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1
回答
选择
类型
为
timedelta
的
数据
、
我有一个
数据
帧df,其中包含一个
类型
为
timedelta
的
列。我想打印行,其中:df.col1 == '06:12:02.284021'。 有谁知道怎么做吗?
Timedelta
('0 days 06:12:02.284021')
浏览 15
提问于2020-08-10
得票数 0
2
回答
Django成员资格(
选择
30、90、180天)及其逻辑
、
会员有3种
选择
,1、3和6个月。我已经写了一个月了,但是写逻辑却有问题,这取决于
选择
。它
的
工作时间
为
一个月,但: ('1', '1 month'),end = models.DateTimeField
浏览 0
提问于2019-05-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Date列和integer列
的
相加给出错误TypeError:
timedelta
组件不支持
的
类型
: Series
、
、
我想添加列startDate和x,该列
的
数据
类型
为
int64。下面是我
的
代码。B“‘startDate”列
数据
类型
为
datetime64ns但它给出了以下错误: TypeError: unsupported type for
timedelta
days component
浏览 80
提问于2021-03-03
得票数 0
1
回答
在Pandas
数据
中访问
timedelta
数据
的
.seconds或.days属性
、
、
我想将Pandas Series中
的
Series
类型
的
数据
转换为
timedelta
64。要做到这一点,我想访问.seconds或.days属性
的
timedelta
64,以便我可以自己转换这些单位
的
。然而,当我使用df['col']
选择
数据
时,当我尝试使用.seconds或.days时,尽管它
的
dtype是<m8[ns] (我认为它代表了
timedelta
6
浏览 2
提问于2014-09-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
独立
的
数值变量和范畴变量
、
、
、
我有一个
数据
集(42000,10),其中包含7个分类特征和3个数字。我想把数字和分类特征分成两个不同
的
数据
帧,即两个
数据
帧,其中一个只包含数字
数据
(42000,3),另一个只包含分类
数据
(42000,7),对它们执行一些预处理,最后将它们连接到一个
数据
框架中。那么,我
的
问题是如何根据数字和分类
数据
将我
的
初始
数据
分解
为
2呢?
浏览 0
提问于2021-07-21
得票数 0
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2
回答
Python:如何从datetime.
timedelta
对象中获得时间?
、
、
mysql
数据
库表有一个列,其
数据
类型
为
time ( )。当访问表
数据
时,Python将该列
的
值作为datetime.
timedelta
对象返回。我怎样才能从中抽出时间?(我并不真正理解python手册中
的
timedelta
是什么用
的
)。例如,表中
的
列包含值"18:00:00“Python以datetime.
timedelta
(0,64800)
的
形式返
浏览 3
提问于2009-04-18
得票数 25
回答已采纳
1
回答
pandas中整型值到天
的
转换
、
、
、
如何将列
的
数据
类型
从整型转换为
timedelta
格式?我试着这样做,但得到了以下错误。new_monthly5['APPROVED LEAVES'] = new_monthly5['APPROVED
浏览 7
提问于2021-02-21
得票数 0
1
回答
如何使用sqlalchemy将带有datetime.
timedelta
类型
数据
对象
的
熊猫
数据
存储到postgresql /b中?
、
、
我希望使用sqlalchemy将包含
timedelta
64
类型
列
的
熊猫
数据
存储在Postgresql
数据
库中。阅读文档(),我希望python '
timedelta
‘
数据
类型
可以映射到postgresql 'interval’
数据
类型
上,但我不知道如何做到这一点。('postgresql+psycopg2://postgres:password@floris/
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python/Pandas
数据
入库时间
、
、
、
、
其中'duration‘
的
类型
为
timedelta
。我试过使用 5),dt.
timedelta
(minutes = 10),dt.
timedelta
(minutes = 20),dt.
timedelta
(minutes = 30), dt.
timedelta
浏览 0
提问于2017-10-25
得票数 8
2
回答
检查一个可以是持续时间或时间增量
的
变量是否大于0?
