1 导读 化学成分具有定性特征，即使是最小的变化也会表现出不同的特性....应用 Wolfram 语言，您可以访问 PubChem 数据，对这些特征一探究竟. 2 案例 下面我们用Mathematica比较两个对映体: 首先，连接到 PubChem API. ?...我们以维克斯鼻塞吸入剂（Vicks inhaler）和甲基苯丙胺（Metamphetamine）（即冰毒）为例，这是两种为人熟知却又令人诧异地相互关联的物质. ? 检索并比较其三维结构. ?...虽然它们看起来是一样的，但是通过绘制它们的键合结构，我们可以看到其中一个是另一个的镜像，从而证实，他们确实是对映体. ? ? ?
其中包括新增的图构建器、新的审编数据的图属性以及新的针对特定领域的网络. 工作性能改进可在全方位功能中使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica来向大家展示其在图和网络中的应用....版本11 为用于网络连通性分析引入了 ConnectedGraphComponents 和WeaklyConnectedGraphComponents 函数....荷花池中的青蛙要从25片荷叶中的一片跳到另一片上面,它一跳能够跳1.5英尺. 随机取样一个荷花池. 找出青蛙可以在之间跳跃的最大的荷叶集 找出青蛙要访问所有的荷叶而需要游水的次数....示例4:聚类树 用版本 11 中新增的 ClusteringTree 函数构建并可视化任意数据的层次聚类. 基于相互接近程度的城市的聚类. 从一个颜色列表得到一个聚类层次....选用一个不同的 GraphLayout. 示例5:文字的语法结构 用新的 TextStructure 函数制作并可视化一个句子或结构中的语法依赖关系. 短语结构
本文抛砖引玉，从中学数学老师的日常应用出发，按课程标准的内容组织，运用 Mathematica 的计算和图形功能，形象的获取数学对象的直观展示，避免了繁重的笔头计算；并以实验的方式来研究数学，体现软件在基础教学课堂中的帮助...、导数] 函数图象 除了一般的光滑函数的图像以外，Mathematica 在处理有奇点和断点的函数时候也相当简便： Plot[1/(x^2 - x), {x, -1, 2}, Axes -> False...我从另一个角度分析之前公众号已经发表的关于今年理科卷大题的分析： 定义函数： F[x_] := Exp[x] + a*x^2 - x; 将函数中的参数进行替换。...很多数列在 Mathematica 中都能够很轻松的解决： 数列求和 求解通项公式 当然也有有局限，下面这个问题目前并没有得到最简结果： 不等式 求最值 这类二元问题可以非常直接的用最值函数来找到相应的结果.../high-schools.zh.html) Wolfram 语言简洁，在数学课堂中的编程代码很短，加上自然语言的帮助，不需要编程知识，也可以直接获取想要的教学效果，帮助师生更好地关注在概念理解和拓展探索
1 导读 偏微分方程是以建立数学模型、进行理论分析和解释客观现象并进而解决实际问题为内容的一门数学专业课程。它是现代数学的一个重要分支，在许多应用学科特别是在物理学、流体力学等学科中有重要的应用。...这些进步都为物理学、工程学和其他学科中建模等方面提供了更加强大和灵活的工具。 ? 2 案例 Mathematica在偏微分方程中的应用部分示例如下: ?...下面小编用Mathematica求解几个实例的过程向大家展示其在偏微分方程中的应用。...示例1:观察箱中的量子粒子 一个在以 xMax 和yMax 为边的二维矩形内自由移动的量子粒子，由二维含时薛定谔方程，加上使波函数在边界处为 0 的边界条件来描述。 ?...计算概率密度，代入约化普朗克常数、电子质量的值以及原子大小的箱的尺寸，单位使用电子质量的单位、纳米和飞秒（femtoseconds）. ? ? 可视化箱中随时间变化的概率密度。 ? ? ?
