从现在起,在客户端,它从数据库接收一个记录标签数组。下面的代码是与Sequelize一起使用的查询,用于调用所有记录标签。
我确实收到了一个按名称(字符串)排列的数组,但是
数组区分大小写,因此如果名称是大写,则将位于数组的开头。我将举例说明它的产出:
目前:
一个
B
C
D
一个
B
C
D
但我想让它像这样回来
一个
一个
B
B
C
C
D
D
如果所有这些都失败了,我只会在客户端做出一些逻辑,但任何建议都将不胜感激。
router.get('/', function (req, res) {
RecordLabel.findAll({
order: (
我想找到这个算法复杂度的下界和上界。
1: for all i=1 to n*n do
2: for all j=i to 2*i do
3: output “hello world”
4: end for
5: end for
将其写成求和并简化为
f(n) = 0.5*n^4 + 1.5*n^2
复杂度的上限似乎是O(n^4),因为0.5*n^4是最重要的元素。
对于复杂性的下限,我使用了以下公式
f(n) = Ω(g(n)) if f(n) >= c * g(n), where c > 0
对于0<c<1,它的下界似乎是Ω(n^3)
我的推理对这两
我知道有几个类似的帖子,但没有一个答案是令人满意的,这就是为什么我想再次问这个问题。
考虑下面的代码。这是我根据CRLS算法介绍实现的快速排序
int partition(int* a, int s, int e)
{
int pivot = a[e];
int q = s-1;
for (int i = s; i <= e; i++)
{
if (a[i] <= pivot) {
q++;
int tmp = a[q];
a[q] = a[i];
所以我有两个矩阵,它有2N个元素。因此,每一个长度为1xN。我想做的是交换它们的元素,使其中一个矩阵有最小的元素,而另一个矩阵有最大的元素。
下面的代码正是这样做的。有一个问题,当矩阵超过一定的长度,它需要永远完成。
是否有可能使这段代码更快一点?我现在真的什么都想不出来了。max_index和min_index也通常是简单实现的。
最多为N=100万项,相对来说是可以的,大约需要1.0-1.5分钟,但如果我需要N=10磨或更多,它永远不会在我的笔记本电脑上完成。
while (1) {
int mini = max_index(other);
int max
我想知道我有个问题。
我的情况如下:
我有一套数据和两个比较器。您可以假设第一个比较器按字母顺序对项目进行排序,而另一个则根据其他标准对项目进行排序(f.e。自定义级别值)。
因此,提供了以下数据:
1: b / lvl 1
2: c / lvl 1
3: a / lvl 1
4: d / lvl 2
在进行第一次排序之后,它应该如下所示:
a, b, c, d
在第二次会议之后:
d, a, b, c
到目前一切尚好。我知道第一次分类是有可能的(f.e。通过使用Bogosort)。因此,这可能是第二类的输出:
d, b, c, a
但是,是否有任何“适当的”排序算法也能做到这一点?
因此,当我在处理编程竞赛(ACM ICPC等)中的一些实践问题时,人们经常可以采用O(N^2)解决方案,甚至更糟,并使用堆(C++中的priority_queue)或use来降低复杂性。(作为某种优化,在注意到模式中的“某些东西”之后)
例如,在“滑动窗口最大值”问题中,这几乎是:
For each window of size K in an array of size N, compute the maximum.
这里有一个简单的O(NK)算法,一个相当简单的O(nlogn)解决方案(甚至我都可以看到,使用一个堆)和一个O(N)解决方案,使用一个双端队列。
这些原则似乎是基于“丢弃”无用
这是一种使用合并算法对elements.What列表进行排序的代码,是对代码的可能改进吗?这段代码中是否涉及到任何不健康的编码实践?
#include<iostream>
#include<vector>
#include<random>
#include<chrono>
using namespace std;
using namespace std::chrono;
vector<int> merge(vector<int> a,vector<int> b){
int i=0;
int j=
C中的选择排序通常以以下代码的形式编写,引入了一个min_pos变量,其中存储了for循环中特定步骤中数组最小数目的索引:
void selectionsort(int A[], int n)
{
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int min_pos = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++)
{
if (A[j] < A[min_pos])
{
min_pos =
问题:
将任意三个不同的值按升序排列到一个列表中的最优算法(基于比较值)中所需的最小比较数是多少?四种不同的价值观的答案是什么?
