目前AGI仍然是人工智能领域的一个长期目标,并且尚未实现。...可以将Agent视为人工智能大脑或LLM操作系统,它使用LLM进行推理、计划和采取行动。...可以将智能体视为人工智能大脑或LLM操作系统,它使用LLM进行推理、计划和采取行动(调用工具)。...对齐Alignment 人工智能中的对齐是指引导人工智能系统的行为,使其符合设计者的利益和预期目标。...一个已对齐的人工智能的行为会向着预期方向发展;而未对齐的人工智能的行为虽然也具备特定目标,但此目标并非设计者所预期。
还没有接触过决策树的同学可以看一下《人工智能算法通俗讲解系列(三):决策树 》这块内容。 假如我们现在有下面两棵决策树,左侧是tree1,右侧tree2。这些树都是用来判断用户是否喜欢玩游戏的。
“训练”是人工智能领域里面常用的一个词语。比如,打败人类围棋冠军的AlphaGo就是训练出来的;图像识别、语音识别、自动驾驶等等,里面用到的模型也都是训练出来的。 训练这个词,是借鉴过来的。...人工智能出现之前,训练这个词用的最多的地方有可能是马戏团。比如,马戏团让猴子骑自行车表演,是需要先对这只猴子进行训练的。猴子最初是不会骑车的,骑上去就倒了。不过,让它多骑几次,就会有一点点进步。...人工智能里的算法也是这样的,工程师通过奖励和惩罚计算机程序来训练模型。 那怎么奖励计算机程序呢?其实很简单。就拿我们的逻辑回归来说,程序不断调整划分线的过程,实际上是在不断调整表达那条线的参数。...相关文章: 人工智能算法通俗讲解系列(一):K临近法 人工智能算法通俗讲解系列(二):逻辑回归 人工智能算法通俗讲解系列(三):决策树
调用函数createBranch并增加返回结果到分支节点中 } return 分支节点 } } 相关文章: 人工智能算法通俗讲解系列...(一):K临近法 人工智能算法通俗讲解系列(二):逻辑回归 人工智能算法通俗讲解系列(三):决策树
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我们所谓的人工智能算法就是一个机器嵌入了这个算法后,这个机器就拥有了人所具有的基本能力,比如观察、思考、学习、创造等,本文要说的就是这个算法。...人工智能算法主要由两部分组成:深度学习(Deep Learning)和强化学习(Reinforce Learning) 深度学习 深度学习就是多层人工神经网络。...现阶段来看强化学习仍然是人工智能的top-level算法,至于对抗生成网络,去年火起来,今年进展不大,倒是基于强化学习的AlphaGo突飞猛进。...至于什么时候能够开发出超强的人工智能算法,让我们拭目以待吧!
目前最火的物联网、大数据、人工智能之间到底有没有关系呢?回答是肯定的,而且关系非常紧密,现最通俗的讲下: 1、物联网——基础中的基础 物联网,万物互联的结果,就是人和物、物和物之间产生通信和交互。...对头,是为人工智能准备的。起初,大数据为人类决策(人类的大脑,也就是BI)提供支持,最终大数据将支撑机器人的大脑。...3、人工智能——大数据的最理想应用,反哺物联网 OK,人工智能来了,很好奇人工智能的智力从何而来?其实,就是来自于大数据。...小数据可被人类大脑计算使用,但是,当海量超海量数据被分析挖掘应用于人工智能的时候,将呈现出几何增长的速度和精准,且几乎无失误。...总结:三者的关系就是,物联网支撑大数据,大数据支撑人工智能。最终人工智能会辅助物联网更加发达,形成一个恐怖的循环。
如果你在管理一个网上的社区,或者你是社区中的一个成员,那么,你每天都能看到其他用户产生的很多内容。也许,你有会一个新奇的想法,想知道整个社区的人,在发布...
技术的新变革时代 以机器学习为代表的人工智能技术,已经被业界公认为是自互联网以来最伟大的技术革命。...机器学习的演变 通俗地说,机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。数据本身是无意识的,它不能自动呈现出有用的信息。怎样才能找出有价值的东西呢?...数据本身是机器学习集技术、科学与艺术于一体,它有别于传统人工智能,是现代人工智能的核心。它牵涉到统计、优化、矩阵分析、理论计算机、编程、分布式计算等。 机器学习的概述 那么什么是机器学习呢?...为了让更多人了解所谓的人工智能和机器学习是怎样工作的,本文借用 R2D3 的可视化案例,描述对一个简单问题的分析过程。
SLA通俗理解 SLA 表征服务方与客户间的服务等级协议,定义服务方需保证的服务质量以及不达标情况下的服务补偿,在SRE领域,SLA 细分为 SLI、SLO 与 SLA: SLI,服务质量指标,服务的某项质量的一个具体的量化指标
百度一下 RESTful,查到的资料很多都讲得不清楚,看完了都不知道说的是啥,导致很多人对 RESTful 不甚了解。来看一下常见的解释:
说起HTTP请求,我们几乎每天都在发出这样的请求,例如我们在浏览器中输入http://www.baidu.com时,就是向百度的服务器发出一个http请求,...
在SVM中引入Gaussian Kernel就能在无限多维的特征转换中得到一条“粗壮”的分界线(或者高维分界平面、分界超平面)。从结果来看,Gaussian S...
本文转载自:自然语言处理与机器学习 供稿人:忆臻 决策树算法中,在特征的选择过程,我们会使用到信息增益的概念。那么其最本质的信息熵的原理是怎样的? 最大熵模型中...
在博客《ResNet详解与分析》中,我们谈到ResNet不同层之间的信息流通隐含在“和”中,所以从信息流通的角度看并不彻底,相比ResNet,DenseNet最...
各位童鞋,好久不见~ 今天开工大吉,先给大家讲个相亲的故事: 女孩:你有车吗? 男孩摇头。 女孩:你有房吗? 男孩摇头。 “什么都没有也好意思来相亲”,女孩很...
基本概念 Basic Conception Session 会话 定义 定义:某个客户端(由ClientID作为标识)和某个服务器之间的逻辑层面的通信...
RPN网络前面是一个提特征的网络,比如VGG,Res等,传给RPN网络的是一个特征图,其实也就是一个tensor
API听起来既熟悉又陌生。我经常听说这个术语,但具体的含义又不是特殊清楚,对这个相当普遍的术语有一个相当模糊或不正确的理解。从技术上讲,API代表应用程序编程接...
manacher算法是一种求字符串最大回文半径的o(n)的算法。回文就是以一个字符为中心左右两边的字符是相等的,如aba, aa。但是对于aa来说不是很好求解,...
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