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递归查询

------------------------------------------------------------------------ Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用...''',''''1''''); INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES(''''5'''',''''121'''',''''2''''); 从Root往树末梢递归...pid = id MSSQL ---------------------------------------------------------------------------------- 使用递归公用表表达式显示递归的多个级别...使用递归公用表表达式显示递归的两个级别。 以下示例显示经理以及向经理报告的雇员。将返回的级别数目被限制为两个。...使用递归公用表表达式显示层次列表 以下示例在示例 C 的基础上添加经理和雇员的名称,以及他们各自的头衔。通过缩进各个级别,突出显示经理和雇员的层次结构。

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PostgreSQL=>递归查询

where条件(e3.id=e2.parent_id) ,取虚拟表的ID和实体表parent_id连     这个条件决定了当前递归查询的查询方式(向上查询还是向下查询);   =>第三行的递归开始查询不可缺少...好了,一个简单的递归查询就成了,嗯。。。,如需求同学说:我需要将每条记录的递归结构(path)和层级(depath)的顺序都显示出来。   ...SQL来看,答案其实很简单,在递归完成后将存在子记录的用where条件过滤掉即可(见查询语句最后一行) 嗯,以上几个例子全部是向下递归查询,下面我展示下向上查询的语句,很简单=> 1 with RECURSIVE...,关键,关键是=>第5行的where条件,很意外吧,如此小的改动就有查询方向上的变化,个人对此的理解是:  =>递归向下查询是用虚拟表的id去联结递归表的parent_id   =>递归向上查询是用虚拟表的...~ 最后,需要说明的是,在公司业务满足的情况下尽可能用单层查询语句查询,尤其对于层级较少较固定的结构下较为合适,此建议主要针对的是递归的两大问题而言:  1>递归的查询效率较低,尤其是记录较多层级庞大的记录

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    PostgreSQL=>递归查询

    where条件(e3.id=e2.parent_id) ,取虚拟表的ID和实体表parent_id连     这个条件决定了当前递归查询的查询方式(向上查询还是向下查询);   =>第三行的递归开始查询不可缺少...好了,一个简单的递归查询就成了,嗯。。。,如需求同学说:我需要将每条记录的递归结构(path)和层级(depath)的顺序都显示出来。   ...SQL来看,答案其实很简单,在递归完成后将存在子记录的用where条件过滤掉即可(见查询语句最后一行) 嗯,以上几个例子全部是向下递归查询,下面我展示下向上查询的语句,很简单=> 1 with RECURSIVE...,关键,关键是=>第5行的where条件,很意外吧,如此小的改动就有查询方向上的变化,个人对此的理解是:  =>递归向下查询是用虚拟表的id去联结递归表的parent_id   =>递归向上查询是用虚拟表的...~ 最后,需要说明的是,在公司业务满足的情况下尽可能用单层查询语句查询,尤其对于层级较少较固定的结构下较为合适,此建议主要针对的是递归的两大问题而言:  1>递归的查询效率较低,尤其是记录较多层级庞大的记录

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    PostgreSQL=>递归查询

    where条件(e3.id=e2.parent_id) ,取虚拟表的ID和实体表parent_id连     这个条件决定了当前递归查询的查询方式(向上查询还是向下查询);   =>第三行的递归开始查询不可缺少...好了,一个简单的递归查询就成了,嗯。。。,如需求同学说:我需要将每条记录的递归结构(path)和层级(depath)的顺序都显示出来。   ...SQL来看,答案其实很简单,在递归完成后将存在子记录的用where条件过滤掉即可(见查询语句最后一行) 嗯,以上几个例子全部是向下递归查询,下面我展示下向上查询的语句,很简单=> 1 with RECURSIVE...,关键,关键是=>第5行的where条件,很意外吧,如此小的改动就有查询方向上的变化,个人对此的理解是:  =>递归向下查询是用虚拟表的id去联结递归表的parent_id   =>递归向上查询是用虚拟表的...最后,需要说明的是,在公司业务满足的情况下尽可能用单层查询语句查询,尤其对于层级较少较固定的结构下较为合适,此建议主要针对的是递归的两大问题而言:  1>递归的查询效率较低,尤其是记录较多层级庞大的记录

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    简化 SQL 递归查询

    背景描述 自引用类型的表结构处理起来比较麻烦,比如“分类”表,通常包括自己的ID和父分类ID,当我们要做父分类路径、子分类路径之类的查询时很不方便,例如我们会使用嵌套查询,或者添加冗余字段来记录分类路径信息...下面我们先认识一下CTE,然后通过几个实际查询示例来深入理解,最后会提供测试数据,以方便自己动手实践(在mysql8和postgres10上都测试过)。 什么是 CTE?...CTE 有循环和非循环形式,非循环形式比较简单,就像一个命了名的子查询,例如: WITH one AS ( SELECT 1 AS number_one ), two...(2)示例2 查询 "Grandchild A1b" 的所有父分类。...(3)示例3 查询根分类及其所有子分类。

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    SQLServer CTE 递归查询

    在TSQL脚本中,也能实现递归查询,SQL Server提供CTE(Common Table Expression),只需要编写少量的代码,就能实现递归查询,递归查询主要用于层次结构的查询,从叶级(Leaf...第二个查询被称为递归子查询成员:该子查询调用CTE名称,触发递归查询,实际上是递归子查询调用递归子查询。   在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。...2.递归结束条件:   递归查询没有显式的递归终止条件,只有当递归子查询返回空结果集(没有数据行返回)或是超出了递归次数的最大限制时,才停止递归。   ...3.递归步骤: step1:定点子查询设置CTE的初始值,即CTE的初始值Set0;递归调用的子查询过程:递归子查询调用递归子查询; step2:递归子查询第一次调用CTE名称,CTE名称是指CTE...; step4:在第N次执行递归子查询时,CTE名称是指Set(N-1),递归子查询都引用前一个递归子查询的结果集; Step5:如果递归子查询返回空数据行,或超出递归次数的最大限制,停止递归;

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    SQL 高级查询 ——(层次化查询,递归)

    今天来说点高级查询。 层次化查询 层次化结构可以理解为树状数据结构,由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理,多个副总经理,多个部门部长组成。再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成。...递归查询 除了使用上面我们说的方法,还可以使用递归查询得到同样的结果。递归会用到 WITH 语句。普通的 WITH 语句可以看作一个子查询,我们在 WITH 外部可以直接使用这个子查询的内容。...当递归查询时,我们是在 WITH 语句内部来引用这个子查询。还是上面的例子,我们使用 WITH 语句来查询。...,并且设置为 level = 0,第二条SELECT 语句关联上 WITH 语句自身,并且 level 每层加 1 进行递归。...查询结果如下: ? 可以看到第一列是展示的产品层级,和我们上面查询出来的结果是一致的。 同时使用 WITH 递归时还可以使用深度优先搜索和广度优先搜索,什么意思呢?

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