、
我正在使用isodate将等格式
的
持续时间解析
为
日期:isodate.duration.Duration(0, 0, 0, years=0, months=1) datetime.
timedelta
(1) 月份被解析
为
duration对象,日被解析
为
timedelta
对象,如
浏览 0
提问于2018-09-12
得票数 0
2
回答
Python:查找第一组连续数字(包括重复
的
数字)
我有以下
数据
。{5072:
Timedelta
('0 days 00:00:00'), 5085:
Timedelta
('0 days 00:00:00'), 5107:
Timedelta
('0 days 00:00days5333 22 days5419 24 days 该系列
的
类型
为</em
浏览 13
提问于2020-08-17
得票数 0
1
回答
Python Pandas:从时间列中删除0天后缀
、
、
我有一个包含列时间
的
数据
框。time列
的
数据
类型
为
timedelta
64[ns]。time列包含0天作为后缀。有没有人可以指导我如何从
timedelta
64
数据
类型
列中去掉0天?
浏览 1
提问于2020-10-14
得票数 0
1
回答
ValueError: Python pandas中预期
的
hh:mm:ss格式错误
、
我已经定义了一个函数,它将时间作为参数,并返回当天
的
时间,如下所示: def time_of_day(time): time= pd.to_
timedelta
(time) return
浏览 40
提问于2020-09-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
我如何格式化一个熊猫时间三角洲对象?
、
、
我使用熊猫
timedelta
对象来跟踪体育相关
数据
集中
的
分割时间,使用以下
类型
的
构造:pd.to_
timedelta
("-0:0:1.0")-1 days +23:59:59 我可以使用pd.to_
timedelta
("-0:0:1.0").total_seconds()获取原始秒数,但在负数以分钟或小时
为
单位
的</e
浏览 0
提问于2017-01-21
得票数 8
回答已采纳
1
回答
熊猫:将列转换为
timedelta
64
、
、
我试着读取一个CSV文件作为熊猫
的
数据
框架。除了列名之外,我还得到了预期
的
dtype。我
的
方法是:现在,我有一个以纳秒
为
单位
的
时间差它们被读入
为
float64,并且可以包含缺失
的
值。当转换给出错误时,'to_
浏览 0
提问于2020-04-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
查询中Django DurationField
类型
的
设置值
、
我希望将值传递给Django
的
DurationField并将其存储到
数据
库中。在检查了文档之后,我认为我们应该使用
timedelta
数据
类型
来设置Duratioin值。就像下面的代码我还尝试使用字符串
类型
和整数
类型
来设置工期值因此,我想知道我们应该如何设置DurationField
类型
<em
浏览 3
提问于2015-11-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python:如何将
timedelta
列转换为浮动列
、
、
我在dataframe中有一个列,它有
数据
类型
[
timedelta
64ns]。我正试着把它转换成浮子。00.000000000226 days 00:00:00.000000000下面是我想要
的
数据
类型
为
float
的
表:227 226 这是我尝试过
的
代码: df_EVENT5_2
浏览 0
提问于2018-03-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
时间
数据
'42:53.700‘不匹配格式'%H:%M:%S.%f’(匹配)
、
、
、
、
我正在尝试将一个字符串格式
的
列转换为DateTime格式,但是,我得到了以下错误,有人能帮忙吗?
浏览 5
提问于2022-06-07
得票数 -1
2
回答
是否仅从
数据
框中
选择
分类列?
、
、
我知道如何从一个
数据
帧到另一个
数据
帧
选择
数值字段。我在想,应该有一种类似的方法来
选择
分类字段。df2 = df.select_dtypes(include=['category']) 当然这是行不通
的
。有没有办法做到这一点?我有一个包含float64和对象
数据
类型
的
数据
框架。另外,我试图将这些
数据
分成连续和离
浏览 0
提问于2019-07-17
得票数 1
1
回答
从xlsx导入持续时间/将对象转换为持续时间
、
、
、
、
我正在使用Python对大量
的
xlsx文件(都是相同格式)进行for抓取,并将它们合并到一个文件中,
为
进一步
的
分析做好准备files = glob.glob(path +,因此object中
的
数据
类型
如下:Leighton 1900-01-01 00:18:30.080000我需要在excel中处理这些持续时间,所以需要将它们转
浏览 3
提问于2021-04-28
得票数 1
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