后续代码用 java 实现,但涉及到的数据结构、算法是通用的,希望大家不要被开发语言所禁锢
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学习C语言的同时,我们也要去大量的刷题,提高自己的编程能力,如果你不太会做题,没有关系,不要害怕,越害怕只会越害怕。牛客网提供题解专区和讨论区会有大神提供题解思路,对新手玩家及其友好,有不清楚的语法,不理解的地方,我们可以先去看看别人的思路,别人的代码,然后自己进行实现,这也能提高我们的编程能力!让我们一起加油把
题目内容: 阶乘是数学中常见的运算,表示一个非负整数n与小于等于n的所有正整数的乘积。例如,5的阶乘表示为5!,其计算结果为5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120。在本篇博客中,我们将讨论如何使用C语言来实现阶乘的计算。
求n的k次方的原理就是: n^k = nn……*n(k个n进行相乘) 可以得到一个公式:
解题思路:本题和例29思想差不多,都是用递归来实现,读者可以回顾一下《C语言 | 递归求年龄》
函数递归是指一个函数直接或间接地调用自身,以解决问题的一种方法。在C语言中,函数递归可以用来计算阶乘、斐波那契数列等数学问题。 函数递归是一种编程技术,其中函数直接或间接地调用自身来解决问题。它常用于处理可以分解为更小同类问题的复杂问题,如排序、搜索树等。递归的基本思想是将问题分解为更简单的子问题,然后组合子问题的解来得到原问题的解。然而,递归需要小心处理终止条件,否则可能导致无限循环。此外,递归可能消耗大量内存,因为它需要存储每个递归调用的状态。因此,在使用递归时,应仔细考虑其效率和适用性。
然后就是一直递归下去,在访问到节点的时候,可以进行节点的相关处理,比如说简单的访问节点值
前言: 在探索编程世界的浩瀚星图中,C语言无疑是一颗璀璨夺目的星辰,它不仅奠定了现代计算机编程语言的基础,更是无数软件与系统背后的基石。自其诞生以来,C语言以其高效、灵活、接近硬件的特性,赢得了开发者们的广泛青睐与深厚情感。而在这门语言的浩瀚海洋中,函数(Function)则是航行者手中的罗盘与风帆,指引着代码的方向,驱动着程序的运行
递归是一种强大的问题解决方法,通过将问题分解为子问题并通过调用自身来解决。在本篇博客中,我们将深入了解递归的概念和基本原理,并使用C语言实现一些示例代码。
关于递归的概念,我们都不陌生。简单的来说递归就是一个函数直接或间接地调用自身,是为直接或间接递归。一般来说,递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时,递归前进;当边界条件满足时,递归返回。用递归需要注意以下两点:(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。
在以上两个自定义函数中,第一个运行正常,第二个与它的设计相仿,函数正常调用,但运行结果并不是我们想要的,说明我们设计的函数出了问题。
.通过上回(【C语言】函数的系统化精讲(二))我们了解到递归的限制条件,递归在书写的时候,有2个必要条件: 递归在书写时有两个必要条件: • 递归必须有一个限制条件,当满足该条件时,递归停止。 • 每次递归调用后,逼近该限制条件。 下面我们来进行递归举例,更加深刻了解一下吧!
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说C语言函数递归_c语言递归举例,希望能够帮助大家进步!!!
前端的一道面试题,关于:“编写一个递归版本的 reverse(s) 函数,以将字符串s倒置。”
假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,此时查找成功;或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
写在前面 算法,对于iOS开发者来说,既熟悉又陌生。首先,在iOS开发过程中,对算法要求不高,用到算法时候也是少之甚少,除非是一些接近底层开发需要用到一些算法。但是,算法作为基础,又是开发者的必备技能,尤其是求职面试中一项重要考察指标。 遂,笔者在此整理一下常用的算法,以供后用。 算法中的概念 排序算法稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj之前,而在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是
默认参数,可以先给参数一个默认的值,在没有给函数参数的时候,执行默认参数,具体使用细节在图 2 ,代码实现如下:
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数据结构和算法对于程序员来说相当重要,我最近打算学习这一门课程,并以博客的形式记录自己的学习过程和心得,目前暂时从两本书入手,一本是《大话数据结构》,一本书《算法图解》,我先从《算法图解》,这本手开始学习吧。如果你最近也在学习,关注一波,一起学习,一起进步吧~
上次是快排和冒泡:数据结构排序——详解快排及其优化和冒泡排序(c语言实现、附有图片与动图示意)
最近做的项目中时刻看到时间戳用BCD[xx]来定义,那么针对这种定义,究竟代表什么意思,如何来使用呢,本节来阐述BCD码与其他进制转换以及在笔试当中,会碰到进制转换问题,放在C/C++中,又究竟如何操作,本文来逐个攻破!
