在说什么是递归之前,我想正在阅读的你应该会使用循环来解决一些问题了。那循环又是什么呢?循环是指在程序中需要反复执行某个功能而设置的一种程序结构。它由循环体中的条件,判断继续执行某个功能还是退出循环。
本篇继续收集一些常见的python笔试题,以基础知识为主,递归是面试最喜欢考的一个问题,不管是做开发还是测试,都无法避免考递归。本篇结合实际案例,讲下几种关于递归的场景。
博主之前有写过关于递归问题的思维模式: 递归的思路 下面将用这种思维模式来求解经典汉诺塔问题。
记得我第一次做汉诺塔这道题时,是2017年11月。当时,我坐在山大青岛校区图书馆3楼,不知怎么地,看到了这个题。
转眼间又到了深夜,终于能好好吃一把鸡了。 ………… 等等,TM11点就停电了。玩鸡毛!!! 哦……那么,就只能……学习了…… 今天学啥呢? 对,没错 今天要教给大家的是 递(zhuang)归(bi)大法 本节纲要: - 什么是递归 - 递归函数的工作原理 - 经典的递归问题 - 递归的一些适用情况 什么是递归? 在此之前,让老衲来引用一句名言: 迭代的是人,递归的是神 –L. Peter Deutsch 那么,何为递归呢?别急,听老衲慢慢为施主道来。 所谓递归(recursion): 说白了就是子程
递归的思想: 把⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似,但规模较小的⼦问题来求解;直到⼦问题不能再被拆分,递归就结束了。所以递归的思考⽅式就是把⼤事化小的过程。
在数学中,递归是将一个未知项逐渐拆分为小项来计算出未知项的值。那么根据这种数学思想,递归程序的思路应该是:
函数递归是指一个函数直接或间接地调用自身,以解决问题的一种方法。在C语言中,函数递归可以用来计算阶乘、斐波那契数列等数学问题。 函数递归是一种编程技术,其中函数直接或间接地调用自身来解决问题。它常用于处理可以分解为更小同类问题的复杂问题,如排序、搜索树等。递归的基本思想是将问题分解为更简单的子问题,然后组合子问题的解来得到原问题的解。然而,递归需要小心处理终止条件,否则可能导致无限循环。此外,递归可能消耗大量内存,因为它需要存储每个递归调用的状态。因此,在使用递归时,应仔细考虑其效率和适用性。
分治思想就是把复杂问题、拆分成诺干个相同的小问题,然后将问题逐步解决掉,合并到一起的过程,就是分治思想。简单来说,分治思想就是“分而治之”,将复杂问题拆分成诺干个相同的小问题进行解决。
“递归”在生活中的一个典例就是“问路”。如图小哥哥进入电影院后找不到自己的座位,问身边的小姐姐“这是第几排”,小姐姐也不清楚便依次向前询问,问至第一排的观众后依次向后反馈结果,“我是第一排”,“我是第二排”,···,最终确定自己座位所在排数。
对于很多编程初学者来说,递归算法是学习语言的最大障碍之一。很多人也是半懂不懂,结果学到很深的境地也会因为自己基础不好,导致发展太慢。
递归是算法中一种非常重要的思想,应用也很广,小到阶乘,再在工作中用到的比如统计文件夹大小,大到 Google 的 PageRank 算法都能看到,也是面试官很喜欢的考点
我把3个盘子的汉诺塔全部通过代码演示,按缩进原则,每一个缩进即进一个递归函数,每打印一次即中止当前递归,也就是每个print
2、已知一个数列:1、1、2、3、5、8、13、。。。。的规律为从3开始的每一项都等于其前两项的和,这是斐波那契数列。求满足规律的100以内的所有数据
青蛙跳台阶问题是一个经典的递归问题,可以使用递归方法来解决。 问题描述:有n级台阶,青蛙每次可以跳1级台阶或者2级台阶,问青蛙跳上n级台阶有多少种不同的跳法。 解决方法:
递归:就是函数自己调用自己。子问题须与原始问题为同样的事,或者更为简单; 递归通常可以简单的处理子问题,但是不一定是最好的。
学习方法后,我们来学习一种特殊调用方法的方式,即递归。本篇文章将介绍什么是递归,以及递归的使用规则和注意事项,最后通过几道经典的题目来加深对递归的理解。
👆关注“博文视点Broadview”,获取文末赠书 ---- 递归 递归算法是一类非常常用的算法,它是一种直接或间接调用原算法本身的算法。递归算法最大的特点就是“自己调用自己”,对于一些具有递归特性的问题,使用递归算法来解决会更加简单明了,且易于实现。 在使用递归算法解决实际的问题时,要自顶向下地将一个大问题拆分成同类的小问题,然后利用同类问题这一特性构造出解决问题的递归函数,也就是这种“自己调用自己”的模型,再通过程序实现这个递归函数。 下面通过一个实例理解递归算法。 走楼梯问题:一个楼梯共有10级台
在数据结构算法设计中,或者一个方法的具体实现的时候,有一种方法叫做“递归”,这种方法在思想上并不是特别难,但是实现起来还是有一些需要注意的。虽然对于很多递归算法都可以由相应的循环迭代来代替,但是对于一些比较抽象复杂的算法不用递归很难理解与实现。 递归分为直接递归和间接递归,就简单分享一下两个小的直接递归。 对于递归的概念,其实你可以简单的理解为自己定义自己,记得小时候看过一部电视剧《狼毒花》,里面主角叫做“常发”,但是个文盲,老师问他叫什么,他说“常发”。“哪个常?”“常发的常啊!”“哪个发?”“常发的发啊!”结果第二节课老师就让一群小朋友一起喊“常发的常,常发的发,傻瓜的傻,傻瓜的瓜”。言归正传,显然在多数情况下递归是解释一个想法或者定义的一种合理方法。在思想上递归类似于数学中曾经学过的数学归纳法。 递归的实现: 递归的实现要注意有两点:一个递归的选项和一个非递归的选项,后者成为基础情形(base case)。基础情形是递归的终结情形,没有基础情形或者处理不好都会导致无穷递归,这是我们不想要的结果。递归实现起来最关键的是处理好基础情形。 结合具体事例在说一下递归回溯的过程。 下边来写两个小程序: 1、爬楼梯算法:已知一个楼梯有n个台阶,每次可以选择迈上一个或者两个台阶,求走完一共有多少种不同的走法。 方法如下:
问题:假设一段楼梯共15个台阶,小明一步最多能上3个台阶,那么小明上这段楼梯一共有多少种方法? 解析:从第15个台阶上往回看,有3种方法可以上来(从第14个台阶上一步迈1个台阶上来,从第13个台阶上一步迈2个台阶上来,从第12个台阶上一步迈3个台阶上来),同理,第14个、13个、12个台阶都可以这样推算,从而得到公式f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3),其中n=15、14、13、...、5、4。然后就是确定这个递归公式的结束条件了,第一个台阶只有1种上法,第二个台阶有2种上法(一步
汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。
递归,简单来说,就是一个函数在其定义中直接或间接地调用自身的过程。它通常用于解决那些可以通过分解为相似子问题的问题,比如计算阶乘、遍历树形结构、寻找斐波那契数列等。
首先,我们来看看什么是汉诺塔吧~记得初知汉诺塔,就是在今年的暑假游览科技馆的时候,里面就有汉诺塔的游戏,当然耐心烦躁的我并没有解决,没想到今日学习c语言还能看见它(捂脸)。
虽然疫情还是严峻,但总会过去。在此居家办公之际,应该趁这个时机好好提升下自我,多读书多看报,少吃零食多运动哈哈。
当你把这个函数拿到浏览器上运行的时候,你会发现内存溢出了,为什么呢?因为这个递归函数没有停止处理或运算的出口,因此 这个递归函数就演变为一个死循环。
也就是递归一般会有一个判断,这是递归算法的出口(1 处);还有一个返回这个函数的执行结果(2 处);这两点是实现递归的关键。如果没有出口,递归就会变成死循环,而如果没有函数自身内部调用就无法构成递归。
但是实际上汉诺塔问题解决方案都是最优解,我们不走弯路,我们的目的性非常强,我们最终目的都是移动到c,所以我们可以先让顶端的木块直接到c
一个递归函数的调用过程类似于多个函数的嵌套的调用,只不过调用函数和被调用函数是同一个函数。为了保证递归函数的正确执行,系统需设立一个工作栈。具体地说,递归调用的内部执行过程如下:
可能很多人在大一的时候,就已经接触了递归了,不过,我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候,是一脸懵逼的,我当初也是,给我的感觉就是,递归太神奇了!
递归是一种应用非常广泛的算法,在很多的数据结构和算法的编码中都会用到,理解递归是非常重要的。
将一个难以直接解决的大问题,划分成一些规模较小的子问题,以便各个击破,分而治之。更一般地说,将要求解的原问题划分成k个较小规模的子问题,对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再将每个子问题划分为k个规模更小的子问题,如此分解下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止,再将子问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原问题的解。
汉诺塔和N皇后问题算是计算机中经典的递归算法问题了。几乎讲到递归的时候都会想到这两个问题,那么我们就来看一下这两个经典的递归问题:
来看一道有点意思的题目,有点意思的意思呢,不是说难,而是题目一想好像很难,但是如果找对了解决的思路,就能迎刃而解了。
把一个大型问题层层转换成一个与原问题相似,但规模较小的子问题求解;直到子问题不能再被拆分,递归就结束了.--- 大事化小
认识递归,递归函数通常看起来简易但是对于初学者可能很难去理解它,拿一个递归函数来说。
用递归算法来验证内网管理软件里关键数据,就好比是在用放大镜审视一份份重要合同,确保它们都符合约定的条款,这样一来数据的品质和安全性都能得到提升。这种举重若轻的步骤,能够保证数据真实可靠,避免任何潜在的错误和漏洞。
递归算法是一种直接或间接调用原算法的算法,一个使用函数自身给出定义的函数被称为递归函数。利用递归算法可以将规模庞大的问题拆分成规模较小的问题,从而使问题简化。无论是递归算法还是递归函数,最大的特点都是“自己调用自己”。
在学习「数据结构和算法」的过程中,因为人习惯了平铺直叙的思维方式,所以「递归」与「动态规划」这种带循环概念(绕来绕去)的往往是相对比较难以理解的两个抽象知识点。
汉诺塔是很简单也很经典的算法之一。 汉诺塔是根据一个传说形成的数学问题: 有三根杆子A,B,C 。A杆上有N个(N>1)穿孔圆盘,盘的尺寸由下到上依次变小。要求按下列规则将所有圆盘移至C杆:
python递归函数 英文的Recursion从词源上分析只是"re- (again)" + "curs- (come, happen)" 也就是重复发生,再次重现的意思。 而对应的中文翻译 ”递归“ 却表达了两个意思:”递“+”归“。 这两个意思,正是递归思想的精华所在。从这层次上来看,中文翻译反而更达意。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云