空间解析几何是大学数学的基础课程之一，是通向高等数学的桥梁，线性代数、数学分析、微分方程、高等几何等均离不开空间解析几何的基本知识与研究方法。...但是，在初次接触解析几何时，由于学生的空间想象能力不够，其学习会有一定的阻碍；而立体空间难以描述对教师的教学也有很大的挑战。...一款强大的通用计算软件-Mathematica能很好的解决这个问题，它通过动态的交互界面直观清晰的向学生展示空间立体图的效果，接下来我们通过两个旋转曲面的例子来讲解Mathematica在解析几何方面的应用...注：以一条平面曲线绕其平面上的一条定直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面，该条直线称为该旋转曲面的轴。 曲线f[x]=Sqrt[4-x]在R区域绕X轴旋转的图形 ?...曲线p[y]=Sqrt[y-1]和曲线q[y]=(y-1)/2相交而成的图形绕y轴旋转的图形 ?
本人在做自动化测试的时候，有时候会遇到需要登录特定帐号进行测试，但可能已经登录了其他帐号了，导致用例失败的问题。...所以需要在验证登录的时候再做一个判断，在修改代码的时候，突然想起了递归函数，复习了一下，尝试之后感觉很省事儿，特别方便。分享一下代码，供大家参考。...com.gaotu100.superclass:id/login_button").clickAndWaitForNewWindow();//点击登录 } } 这个是UiAutomator的方法...，selenium思路也是一样的，就不再贴代码了。...点击阅读原文，有兴趣的童鞋可以加QQ群交流
Mathematica横空出世，解救您于“高数”深“高数”热之中~~~ 案例一：函数的切线 案例二：函数的极值与最值 案例三：两图形的相交线 Mathematica是不是让学习变得更简单又有趣了呢？
递归的定义： 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用： △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的（在某些第三方开发环境中可能略有不同）。下图是IDLE开发环境的运行结果： ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果： ?...因此，在编写递归函数时，应注意递归深度不要太大，例如下面计算组合数的代码： ? 如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。
更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。...本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...Spark-Alchemy 简介：HLL Native 函数 由于 Spark 没有提供相应功能，Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包，作为 spark-alchemy项目的一部分...，本文阐述了预聚合这个常用技术手段如何通过 HyperLogLog 数据结构应用到 distinct count 操作，这不仅带来了上千倍的性能提升，也能够打通 Apache Spark、RDBM 甚至
本文简述了软件复杂度问题及应对策略：抽象和组合；展示了抽象和组合在函数式编程中的应用；并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂度方面对上述理论的实践。...函数式编程在Redux/React中的应用 从reduce到Redux reduce reduce 是对列表的迭代操作的抽象，map 和 filter 都可以基于 reduce 进行实现。...纯函数在React中的应用 Redux可以用作React的数据管理（数据源），React接受Redux输出的state，然后将其转换为浏览器中的具体页面展示出来： view = React(state)...由上可知，我们可以将React看作输入为state，输出为view的“纯”函数。下面讲解纯函数的概念、优点，及其在React中的应用。...最后讲了纯函数在 react/redux 框架中的应用：将页面渲染抽象为纯函数，利用纯函数进行缓存等。 贯穿文章始终的是抽象、组合、函数式编程以及流式处理。
回调函数在Java中的应用 In computer programming, a callback function, is any executable code that is passed as...关于回调函数(Callback Function)，维基百科已经给出了相当简洁精炼的释义。...Java的面向对象模型不支持函数，其无法像C语言那样，直接将函数指针作为参数；尽管如此，我们依然可以基于接口来获得等效的回调体验。...我们产品侧在调用mop下单接口后还会有后续逻辑，主要是解析mop下单接口的响应，将订单ID与订单项ID持久化到数据库中；由于mop下单接口耗时较多，就会导致我们产品侧接口响应时间延长，原本响应时间不到一秒...void onResponse(Object response); void onFailure(Exception e); } 2 mop client sdk 异步下单接口 我们在mop
1 导读 版本 11 在代数和数论方面增添了几个较小却非常有用的函数....增强功能包括新类型自然整数的枚举、数字位数处理、复数表示、坐标转换、矩阵操作、组合最优化，以及点、向量和路径的参数化等. 2 案例 Mathematica在代数和数论中的应用部分示例如下: 下面小编用Mathematica...求解几个实例的过程向大家展示其在代数和数论中的应用....示例3:解答背包问题 新函数 KnapsackSolve 提供了简单且便于使用的方法求解如背包问题 (knapsack problem) 的组合最优化问题....以下为一个食品列表，其中还指定了每个水果的热量含量、平均价格和最大数量. 确定每种水果的数量以最大化给定金额的水果的热量含量. 以下为每种水果提供的热量与热量总和. 以下为每种水果的价格和价格总和.
