我有一个df a b c1 1 44 4 1 我想将a和b与c进行比较。如果同一行中的值等于c，我想要a和/或b中的'nan‘。如下所示： a b c1 1 44 4 1
浏览 23提问于2020-05-02得票数 0
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我想要计算前两行的平均值，并将NAN填充到我的数据帧中。在2010-19列中只有几行缺少值。 我尝试使用bfill和ffill，但它只捕获前一个或下一个行/列值并填充NAN。我的示例数据集有7列，如下所示： X 1990-2000 2000-2010 2010-19 1990-2000 2000-2010 2010-19
Hyderabad10 20 NAN
浏览 32提问于2019-05-05得票数 1
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我用熊猫来探索多个重复条目的数据集。004 No NaN每个重复的ID应该合并成一行，其中根据以下规则聚合列的值：
ID a b002 Yes 5004 No NaN
我尝试(失败)创建一个自定义
浏览 0提问于2019-02-03得票数 2
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我需要将两列与第三列进行比较，并获取前两列中不相同的数据。import pandas as pd
df = pd.DataFrame ({'Want_value': ['a', 'c', 'c', 'c', 'v'基本上需要是这样的，'Want_value' + &#x
浏览 1提问于2022-06-18得票数 2
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我想要找出在DataFrame对象的所有列中具有特定值的行数，例如None、""或NaN (基本上为空值)。我该怎么做呢？
浏览 117提问于2018-09-28得票数 1
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我有一个由列的地址字段组成的pandas数据帧。我的问题是，在两列之间，我的行中有重复的单元格值。有没有人知道，当在两列之间发现重复时，我如何有条件地更改一列的值？理想情况下，我希望保留一个值，并将另一个值设置为np.nan。下面是一个测试用例：
test = pd.read_json(
浏览 1提问于2018-08-17得票数 1
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我试图将每一行数据的列值与预先定义的字典列表进行比较，并进行筛选。我试着用pandas逐行比较列值和字典列表，但是它不太有效，我得到了类型错误。方法来检查rules_list中每一行的列值，但都没有成功。现在，我尝试将indf数据have转换为字典并比较两个字典，但类型错误如下所示：
TypeError
浏览 4提问于2022-11-21得票数 0
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我试图逐行比较熊猫数据中的r1和r2两列，实际上，当r1中的值大于同一行中r2的值时，我想返回'red‘，而结果是比较只在其他条件下返回yellow，甚至提供了两个值。import pandas as pdfrom numpy import nan
time_idx = pd.date_range('2021-01-05
浏览 3提问于2021-11-23得票数 0
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我有一个DataFrame，它有两列：int列和str列。
我理解如果将NaN插入到int列中，Pandas将将所有的int转换为float，因为int没有NaN值。但是，当我将None插入到str列中时，Pandas也会将我的所有int转换为float。这对我来说毫无意义--为什么我在第2栏中输入的值会影响第1列？下面是一个简单的工作示例)
浏览 10提问于2016-10-26得票数 52
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我想要查找包含pandas数据框中除NaN以外的所有非重复项的列。x y zb 2 2 Bd 4 NaN NaN列"x“和"z”具有除NaN之外的非重复值
浏览 16提问于2020-05-14得票数 1
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我有一个带有id列、日期列dt和一些可能包含0或1(或根本没有值)的二进制列的Pandas。每个ID将有一行显示最新的已知值。
如果列值从
浏览 1提问于2020-07-03得票数 1
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我有一个很大的.csv文件，我正在将它读入pandas数据帧。然后循环遍历文件，一旦找到要查找的值，就使用dataR =df.append(数据)。在.csv文件中有两列，我读取了其中一列(A列)，值从1到3，然后从1到3重复一次，然后像这样重复:注意B列没有重复。--++-----+---+---+--+--+
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浏览 0提问于2017-03-05得票数 1
我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？根据下面的输入数据帧，除了列"02“的第一行之外的所有值在数据帧中都有重复出现，所
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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我必须将字符串数据的两列合并在一起(在同一个DataFrame中)，我还需要某种选择规则，我给出了一个例子 import pandas as pd,np.NaN , 'jhon', 'tomX', 'billX']})0 martin NaN2 johnnameA nameB
浏览 0提问于2020-11-13得票数 1
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我需要遍历大量的关键字，但谷歌趋势只允许比较当时的五个关键字，因此我需要手动遍历关键字并在pandas中创建一个pandas。然而，似乎有什么不对劲。我得到了数据，但是我的dataframe与pandas一起创建了dataframe，其中的值在不同的行中被移动，并且具有重复的"NaN“值。
而不是62行，而是372行(带有重复的"NaN")。2015-12-14', geo=&
浏览 2提问于2019-04-15得票数 2
我有以下数据帧： id grp1 grp21 2 b ddf0 1 a NaN 1实现这一点的一种方法是使用pandasapply和一个函数来获得计数，逐行迭代，
浏览 2提问于2019-12-13得票数 0
我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的Pandas DataFrame，所有这些组件都具有dtype float64，并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。我知道在Pandas中，您可以像这样转换和填充缺少的值问题是，一旦代码开始填充丢失的值，它就会很快溢出内存并崩溃。目前，我正在磁盘上保存Dataframe，并使用另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换为int并用0替换
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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我有两种不同的数据格式: df1和df2 Id lkey Edit2：获取lkey列的第一个值，即foo，将此值
浏览 1提问于2016-09-13得票数 0
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我正在尝试删除电子邮件地址的重复值，只保留pandas数据帧列中的第一个原始值。然而，并不是所有的案例都有电子邮件地址，所以它们都有'NaN‘值。我需要根据不同的标准删除重复的NaN值。现在，我希望保留与NaN相同的所有电子邮件地址，以及重复电子邮件地址的单个唯一副本。例如，下面是pandas数据帧的样子： Email
email@ema
浏览 37提问于2019-04-30得票数 1
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