逐行执行多次回归
是一种软件测试方法，用于验证软件在进行多次修改后是否仍然能够按照预期执行。下面是对该方法的完善和全面的答案：
概念：
逐行执行多次回归是一种软件测试方法，通过逐行执行代码并多次运行测试用例，以确保软件在进行多次修改后仍然能够按照预期执行。它主要用于检测新的代码修改是否引入了新的错误或导致了现有功能的退化。
分类：
逐行执行多次回归可以分为自动化回归测试和手动回归测试两种方式。
自动化回归测试：利用自动化测试工具和脚本，对软件进行逐行执行多次回归测试。这种方式可以提高测试效率和准确性，并且可以在每次代码修改后自动执行回归测试。
手动回归测试：测试人员手动逐行执行代码并多次运行测试用例，以验证软件的正确性。这种方式需要测试人员具备较高的技术水平和丰富的经验，测试效率相对较低。
优势：
- 发现潜在的错误：逐行执行多次回归测试可以帮助发现新的代码修改引入的错误，避免因修改而导致的功能退化或系统崩溃等问题。
- 提高软件质量：通过多次运行测试用例，可以确保软件在多次修改后仍然能够按照预期执行，提高软件的稳定性和可靠性。
- 自动化测试节省时间和成本：利用自动化测试工具进行逐行执行多次回归测试可以节省大量的时间和人力成本，提高测试效率。
应用场景：
逐行执行多次回归测试适用于任何需要进行软件修改的场景，特别是在软件开发过程中频繁进行代码修改的情况下，可以帮助开发团队及时发现和解决问题，确保软件质量。
推荐的腾讯云相关产品：
腾讯云提供了一系列与软件测试和云计算相关的产品，以下是一些推荐的产品：
- 云服务器（CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，可用于搭建测试环境和执行回归测试。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库 MySQL 版（CDB）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，可用于存储测试数据和记录测试结果。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云函数（SCF）：无服务器计算服务，可用于自动化回归测试中的脚本执行和测试结果的处理。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 云监控（Cloud Monitor）：提供全方位的云资源监控和告警服务，可用于监控测试环境和测试过程中的性能指标。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/monitor
请注意，以上推荐的产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和项目情况进行评估和决策。
相关·内容
我使用Log包进行日志记录，它也会输出stacktrace。
在我的日志消息之间，我看到了<asynchronous suspension>很多次。谁能告诉我这是什么意思？
浏览 1提问于2020-03-13得票数 22
回答已采纳
如果最后执行的命令是一个长函数定义，我必须多次按up键才能到达前面的命令。我如何从底线跳转到函数的顶部，或者跳过函数定义以获得前面的命令？
[1]: # want to get here
[2]: def f():
x = 'foo'
# many lines
return x
[3]: f() # currently here
浏览 1提问于2018-10-10得票数 0
回答已采纳
我运行了100多次回归，然后使用dwstat获得了Durbin Watson的统计数据。如何将结果收集到一个文件中？
浏览 6提问于2014-02-13得票数 0
1回答
我试图跨十进制运行分位数回归，因此我使用sqreg命令来获得每个十进制的引导标准错误。但是，在我运行回归之后(因此Stata运行了9种不同的回归--除了第100次以外，每个十分之一个)，我想将系数存储在本地。通常情况下，我会这样做：
reg y x, r
local coeff = _b[x]
一切都会很顺利的。然而，我的命令是：
sqreg y x, q(0.1 0.2 0.3)
因此，我将有三个不同的系数，我想存储为三个不同的局部变量。类似于：
local coeff10 = _b[x] //Where _b[x] is the coefficient on x for the 10th
