选择查询以将每天缺少的值显示为0

是一种数据处理技术，通常用于处理缺失数据的情况。当数据表中某些日期的值缺失时，可以通过选择查询来将这些缺失的值显示为0，以便在数据分析和可视化中能够正确地呈现数据。

这种查询可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个包含所有日期的日期表，该表包含了需要查询的时间范围内的所有日期。可以使用日期函数或者其他工具来生成这个日期表。
2. 使用左连接（left join）将日期表与原始数据表进行连接。左连接会保留左表（日期表）中的所有记录，并将右表（原始数据表）中匹配的记录进行连接。这样，即使原始数据表中某些日期的值缺失，也能够保留日期表中的所有日期。
3. 在连接后的结果中，使用条件语句（case statement）来判断原始数据表中的值是否为空。如果为空，则将其替换为0；如果不为空，则保留原始值。

以下是一个示例查询语句：

SELECT date_table.date, COALESCE(original_table.value, 0) AS value
FROM date_table
LEFT JOIN original_table ON date_table.date = original_table.date

在这个示例中，date_table是日期表，original_table是原始数据表，date是日期列，value是值列。使用LEFT JOIN将两个表连接，并使用COALESCE函数来判断原始数据表中的值是否为空。

这种查询可以应用于各种场景，例如统计每天的销售额、用户活跃数等。通过将缺失的值显示为0，可以确保数据的完整性和准确性。

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