我有一个2列3000行的dataframe。
第一列在时间步骤中表示时间.例如,第一行是0,第二行是1,.,最后一行是2999。
第二列表示压力。当我们在行上迭代时,压力会发生变化,但会表现出重复的行为。因此,每隔几步,我们就会看到它的最小值( 375),然后再上升,然后在375,等等。
在Python中,我想要做的是迭代行并查看: 1)在什么时候,我们看到压力最小。
2)求出最小值之间的频率。
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy.random as rnd
import scipy.linalg as lin
from ma
这是我第一次在这里发帖,所以如果我搞砸了,请告诉我。我在selenium中的嵌套循环中遇到了一些问题。我试图迭代一个球员列表,为每个玩家收集统计数据,并将它们添加到一个dataframe中。现在,列表中的每个玩家都被输入到搜索栏中,并显示他们的页面,但是统计数据只为列表中的最后一个玩家收集。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import pandas as pd
url = "https://www.sports-reference.com/cfb/"
dr
我将csv文件读入到pandas数据帧中,结果如下所示:
A B C D ...Z
1 5 P 8 H ...1
2 5 K 8 K ...2
3 6 K 8 K ...5
如何将列B和列D(以及dataframe中的任何其他列)转换为数字?它可以是A =1、B =2等,或者我尝试了ord()函数,但它不接受整个系列。
我有一组包含多个变量的数据。其中一个变量-阶乘包含组的命名- A,B,C等。其余的变量是数字的。
> data1
Group Value
1 A 23
2 A 25
3 B 1
4 C 15
5 C 11
6 C 14
7 B 3
8 B 4
9 B 2
10 C 19
对于进一步的统计计算,我想从数据集中排除包含特定组(例如X)的行,但条件是该组在dataframe n次中找到(例如,少于2次)。
我之前看到的材料
在一个数据帧上,我有大约20条记录,列很少,其中一列是"Orig.Req“和"Mod.Req”。 我已经编写了一个函数color_change,在这个函数上,我必须逐个比较这两列上记录的两个字符串,并返回要在syle上打印的颜色。 import pandas as pd
def color_change(value):
"""
Returns color with red if the requirement is changed.
"""
print(value)
# Value
我试着通过词汇量来统计词频: vocabulary = {}
for word in lemmatizer_results:
if word in vocabulary:
vocabulary[word] += 1
else:
vocabulary[word] = 1 在此之后,我尝试通过以下方式将结果转换为DataFrame: df = pd.DataFrame.from_dict(vocabulary, orient='index', columns=['word', 'frequency']) 如果字典的结构是这
我有两个填充的DataFrames,df1和df2。我还有一个空的Dataframe (测试): df1 = pd.read_excel(xlpath1, sheetname='Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xlpath2, sheetname='Sheet1')
test = pd.DataFrame() 我想遍历df1的行,并将这些行添加到空的测试数据帧中。当我尝试执行以下操作时,我没有得到任何类型的错误,但是没有向测试DataFrame添加任何内容: for i, j in df1.iterrows():
test.a