浏览 0提问于2015-10-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在研究如何使用多重估算结果。以下是我的理解，如果有错误请告诉我。
假设您有一个缺少值的数据集，并且您想要进行回归分析。您可以对m=5次执行多次补偿，对于每个估算的数据集(现在是5个估算的数据集)，您可以运行回归分析，然后通过Rubin的规则(或使用R包"pool")“池化”来自这些m=5个模型的系数估计。
我的问题是，在小鼠中，你有一个函数complete()，手册上说你可以使用complete(object)提取完整的数据集。
但是如果我使用鼠标m=5次，那么使用complete()仍然有意义吗？complete()将为我得到哪些估算结果？
另外，如果我只使用m= 1的鼠
浏览 0提问于2018-07-17得票数 3
我将开始进行跟踪web应用程序的非回归测试。测试自动化的目的是验证被测试的应用程序在同一应用程序的两个版本之间计算和生成的值的非回归性。由于这是我第一次测试这种类型的应用程序，我不确定selenium是否是进行这些测试的正确工具。以前有人做过这样的测试吗？你能推荐其他的工具或测试技术吗？
浏览 7提问于2022-01-31得票数 0
回答已采纳
我正在开发一个验证软件。我继续使用总要启动测试的主分支代码。因此，我在其他分支中开发了新特性(dev for ex)。这是典型的git工作流。
我担心的是，由于设计者要求我检查他们的更新，所以我一天需要切换10次。
目前我只知道一种方法：
将我在dev上的工作与消息“回归必需”一起提交。
转至主支路
运行回归并提供反馈
重新打开dev，继续工作
这很烦人，因为在dev分支上创建了无用的历史记录。
是否有另一种简单的方式(我是初学者)来避免开发分支上的多次提交？
谢谢你的帮助!
浏览 4提问于2012-04-12得票数 3
回答已采纳
2回答
调试-如何逐行执行代码？
、、、
我很难在Visual Studio中调试我的C#应用程序。我不知道如何逐行调试代码，但不是在程序启动的时候(因为我将不得不F5很多次，因为程序需要大约200行才能初始化)。我的意思是，让我们假设我希望在某个时刻开始调试。这就像在每一行代码中都有一个断点，但实际上没有创建断点(每次我想要创建断点时，这将花费大量的时间)。
我希望我说得有点清楚了。
浏览 0提问于2011-09-23得票数 13
我需要用不同的参数多次启动node.js应用程序(200-300次)。就像这样：
node index.js ABC
node index.js DEF
...
node index.js XYZ
实现这一目标的最佳途径是什么？
浏览 3提问于2018-01-15得票数 0
回答已采纳
1回答
嗨，我正在尝试显示一个名为Article.txt的文本文件中的所有三个字母和五个字母单词的数量，但是我得到的输出都是4个。我是一个初学者，我会感谢任何帮助。谢谢!
import java.util.*;
import java.io.*;
class test
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
FileReader fr = new FileReader("E:\\test\\Article.txt");
Scanner s = new Scan
浏览 0提问于2018-10-14得票数 0
1回答
我想使用R来估计具有大量固定效应的回归。
然后，我将如何使用回归来预测测试数据集。
然而，这需要非常快地完成，因为我想引导我的标准错误并多次这样做。
我知道R中的lfe包可以做到这一点。例如
reg=felm(Y~1|F1 + F2,data=dat)
其中dat是数据，F1,F2是分类变量列(要包括的固定效果)。
然而，已经讨论过，predict(reg,dat2)不能与lfe package...as一起工作。
不幸的是，lm太慢了，因为我有大量的固定效果。
浏览 15提问于2018-01-24得票数 3
回答已采纳
我一直认为对于height()和width()，具有display:none样式的元素会返回0。
但在本例中：
HTML
<div id="target" style="display:none;">
a
</div>
CSS
alert($("#target").height());
他们不这样做：
怎么会这样?在过去，我见过很多次0的回归。
浏览 1提问于2010-09-03得票数 31
回答已采纳