函数是一个程序的部分代码,用来实现某些特定的功能,与主main函数分离,使程序结构模块化,代码更加清晰。 思想是高内聚低耦合。
本篇文章主要介绍了Python进阶之递归函数的用法及其示例,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起来看看吧。
在我们使用C语言写代码时,我们常常会用到strlen函数,你是否好奇过strlen是如何实现的呢?接下来,我将会使用3种方法实现strlen函数。
编程如果只是一个为了解决生活温饱的工具,那你可以完全忽略数据结构,算法,你的目标很容易实现;但如果你是热爱编程,把它当做对生活的追求,想在这一行走的更远,更久,那么在你的学习规划中,她们便是必不可少的一种语言;
数学中我们常见到函数的概念。但是你了解C语言中的函数吗? 维基百科中对函数的定义:子程序 在计算机科学中,子程序(英语:Subroutine, procedure, function, routine, method, subprogram, callable unit),是一个大型程序中的某部分代码, 由一个或多个语句块组成。它负责完成某项特定任务,而且相较于其他代码,具备相对的独立性。 一般会有输入参数并有返回值,提供对过程的封装和细节的隐藏。这些代码通常被集成为软件库。
在数学里面我们学过很多种函数,像什么对数函数,指数函数等等,这些让俺看到就脑阔痛的,现在都还记得我高中数学老师意气风发的把整个黑板写满,擦了又写写了擦,我只能在下面像个傻x一样白瞪眼看着他,哈哈。不过C语言中的函数是非常友善,没有数学中函数那般复杂,非常容易上手,接下来,就来学习学习C中的函数。
1. 用一个自定义的分割方法split()选取用来作分割的元素(也称为partition主元),最简单的分割方法是选定待排范围的第一个数为partition主元,一趟快排完成后,主元e是数组arr中第i个元素,主元e左边的元素都不大于e,主元e右边的元素都大于e; 2. 使用两个跟踪变量(forward和backward),递归地对从i到backward采用快速排序方法quickSort(),并递归地对从forward到i采用快速排序方法quickSort(); 3. backward从后向前递减,forward从前向后递增。forward从前往后扫,当出现第一个比主元大的数,将该数放进arr[i]; backward从后向前扫,当出现第一个比主元小的数时,将该数放进arr[i]. 当forward与backward相等时,停止...
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
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如C语言的qsort()、Java的Collections.sort(),这些排序函数如何实现?
本篇博客我们来聊一下ReactiveSwift中的原子性操作,在此内容上我们简单的聊一下Posix互斥锁以及递归锁的概念以及使用场景。然后再聊一下Atomic的代码实现。Atomic主要负责多线程下的原子操作,负责共享资源的同步一致性。而在Atomic中就是使用到了Posix互斥锁和递归锁。在聊上述内容之前,我们先来回顾一下Swift语言中延迟执行defer的使用方式,在之前Swift编程的相关博客中也涉及到了defer的使用方式。defer因为Atomic使用到了延迟操作,所以下方我们再做一个defer的
【方法调用过程】 调用方法—>传递参数—>找到方法地址—>执行被调方法的方法体—>被调方法结束返回—>回到主调方法继续往下执行
类别分细,查找方便,但管理麻烦,同样,类别分粗一点,查找麻烦,管理方便 所以综上所述, 数据结构的组织方式决定了方式的效率
如下斐波那契数列的递归实现方式非常简洁,但是简洁一定好的吗?单纯通过代码的长度去衡量算法效率是不准确的。
暴力求解也是容易理解的做法,简单来说,我们只要用两层循环枚举起点和终点,这样就尝试了所有的子序列,然后计算每个子序列的和,然后找到其中最大的即可,C语言代码如下:
在蓝桥杯的比赛中,深度优先搜索(DFS,Depth-First Search)算法是一种常用的搜索算法,它通过尽可能深地搜索树的分支,来寻找解决方案。由于其简单和易于实现的特性,DFS成为解决问题的强大工具,尤其是在数据规模较小的情况下。数据在100以内一般使用dfs
排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。
那么所谓的稳定性是什么呢?我想在以链表的排序进行解释,这样好说明。在排序之前,或许会有重复的元素,他们的值相同,但是节点的地址不同,并且一前一后,当排序时,难免会将两个具有相同值的节点的前后顺序颠倒,因为这样对于排序来说值相同前后是无关紧要的,但是他们的节点是不同的,节点与节点的区别在于地址不同,因此,出现了这种情况就代表了排序中的不稳定,相反,这两个节点排序之后的前后顺序相同也就代表着排序是稳定的。
在程序设计中,为了方便处理数据把具有相同类型的若干变量按有序形式组织起来——称为数组。数组就是内存中连续的相同类型的变量空间,同一个数组所有的成员都是相同的数据类型,同时所有的成员在内存中的地址是连续的。
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