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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    选择题变成问答题

    当然有些豪气冲天的选手从不做选择题,他全都要,我想大多数人都只能从中选择一个语言去学习。 我昨天在回答类似的问题时候,突然想到另外一个思路,这个解答思路源于我的高中物理老师,这里先感谢一下。...如果遇到一个选择题,不要先去看选项,因为选项里面的正确答案隐藏在其他三个错误答案中,这些答案都是某一个错误的解答路径,他们的存在就是为了干扰考生。老老实实把选择题当做一个解答题,算出最后的答案。...如果你也在纠结于某个选择题,比如说本文一开头提到的,我想你可以借鉴一下这个思路。无论是学习Java还是Python,学成之后前景都是非常好的,做做UI自动化,接口测试等等都可以信手拈来。

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