我已经在Azure中设置了PR管道。作为这个管道的一部分，我运行了许多回归测试。这些测试针对的是回归测试数据库--我们必须在测试开始时清理数据库，这样我们才能确定其中有什么数据，以及应该从中得到什么。
这一切都很好，直到管道并行运行多次-然后回归数据库被多次写入，从它返回的数据并不是预期的数据。
我如何停止并行运行的管道--我已经尝试过Google，但是找不到我想要的东西。
如果管道正在运行，下一次构建应该等待(不是所有管道-我想在单个管道上设置它)，这是可能的吗？
浏览 2提问于2019-08-09得票数 3
1回答
为什么重复输入是不好的？
、、、、
我试图用一个回归模型来预测一个基于几个连续值输入的产值。
我不确定哪种方法适合于缩放/转换用于回归的输入数据。让我们假装它是未标记的数据。
我最天真的方法是多次添加每个输入：
输入
日志(输入)
平方吨(输入)
然后，让回归模型担心如何找到每个输入(如果有的话)的显着性。
使用这种方法的风险是什么？
浏览 0提问于2017-07-21得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个包含少量变量的数据集。第一个变量(" player ")是一堆人的名字，但同一个player将在本专栏中多次出现，因为每个用户都有多个观察值。我想运行一系列回归-每个回归只使用来自单个玩家的数据。然后以电子表格格式输出所有的betas/其他回归细节。这个是可能的吗？ 我一直在用 statsby, by(player): logit depvar indepvar1 indepvar2 这运行了回归，但没有给出除betas之外的任何细节。特别是，我需要获得每个回归所产生的残差总和的列表。
浏览 23提问于2021-04-20得票数 1
我想基于线性回归循环创建一个python pandas dataframe列
这是源数据pandas dataframe df：
campaign | date | shown
A 2015-10-11 363563
A 2015-10-12 345657
A 2015-10-13 345346
B 2015-10-11 23467
B 2015-10-15 357990
浏览 21提问于2017-01-19得票数 1
回答已采纳
我的说明如下：
Proc reg data = liqfworld;
Model x = y z ;
我需要对我的数据集中的每一只股票进行这种回归，它有每日数据，而且每个月都是如此。它按库存ID和SAS格式的日期进行排序。是否需要宏来对相同的数据集执行重复的回归？我的最终目标是为每只股票和每个月获得y的系数，作为输出数据集。
感谢你的指点。谢谢。
编辑:为了澄清，我需要做多次不滚动回归(每个股票每月)，当股票ID按升序排序时，它们是这样的: 83，94,105等等。
浏览 3提问于2015-01-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我在一个R脚本中有多个回归，并希望将回归摘要附加到一个文本文件输出中。我知道我可以使用下面的代码来完成一个回归总结，但是如何对多个变量执行此操作呢？
rpt1 <- summary(fit)
capture.output(rpt1, file = "results.txt")
我不希望在同一个脚本中多次使用这个(对于rpt1、rpt2等)，因此每个结果都有单独的文本文件。我相信这很容易，但我仍然在学习R的诀窍。有什么想法吗？
浏览 3提问于2013-08-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我想运行一个回归，并将系数存储在一个data.table中。下面是一个很小的例子：
library(data.table)
library(MASS)
dt <- as.data.table(iris)
dt[, c("coef1", "coef2") := rlm(Sepal.Length ~ Petal.Length)$coef]
dt
但是，它回收输出，因此coef1和coef2在每一行上都是相同的，但是这两个系数显示在每一行上。
这个例子显示了我希望它的外观，但是它不是最优的，因为它需要运行两次回归：
dt <- as.data.table
浏览 1提问于2018-09-05得票数 4
回答已采纳
我正在使用Python语言中的H2O实现回归树的可视化。
上面的例子提供了一个使用PrintMOJO的方法。但是，输出的数字不包括每个节点的样本大小(以及节点的平均值)。在SKLearn中包含了样本大小和平均值，但我不知道如何在H2O中集成它们。
