这可能不是做quicksort.my的常规做法,首先尝试一下,it.the数没有按它们应有的方式排序,我尝试过对随机的numbers.However列表进行排序,即使经过严格的检查,也无法识别逻辑错误。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int n;
int *expivot;
int *arr;
void quicksort();
void display();
int check();
main()
{
int i;
printf("to cont
首先,我想提前向您表示感谢。我试着用python3写一个快速排序,但它会无限地重复出现。
下面是我的代码:
def partition(lst, l, h):
lst.append(float("inf"))
pivot = lst[0]
i, j = l+1, h
while i < j:
while lst[i] < pivot:
i += 1
while lst[j] > pivot:
j -= 1
if i <
因此,当我在处理编程竞赛(ACM ICPC等)中的一些实践问题时,人们经常可以采用O(N^2)解决方案,甚至更糟,并使用堆(C++中的priority_queue)或use来降低复杂性。(作为某种优化,在注意到模式中的“某些东西”之后)
例如,在“滑动窗口最大值”问题中,这几乎是:
For each window of size K in an array of size N, compute the maximum.
这里有一个简单的O(NK)算法,一个相当简单的O(nlogn)解决方案(甚至我都可以看到,使用一个堆)和一个O(N)解决方案,使用一个双端队列。
这些原则似乎是基于“丢弃”无用
这就是我的排序算法。输出为:
0,2,3,3,2,1,4,6,10,12,12,5,15,21,21,15,22,32,26,29,...
它很接近,但其中有一个bug,我似乎找不到。每6个数字就是错误的。
我的向量长度是20000。所以我调用了这个函数
quickSort(a,0,20000); //(I think it is support to be 0,20000, but I am not sure though..)
我认为这是正确的,但不确定。
template <typename Comparable>
const Comparable& median3(
数组作为来自用户的输入。数组包含整数。加一些,全部,或者仅仅一个就够了,得到一个尽可能接近100的总和。
数组可以包含1-100个整数。
数组中的每个整数的值在1-100之间,有些可能是相同的.数组中的随机顺序
为了尽可能接近100,增加多少是没有限制的。
如果有几个组合是可能的,或者给出相同的答案同样接近100,如99和101,则应选择最高的答案。
我的问题是,我真的不知道如何工作循环。我尝试过嵌套两个,但我发现很难知道数组中可能需要多少个整数来计算。
到目前为止,我的循环循环每个整数:
//looping over all integers in the array
这个功能到底是做什么的?我理解它在三个不同的列表(较小的、枢轴的、更大的)中按亮度对像素进行排序。但我不太知道怎么回事,自鸣得意的方面实在令人困惑.总的来说,我对python和编程不是很有经验。
def quick_sort(pixels):
#Quicksort function that sorts pixels based on combined RGB values (R + B + G)
if pixels == []:
return pixels
else:
pivot = pixels[0]
lesser = quick_sort([x for x in
这是我的快速排序代码,它选择最正确的值作为轴心:
def qsort_right(self, array):
less = []
equal = []
greater = []
last_value = len(array) - 1
if len(array) > 1:
pivot = array[last_value]
for i in array:
if i < pivot:
less.append(i)
if i == piv
我在读介绍排序的文章。我理解它的大部分,但我不能理解为什么大多数实现倾向于使用一个递归来实现快速排序部分。快速排序的标准实现使用两个递归进行快速排序。
Intro sort, main logic:
private static void introsort_loop (int[] a, int lo, int hi, int depth_limit)
{
while (hi-lo > size_threshold)
{
if (depth_limit == 0)
{
heapsort(a, lo,