逐行阅读Alternative Spark - 腾讯云开发者社区

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逐行阅读Spring5.X源码（一） BeanDefinition，起点

很多读者从spring容器启动开始逐行debug源码进行分析，刚开始很容易理解，但是当你逐层debug源码深处时，就会感慨“身在此山中，不识真面目”。...spring源码不能从头读起，我们需要先搞懂spring中的基础组件及组件之间的关系，这就好比组装电脑，你得先了解CPU作用、内存的作用、主板的作用、硬盘的作用，然后你才知道如何讲他们组装到一起，从头阅读源码就跟你让一个学金融专业的学生组装电脑一样...那就跟随笔者的脚步，逐行分析spring源码，毕竟这是你迈向java架构师必须逾越的鸿沟！在开始之前说清楚，beanDefintion的比较枯燥和晦涩难懂，但是非常非常重要。...初学，我们也不可能将继承体系中的每个类都搞懂，把这个继承图下载下来存到桌面，在以后的源码阅读中这个继承关系会被你一一攻破，学完你也就掌握了，而且不会忘，更能提高你的编程水平，读完spring你会发现的编程风格潜移默化的被...这也是很多读者阅读spring源码时读着读着就蒙圈的原因。

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Spark RDD类源码阅读

") def appName: String = _conf.get("spark.app.name") private[spark] def isEventLogEnabled: Boolean...= _conf.getBoolean("spark.eventLog.enabled", false) private[spark] def eventLogDir: Option[URI] = _...eventLogDir private[spark] def eventLogCodec: Option[String] = _eventLogCodec //临时文件夹的名称为spark+随机时间戳...] def env: SparkEnv = _env private[spark] val addedFiles = HashMap[String, Long]() private[spark...Please use spark-submit.") } _conf.setIfMissing("spark.driver.host", Utils.localHostName())

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spark源码阅读基本思路

阅读源码，小了说可以学习编程语言，大了说可以学习架构设计，比如spark的rpc架构，hbase的存储层架构，sparkshuffle的分治思想及演进远离。...只不过调用关系比spark 更乱，源码更难阅读，因为注释也比较差，后面有机会给大家品评。...应该带着这些疑问去读，一个疑问一个疑问的阅读源码，揭示迷底，这样你才能透彻理解。 2).rpc源码阅读。对于spark 的内部通讯机制，浪尖之前也发过文章，大概有三种： a.EventLoop 。...4).数据交互与存储源码阅读。对于spark来说，他的存储管理层主要是blockmanager，无论是cache，shuffle，广播变量都是考它管理的。...比如，spark源码阅读，你完全没必要debug，因为spark架构设计，代码风格清晰明了，而且注释清晰易懂，按照注释、调用连及引用关系就可以流畅阅读源码。有些必须要debug源码，才能更好的理解。

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Spark常用函数（源码阅读六）

我们来阅读下里面的实现。 ? 　　可以看到我们调用API,其实就是一个input过程，创建了一个newHadoopRDD对象，那么后台是一个input数据随后转化为RDD的过程。

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逐行阅读Spring5.X源码（番外篇）AnnotatedBeanDefinitionReader的作用

. * This is an alternative to {@link ClassPathBeanDefinitionScanner}, applying * the same resolution

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逐行阅读Spring5.X源码（六） ClassPathBeanDefinitionScanner扫描器

spring包扫描是通过ClassPathBeanDefinitionScanner类来完成的，它主要工作有两个：

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逐行阅读Spring5.X源码（十三）spring事务源码分析

没阅读过循环依赖和AOP源码的，赶紧回去看，不然你听不懂。

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逐行阅读Spring5.X源码（十一）AOP概念、应用、原理

与OOP对比，面向切面，传统的OOP开发中的代码逻辑是自上而下的，而这些过程会产生一些横切性问题，这些横切性的问题和我们的主业务逻辑关系不大，这些横切性问题不会...

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逐行阅读Spring5.X源码（四） BeanFactory——核心容器bean工厂

5.DefaultSingletonBeanRegistry。SingletionBean注册器的默认实现，同时继承SimpleAliasRegistry。因此...

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【IDEA】阅读Spark源码，配置Scala SDK

很久没有看 Spark 的源码了，打开 IDEA，一堆报错，看了一下主要是 Scala 的问题，所以先删掉了 IDEA 里下载的 Scala SDK，然后重新安装，重新配置。

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Spark之SQL解析（源码阅读十）

之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别。...那么我们下来直切主题~ 　　如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载，兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark SQL。...参考文献：《深入理解Spark：核心思想与源码分析》

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Spark Netty与Jetty （源码阅读十一）

spark呢，对Netty API又做了一层封装，那么Netty是什么呢~是个鬼。它基于NIO的服务端客户端框架，具体不再说了，下面开始。　　创建了一个线程工厂，生成的线程都给定一个前缀名。...设置SocketChannel： Bootstrap b = new Bootstrap(); b.group(group).channel(NioSocketChannel.class) 　　spark...Spark这个禽兽，对Jetty也进行了封装，什么是Jetty呢，它是以java作为开发语言的servlet容器，它的API以一组jar包的形式发布，提供网络和web服务.在我理解，Netty是用socket...，如果使用配置spark.ui.filters指定了filter,则给所有handler添加filter.然后调用startServiceOnPort,最终回调函数connect: ?