这就是我要找的：
有什么想法吗？
我寻找了很多资源，但我不知道应该使用哪个选项或变量来实现这一点。如果我换成R，会不会让事情变得更简单？
浏览 5提问于2019-06-03得票数 1
我有一个程序，读取每一行文件，根据特定格式提取数据，由正则表达式定义。与其对文件中的每一行多次调用Match()，不如针对文件的整个内容调用Match()。哪一种解决方案更有效？
后一种选择将需要RegexOptions.Multiline选项。
更新：
该文件是由最终用户指定的，因此它可以很大(~37000行，~2MB)。并不是每一行都必须包含有效的条目。
我使用的正则表达式是^\s*(OPTL_\w*)\s*=>\s*(\d+)\s*$。例如，这将匹配由文本OPTL_Example => 123组成的a行，但不匹配由文本FooBar => 999组成的行。
浏览 5提问于2012-11-28得票数 1
回答已采纳
我试图创建一个循环，利用函数在r中使用apaTable库生成文档。
数据帧(FinalDF)是一组分数。所有的数值都是在0-100的尺度上。所有的名字都是唯一的，我只是在这里引用它们的编号。
library(apaTable)
FinalDF <- data.frame(replicate(10,sample(0:100,2000,rep=TRUE)))
for (j in 1:4){
for (i in 6:10){
assign(paste(colnames(FinalDF)[j], colnames(FinalDF)[i], "lm.loop", sep
浏览 0提问于2020-07-29得票数 0
回答已采纳
2回答
Java中unix命令之间的通信
、、、、
在一条推荐信中，我尝试这样向System.out发送数据：
在另一个命令中，我试图从System.in获取这些数据。
这很奇怪，因为它在许多次尝试中只起作用一次。我可以尝试运行它10次，但它仍然是inReader.ready() == false，当我运行它，例如第11次，它工作。
为什么？我该如何解决这个问题呢？如何让它每次都能工作？
谢谢，提前！
浏览 0提问于2012-11-10得票数 1
我在分享Jupyter笔记本时的一般做法是以HTML的形式下载它们，并隐藏代码块-这很有效，因为它保留了Bokeh图表的交互方面。
在我最近更新了Bokeh之后，当我以HTML格式下载Jupyter笔记本时，我正在创建的图表都不可见。我运行的是Bokeh0.12.1、Python3.5和iPython 5.1.0。这个问题有什么解决方案吗？
更新:回归到Bokeh0.11.1和iPython 5.0.0解决了这个问题，还解决了需要多次运行output_notebook()的其他持续问题。
浏览 2提问于2016-08-16得票数 2
为什么我们可以在一个函数中声明一个const并多次调用这个函数而不获得一个错误的
未声明的SyntaxError:标识符'newTab‘已经声明
每次我们调用这个函数时，它都在创建一个新的const？
说明：
function foo() {
const newTab = [123]
console.log(newTab);
}
如果有人能启发我，谢谢:)
浏览 2提问于2020-08-05得票数 0
回答已采纳
1回答
保存火花模型摘要
、、、
我正在使用spark版本运行PySpark中的logistic回归: 2.1.2
我知道可以将回归模型保存如下：
model = LogisticRegression(featuresCol='features',
labelCol='is_clickout',
regParam=0,
fitIntercept=False,
family="
浏览 0提问于2018-12-11得票数 9
1回答
如何比较多次回归的斜率？
正如你所看到的，坡度是不可比拟的。图3中的斜率明显比图1平，但斜率值要高得多。
还是有更好的措施来衡量直线的陡度？
浏览 3提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
我所做的是对一个字符从其当前位置开始编码13位。例如，如果我输入欢迎，它应该回显jrypbzr。
这是我写的：
read words
echo $words | tr '[A-Za-z]' '[????]' (Please ignore the ???? part.)
这成功地解决了编码问题，但是，我需要多次输入，并且我编写的代码只读一次。有人能告诉我如何多次输入吗？
谢谢!
