就是主表，right join 右边的就是主表...代表的是起始的条目索引，默认从0卡死 size代表的是显示的条目数公式：假如要显示的页数为page，每一页条目数为size select 查询列表from 表limit (page-1)*size,...，从两条或多条路径中选择一条执行循环结构：程序满足一定条件下，重复执行一组语句 6.4.1、分支结构特点： 1、if函数功能：实现简单双分支语法： if(条件，值1，值2) 位置：可以作为表达式放在任何位置

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journalctl命令

journalctl命令 journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令，主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志，在Systemd出现之前，Linux系统及各应用的日志都是分别管理的...--no-tail: 显示所有存储的输出行，即使在follow模式下也是如此，撤消--line=的效果。 -r, --reverse: 反转输出，以便首先显示最新的条目。...--list-boots: 显示引导编号(相对于当前引导)、它们的id以及与引导相关的第一条和最后一条消息的时间戳的列表。...(值更低优先级更高)日志级别的所有消息，如果指定了一个范围，则将显示该范围内的所有消息，包括该范围的开始值和结束值，这将为指定的优先级添加PRIORITY=匹配项。...-F, --field=: 在日志的所有条目中打印指定字段可以接受的所有可能数据值。

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如何使用openldap搭建LDAP服务篇1--初见LDAP

条目：每个条目就是一条记录，每个条目有自己的唯一可区别的名称（DN）。有点类似URI，可以通过一个路径确定唯一一个对象。...所以这些构成了模式(Schema)——对象类的集合。条目数据在导入时通常需要接受模式检查，它确保了目录中所有的条目数据结构都是一致的。...ID songtao.xu（一条记录的ID） ou Organization Unit 组织单位，组织单位可以包含其他各种对象（包括其他组织单元），如“oa组”（一条记录的所属组织） cn Common...组,dc=example,dc=com”，一条记录的位置（唯一） rdn Relative dn 相对辨别名，类似于文件系统中的相对路径，它是与目录树结构无关的部分，如“uid=tom”或“cn= Thomas...，用逗号间隔；其次，dn是唯一的，否则就没法确定一条entry了；最后，rdn就是dn最左边的entry。

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轻轻揭开 b*tree 索引结构的神秘面纱

从root block到每一个leaf block的高度都是一样的。 3. 索引条目总是是唯一的且在逻辑上是有序的。 4. 索引的扫描除了iffs(索引快速全扫描)总是单块读的形式。...Leaf row formats differ for unique and non-uniqueindexes 总结翻译一下就是所有索引必须至少有1个叶子块，且每一行包含索引键值和 DATA（如果是唯一索引就是...block的第一条索引条目的索引键值,row#0与row#1同上 3. root block的行记录所对应的存储格式为:行头 + branch block的DBA+ col 0 + col 1,其中col...3. branch block 的行记录所对应的存储格式为:行头 + leaf block 的 DBA+ col 0 + col 1，其中 col 0 为该行行头 leafblock 对应的的第一条索引条目的索引键值或索引键值前缀...，需要多加一列 rowid 才能保证索引条目唯一；而唯一索引的索引条目=索引键值，ROWID 是存储在DATA里的。

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时域卷积网络TCN详解：使用卷积进行序列建模和预测

扩张预测模型的一种理想质量是输出中特定条目的值取决于输入中所有先前的条目，即索引小于或等于其自身的所有条目。...当接受野(指影响输出的特定条目的原始输入的一组条目)的大小为input_length时，就可以实现这一点。我们也称其为“完整的历史记录”。...在预测方面，这意味着该模型所能预测的最大预测视界等于output_length。使用滑动窗口的方法，许多重叠的输入和目标序列可以创建出一个时间序列。 ? 模型的改进 S....模型下图显示了我们最终的TCN模型，其中l等于input_length，k等于kernel_size，b等于dilation_base，k≥b，并且对于完整的历史覆盖n为最小数量的残差块，其中n可以从其他值计算得出...首先，我们需要一个时间序列来训练和评估我们的模型。为此，我们使用了Kaggle数据集，其中包含来自西班牙的每小时能源生产数据。更具体地说，我们选择预测“河流上游水电”的产量。

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灵魂拷问：Kubernetes会影响数据库性能吗？

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