选项:
a. 2 and 3
b. 3 and 4
c. 3 and 5
d. 3 and 6
e. 6 and 12
我正在准备AP考试,并发现了这个问题。
我知道泡泡排序和选择排序,所以我想也许泡泡排序应该是最有效的。所以,我把它应用在一个虚构的列表{a, b, c}和{a, b, c, d}上,得到了3和6的比较数,但是测试页面上说它是不正确的。
在第一种情况下,我是如何得到3 的?--我不得不在第二次测试中比较指数0, 1、1, 2和0, 1 --总
我正在寻找一种方法来输出两个字符串之间的匹配百分比(例如:名称),同时也考虑到它们可能是相同的,但是单词的顺序不同。我尝试使用SequenceMatcher(),但结果只是部分令人满意:
a = "john doe"
b = "jon doe"
c = "doe john"
d = "jon d"
e = 'john do'
s = SequenceMatcher(None, a, b)
s.ratio()
0.9333333333333333
s = SequenceMatcher(None, a, c)
s
我正试图找出一个简单问题的直接答案。在这里..。
假设在d(1) = 1,d(2) = 7,d(3) = 10的面额系统中,有一个带有n=10的硬币变化算法。
现在给出了教科书中算法的这个实现。
Greedy_coin_change(denom, A)
{
i = 1;
While (A > 0) {
c = A/denom[i];
print(“use “+c+”coins of denomination”+denom[i];
A = A – C * denom[i];
i = i+1;
}
}
其结果不是:“使用
这个程序主要是由我的教授负责的,他留给我的是一个数组,它将在正在从文件中扫描的数组上执行选择排序。
在我的教科书的帮助下,我编写了几乎完美的代码。但是,输出是错误的,因为当数字0不在输入文件中时,输出中的前5个数字(应该按升序排序)都是0。数组中的最后5个数字(最大的5个)也不存在。
输出还以原始的、未排序的顺序列出了输入文件中的数字,并且没有显示错误。所有的数字都在那里。
我的方法代码:
private static void selectionSort( int arr[], int cnt)
{
int index;
int minIndex;
int
这个功能到底是做什么的?我理解它在三个不同的列表(较小的、枢轴的、更大的)中按亮度对像素进行排序。但我不太知道怎么回事,自鸣得意的方面实在令人困惑.总的来说,我对python和编程不是很有经验。
def quick_sort(pixels):
#Quicksort function that sorts pixels based on combined RGB values (R + B + G)
if pixels == []:
return pixels
else:
pivot = pixels[0]
lesser = quick_sort([x for x in
嗨,我对编程很陌生,目前还在努力用升序显示程序的输出,
int foo[10];
for (int i=0; i<=10; i++)
{
cout<<"Please enter a number: "<<endl;
cin foo[];
}
我一直在试着按升序显示,我尝试了不同的方法,但幸运的是,我已经看到了无数的这个问题的例子,但不幸的是,我只限于在C++上回答这个问题--请任何人帮助我。
我正在x64 MASM中开发一个Huffman压缩的实现。我在C语法中的主要功能是:
void* huffCompress(void* lpDataStream, unsigned long long qwLength);
我使用的是微软的Fastcall约定,其中参数使用RCX、RDX、R8和R9传递到被调用的函数(堆栈上还有其他任何内容)。
我编写了代码,生成一个大小为256*3的数组。每个3字节包括:
as STRUCT
word wFreq
byte bSymbol
as ENDS
然后,代码在lpDataStream上迭代两次。
使用数组中的索引初始化bSymbo
我有快速排序指针数组的代码(如果对任何人都有帮助的话),但是我是如何对doble链接的指针列表进行排序的呢?
procedure TSuperList.Sort;
begin
if Assigned(FOnCompare) and (Length(Items)>1) then
QuickSort(0,High(Items));
end;
procedure TSuperList.QuickSort(L,R:Integer);
var I,J: Integer;
P,T: Pointer;
begin
repeat
I:=L;
J:=R;
P:=