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
1回答
我已经创建了一个Java ME应用程序，它可以在仿真器中完美地工作。但当我在诺基亚5233或其他设备上运行应用程序时，它崩溃了，没有提示任何警报。
我试图捕获所有异常，以找出我的应用程序何时崩溃。但它也是毫无价值的，因为我在崩溃时没有收到警报消息。谁能给我提个建议，问题出在哪里？在应用程序崩溃后，我重新启动了我的应用程序，它在同一时刻崩溃了很多次。如果我继续尝试一段时间，它会完美地工作。不知道有什么问题。它在模拟器中运行良好。
浏览 0提问于2012-01-03得票数 1
1回答
我想请求的帮助：，我试图在循环中自动执行一系列任务。基本上，它运行一系列的回归，存储结果并将其导出(写入)到csv文件中。
问题：我已经多次尝试运行一个“For”循环。我不知道如何根据current_date列为每个回归创建和命名新变量
数据描述： 是一种表格格式的美国状态数据集(有点类似于Tidy数据)。每个行或观察是指某一特定日期的特定状态。每一列都引用状态任务的一个属性：主要问题:自动化运行一系列回归、按日期存储结果并将其导出(写入)到csv文件的过程。
任务顺序：
运行回归
用扫帚整理回归结果(系数、std误差和p值)。
按特定日期存储结果
对另一个日期重复回归
用扫
浏览 0提问于2020-06-08得票数 0
回答已采纳
在控制台中执行以下代码
Notification.requestPermission(function(status) {
console.log('Notification permission status:', status);
});
在Chrome诉61中
返回
Notification permission status: "granted"
如果已经给出，则弹出显示在地址栏左侧，其中包含“允许”和“阻止”选项。
尽管经过几次尝试，chrome也停止显示弹出，并在控制台中向用户提供信息。
和回归
Notification permission
浏览 3提问于2017-10-04得票数 1
2回答
用滚动线性模型系数创建列
、、、
我需要在变量和时间之间执行24个月的滚动线性回归，并在列上保存B1系数。我可以进行滚动回归，但我不知道如何在原始数据中保存B1结果。下面是一个可重复的例子：
date <- seq(as.Date("2011-01-01"), as.Date("2012-01-01"), by="days")
set.seed(8)
df <- as.data.frame(date) %>%
mutate(value = runif(366, min = 0, max = 100))
#Estimate rolling linear r
浏览 3提问于2022-07-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我听说有些类型的运行时编译不会影响性能。Python官方文档断言，运行.pyc文件的速度并不比.py快。(我现在找不到链接。)这怎麽可能？从.py生成字节码不是很耗时吗
像PHP这样的语言呢？难道不需要在每次执行时编译它们吗？你为什么想要这个？如果同一个脚本会被多次运行，这似乎是浪费时间。
浏览 3提问于2010-06-27得票数 2
我使用msm包中的delthamethod导出转换后变量的标准误差。
示例代码：
require(msm)
x1 <- 1:10
x2 <- c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
y <- c(1,3,3,4,5,7,7,8,9,10)
m1 <- lm(y~x1+x2)
summary(m1)
deltamethod(~ (1-x1), coef(m1), vcov(m1))
我得到的错误是“协方差应该是3x3矩阵”。原因是1个变量没有任何变化(x2始终为零)，并且在回归输出中具有"NA“。
这个问题有简单的解决方法吗？我知道我可以省略变量，但我
浏览 11提问于2016-08-01得票数 1
回答已采纳
1回答
📷
我想在这个目标上回归，已经尝试了多次的转换来使它恢复正常，但它没有帮助，在网上读了一些东西，但到目前为止，没有一个建议有效。
我也附加了残差直方图，不知何故残差是正态分布的。
📷
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-07-13得票数 5
回答已采纳
1回答