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逐行阅读Spring5.X源码（三） BeanDefinition的实现类详解，拔高

@Nullable private Resource resource; } 操作方法我就不列出来了，主要就是对属性的设置和获取，类似于getter和setter方法，读者自行阅读...但是从设计角度来讲我们要模块化，要拆分，不通模块的BeanDefinition无论从设计还是功能肯定有差异，我们当然可以将这些差异规避在AbstractBeanDefinition ，但是这不利于维护和扩展，更不利于阅读理解...我们阅读下GenericBeanDefinition源码： public class GenericBeanDefinition extends AbstractBeanDefinition {...BeanDefinition整个家族继承关系讲完了，相信认真读过这三篇博文的读者对BeanDefinition都有深入的理解了，建议读者结合这三篇博文认真练习，BeanDefinition打好基础了后续spring源码的阅读才会游刃有余

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Spark 源码（9）- Worker 启动 Executor 源码阅读

一、Worker 处理 LaunchExecutor 消息上一次阅读到 Master 调用 schedule() 方法，遍历 waitingApps，为每个程序决定启动多少 Executor，为每个...run 方法中，向 Driver 发送了一个消息，来获取 spark 的配置然后用这个配置为 Executor 创建了SparkEnv，并且启动了 CoarseGrainedExecutorBackend

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阅读源码｜Spark 与 Flink 的 RPC 实现

出于提供一个实际的例子的考量，正好此前综合地阅读 Spark 的 RPC 实现、Flink 基于 Akka 的 RPC 实现和 Actor Model 的通信模型，写成本文分享我阅读分布式计算系统 Spark...Spark 的 RPC 实现 Spark 开发自己的 RPC 实现以换下 Akka 的理由主要是上面提及的版本依赖问题，在社区中记录为 SPARK-5293。阅读相关代码，首先我们要定位代码的位置。...Spark 的 RPC 实现主要位于 core 模块下的 org.apache.spark.rpc 这个包下，阅读代码的过程中通过跳转到定义和查找使用点可以找到完整的脉络。...Flink 的代码不能像 Spark 那样按照不同的类型来看，因为类的实现可能涉及到反射访问另一个类，这种情况下按照功能点来阅读代码会更好理解。我们首先看到上面抽象的构造过程。...阅读代码的技巧简述上面就是我阅读 Spark 和 Flink 的 RPC 实现代码的过程和思考。

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spark源码单步跟踪阅读-从毛片说起

突然想到我们在学习spark时，也可以有这种精神，当我们能读懂spark源码时，spark的技术世界也就真正为我们敞开了大门。中国台湾C++大师侯捷说过：源码面前，了无秘密！...那我们就从如何单步调试spark源码开始讲起吧。...").getOrCreate() import spark.implicits._ val df = spark.read.json("file:///Users/waixingren...总结：spark的学习一定要涉及源码的阅读，光学会使用api是写不好spark程序，要无法进行spark性能调优的。...更多spark经验分享，请加入spark技术学院，bat大牛为你指点迷津！

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逐行阅读Spring5.X源码（九）spring利用CGLIB实现动态代理原理剖析

getBeanFactoryPostProcessors());，invokeBeanFactoryPostProcessors这个方法就是调用各种后置处理器的，前面博文也讲过太多了，这里不再详述，如果读者看到这里有点懵的话，建议按顺序阅读本专题...那么下面的重点就是阅读enhanceConfigurationClasses的源码喽，源码首先找出所有的带有@Configuration注解的配置类并存放到LinkedHashMap集合中。

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逐行阅读Spring5.X源码（二） BeanDefinition的父接口-AttributeAccessor 、BeanMetadataElement ，进阶

温馨提示：如果读者刚接触spring源码，建议从本专题第一篇读起，这样知识点才能串联起来。本片博客你将学到BeanDefinition的父接口： 1. A...

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逐行阅读Spring5.X源码（番外篇）BeanDefinition到底有多重要

阅读本文读者只需知道扫描具体干了什么事情即可；其实所谓的spring扫描就是把类的信息读取到，但是读取到类的信息存放到哪里呢？比如类的类型(class)，比如类的名字，类的构造方法。...BeanFactoryPostProcessor接口在spring内部也有实现，比如第①步当中完成扫描功能的类ConfigurationClassPostProcessor便是一个spring自己实现的bean工厂后置处理器，这个类笔者认为是阅读

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Spark 源码（8） - Master分配资源并在Worker上启动Executor ，逐行代码注释版

一、回顾一下之前的内容上一次阅读到了 SparkContext 初始化，继续往下之前，先温故一下之前的内容。...这里有个假设是：Spark 集群以 Standalone 的方式来启动的，作业也是提交到 Spark standalone 集群。...首先需要启动 Spark 集群，使用 start-all.sh 脚本依次启动 Master （主备）和多个 Worker。启动好之后，开始提交作业，使用 spark-submit 命令来提交。...设置 coresPerExecutor （spark.executor.cores）很重要，考虑下面的例子：集群有4个worker，每个worker有16核；用户请求 3 个执行器（spark.cores.max...= 48,spark.executor.cores=16)。

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