lang="en"> Document /*1.什么是递归函数...递归函数就是在函数中自己调用自己, 我们就称之为递归函数 递归函数在一定程度上可以实现循环的功能 2.递归函数的注意点 每次调用递归函数都会开辟一块新的存储空间
本文是深度学习在个性化推荐实践应用的第二篇，在第一篇中，我详述了如何利用历史沉淀数据挖掘用户的隐藏特征，本文在上一篇的基础上进行延伸，详细分析如何利用LSTM，即长短时记忆网络来进行序列式的推荐。...softmax的思想是构建一颗哈夫曼树，我在应用中使用歌曲的热度作为初始权值来构建哈夫曼树，哈夫曼树构建完成后，可以得到每一首歌曲对应的哈夫曼编码。...下图是核心递归代码生成的图结构： ?...【2】权重参数尽量放在non_sequences中，作为参数传递给递归函数，这样防止每一次迭代的时候都需要把参数反复重新导入计算图中。...随着个性化推荐的不断发展，推荐也早已不局限于浅层的用户和物品挖掘，但对用户行为的挖掘是一个相对困难的问题，我们也将会继续探索深度学习在个性化推荐领域的研究与落地应用。
的应用）。...但仔细分析，并非全部的题解都能体现出 Wolfram 语言的优秀特性：贴近自然语言，库函数丰富。 高考数学的应用 试举一例，这是我的朋友吴宇迪在中科大自主招生考试[6]中的一道解析： ? 1....相比其它解题方法， Mathematica 的优势在这里得到了很好的体现：丰富的数学函数能够直接描绘许多基本的数学性质，例如FunctionRange函数可计算给定表达式的值域。 ?...这使得对软件的了解能够和学习的进度想匹配，最终使得他们得以洞若观火。 对于高中生来说，Mathematica 对于大学生将会意义着更多。作为一个在高中阶段接触这软件的大学生，我深有感触。...（Root），因此需要带入才能得到 k 的答案 为了在文章中作为展示，并且达到贴近自然语言的可读性，代码可能需要一些深入的知识来理解，这里这样写是为了体现语言特性。
Kotlin尾递归函数理解 kotlin中，如果某个函数的末尾又调用了函数自身，这种就称为尾递归函数。 尾递归函数需要在 fun 前面添加 tailrec。...尾递归函数会使用循环的方式替代递归，从而避免栈溢出。 尾递归不能在异常处理的try、 catch 、 finally 块中使用 。...，且递归调用后没有更多代码，因此可 以将该函数改为尾递归语法。...此时，上面函数可改为如下形式 ／／使用尾递归函数的语法 tailrec fun factRec(n: Int, total : Int= 1): Int = if (n == 1) total else...factRec(n - 1 , total * n) 优势 与普通递归相比，编译器会对尾递归进行修改，将其优化成一个快速而高效的基于循环的 版本，这样就可以减少可能对内存的消耗。
数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减 之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍，这是官方文档中说的，而且，mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...前面带 a 的都是对应三角函数的反函数，后面带 h 的都是对应三角函数的双曲函数，又带 a 又带 h 的就是反双曲函数了。 在最后两段测试代码中，我们的数据出现了 NAN 这种情况。...数学是计算机的基础，也是理工科所有专业的基础，计算机编程语言中为我们提供的这些函数大家还是要灵活掌握的，特别是在某些面试的场景下会非常有用。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档
报告简介 FeynCalc （https://feyncalc.github.io/）是用于符号量子场理论（QFT）计算的流行的 Mathematica 工具包。...最近发布的9.3版中引入的最令人兴奋的新功能之一是能够处理非相对论（NR）量，例如 3-向量，Pauli 矩阵或笛卡尔回路积分。...这些功能对于 FeynCalc 在自然有效场理论（NREFT） 中的应用特别有用。...其他明显的改进包括对费恩曼图的更好支持，该费曼图涉及 4 个费米子算符或 Majorana 旋子，以及内置的自动确定任意 Passarino-Veltman 函数的 UV 发散部分的功能。...FeynCalc is a popular Mathematica toolkit for symbolic Quantum Field Theory (QFT) T) calculations.One
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