我试图获取各种Java程序的计时数据。然后我不得不根据这些时间数据进行一些回归分析。下面是我用来获取计时数据的两种方法：
System.currentTimeMillis()：我最初使用了这种方法，但是当同一个程序多次运行时，我希望定时数据是恒定的。在这种情况下变化很大。当并行执行相同代码的两个实例时，变化甚至更大。所以我放弃了这个，开始寻找一些分析工具。
-XX countBytecodes ：由于定时数据的变化很大，所以在执行该代码时，我想测量执行的字节码的数量。这应该给出一个更多的静态计数，当同一个程序被多次执行时。但这也有不同之处。当程序按顺序执行时，变化很小，但在同一代码的并
浏览 3提问于2014-08-04得票数 4
我正在尝试有效地实现一种块引导技术，以便从PROC MIXED获得回归系数的分布。主要内容如下：
我有一个面板数据集，假设firm和year是指数。对于bootstrap的每次迭代，我希望使用n个替换主题进行采样。从这个样本中，我需要构建一个新的数据集，该数据集是每个采样对象的所有观察数据的“堆栈”(行顶连接的行)。有了这个新的数据集，我可以运行回归并提取感兴趣的系数。重复一系列迭代，比如2000次。
每个公司可能会被多次选择，所以我需要在每次迭代的数据集中多次包含它的数据。使用循环和子集方法，似乎在计算上很繁琐。我的实际数据集非常大(一个2 2Gb的.sas7bdat文件)。
示例伪/解释性
浏览 2提问于2012-11-22得票数 0
3回答
我想知道为什么深度学习模式如此不稳定。假设我使用相同的数据集多次训练机器学习模型(例如logistic回归)，并多次训练深度学习模型(例如LSTM)。在此之后，我计算了每个模型的平均值及其标准差。深度学习模型的标准差比机器学习模型的标准差大得多。为什么会这样？
这与深度学习方法中的权值初始化有关吗？如果是这样的话，为什么模型不总是收敛在同一点上呢？
浏览 0提问于2021-11-09得票数 4
2回答
我正在使用来自Azure Quickstart的模板。我已经用过很多次了。自从我上次成功地使用它以来，它没有改变，。这是
此错误是在部署结束时产生的，可以通过资源组的部署链接查看。
提醒:这是一个回归问题。这是一个被故意删除的特性，还是Azure中的一个缺陷？
浏览 5提问于2017-03-24得票数 0
2回答
重复记录线性回归结果
、、、、
如下面的示例所示，我想要实现的是多次运行回归，每次R在一个中记录did的估计值。
每一次，我在"ifelse“中更改了年份条件，即ifelse(mydata$ >= 1993，1，0)，因此每次我运行不同的回归。
mydata$time = ifelse(mydata$year >= 1994, 1, 0)
有人能帮上忙吗？我的基本代码如下(如果R返回错误，可以通过浏览器下载数据)：
library(foreign)
mydata = read.dta("http://dss.princeton.edu/training/Panel101.dta")
myd
浏览 0提问于2018-09-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个数据，它看起来有点像下面的那个。
Date Company_Name Rtns Sentiment Market_cap Beta
0 1/1/2000 abc 0.2 1 1234 1.0
1 1/2/2000 abc 0.5 1 1221 1.0
2 1/3/2000 abc 0.4 0 1532 1.2
浏览 2提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我有4个大小相同的大矩阵A，B，C和D。每个矩阵有n个样本(列)和n个观测(行)。
A <- structure(list(S1 = c(0L, 0L, 1L, 1L), S2 = c(0L, 1L, 0L, 0L), S3 = c(0L, 0L, 0L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c("Ob1", "Ob2", "Ob3", "Ob4"))
# S1 S2 S3
# Ob1 0 0 0
# Ob2 0 1
浏览 1提问于2021-06-03得票数 1
回答已采纳
1回答
R中的Wald检验自举估计
、、、、
我执行了多元回归(特别是使用R中的quantreg对多个预测因子进行分位数回归)。基于自举估计，我估计了标准误差和置信区间。现在，我想检验不同分位数下的估计值之间是否存在显著差异(Wald测试更好)。我该怎么做？
FML <- as.formula(outcome ~ VAR + c1 + c2 + c3)
quantiles <- c(0.25, 0.5, 0.75)
q.Result <- rqs(FML, tau=quantiles, data, method="fn", na.action=na.omit)
q.Summary <- summar
浏览 6提问于2015-08-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我做了一个Azure机器学习实验，它使用一个小数据集(12x3数组)和一些参数，并使用一些Python模块(线性回归计算等)进行一些计算。一切都很好。
我已经部署了这个实验，现在我想从我的应用程序的前端向它扔数据。API调用进入并返回正确的结果，但是计算一个简单的线性回归需要30秒。有时是20秒，有时只有1秒。我甚至一次把它降到100毫秒(这就是我想要的)，但是90%的请求需要超过20秒才能完成，这是不可接受的。
我想这与它仍然是一个实验有关，或者它还处在一个开发阶段，但是我找不到让它在更快的机器上运行的设置。
有办法加快我的行刑速度吗？
编辑:为了澄清:变化的时间是用相同的测试数据获得的，只
浏览 2提问于2016-01-25得票数 8
回答已采纳
我实现了对婴儿数据(UsingR)的多次回归。我把出生体重(wt)设为因变量，其他的设定为自变量。当我用摘要打印它时，它告诉我怀孕并不像种族，ht(mon身高)那么重要。因此我打印了这个关系(散点图)，根据婴儿数据(UsingR)，它显示了一些“未知值，大约是99，或999”，它将未知数据设置为99或999值。我想要做的是去掉99和999值，并显示散点图和多个回归。有什么想法吗？
install.packages("UsingR")
library(UsingR)
head(babies)
m <- lm(wt ~ gestation + ht + wt1 + dht
浏览 4提问于2017-05-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究一个数据科学回归问题，大约有9万列列在火车上，8500行在测试集中。有9个分类列，没有丢失数据。在这种情况下，我被应用了一个cat递推回归器，它给了我相当好的R2(98.51)和MAE (3.77)。其他节点LGBM，XGBOOST在catboost下执行。
现在，我想增加R2值，降低MAE，以获得更精确的结果。这也是我们的要求。
我多次通过添加“损耗_函数”：'MAE'，‘L2_叶子_reg’：3，‘随机强度’：4，‘套袋_温度’：0.5来调整不同的值，但性能是相同的。
有人能帮助我如何通过最小化MAE和MSE来提高R2值吗？
浏览 1提问于2021-03-02得票数 4
回答已采纳
我试图为包含超过2000000行的数据集运行一个回归模型。在不调优模型超参数的情况下，尝试使用线性回归和增强决策树回归，没有达到预期的精度。因此，我尝试使用调优模型的超参数作为增强决策树，该模型运行超过20分钟。决策林还需要长时间的to0 (即使没有调优模型的超参数)。有没有办法在不影响结果准确性的情况下减少运行时？
抽样是否会影响输出(假设我取0.5作为抽样率)？
浏览 0提问于2017-12-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在研究机器学习中的“逻辑回归”这一主题，我可以理解整个概念，即它试图最大化实例属于特定类标签的可能性
如果运行多次，该算法会找到分隔实例的权重向量，然后不断增加权重向量的大小。我不明白为什么它要尝试增加权重向量的大小。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 2提问于2015-02-26得票数 1
1回答
我有一个简单的echoprocess.py：
import sys
while True:
data = sys.stdin.read()
sys.stdout.write("Here is the data: " + str(data))
和一个parentprocess.py
from subprocess import Popen, PIPE
proc = Popen(["C:/python27/python.exe", "echoprocess.py"],
stdin = PIPE,
浏览 0提问于2013-05-17得票数 7
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
