多次读取不会像写入那样显著影响 Flash/EEPROM 的寿命，因为 Flash 和 EEPROM 是非易失性存储器（NVM），设计上是为了在断电后保存数据。...由于擦除电压较高、工艺复杂，写入操作会逐渐消耗单元材料的完整性，最终可能导致失效，表现为无法稳定保持数据（即“写穿”现象）。...2、影响读取次数的因素 尽管理论上读取不会影响寿命，但以下情况可能间接产生影响： 读取扰动（Read Disturbance）：如果在高温环境下频繁对某些单元进行连续读取，可能会影响附近未擦除单元的电荷分布...数据保持时间：对于频繁读取的存储单元，温度、读取频率、芯片老化等因素会影响数据的长期保持时间，但通常仅在极端环境中体现。
不知道从何时起，传出了这么一句话：Java中使用try catch 会严重影响性能。然而，事实真的如此么？我们对try catch 应该畏之如猛虎么？...一、JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由athrow指令支持，除了通过 throw 主动抛出异常外，JVM规范中还规定了许多运行时异常会在检测到异常状况时自动抛出(效果等同athrow)...综上所述：“Java中使用try catch 会严重影响性能” 是民间说法，它并不成立。如果不信，接着看下面的测试吧。...本节会粗略的介绍一些jvm编译器相关的概念，讲它只为更精确的测试结果，通过它我们可以窥探 try catch 是否会影响JVM的编译优化。...通过指令使用即时编译，尽量做到把后端优化拉满，看看 try catch 十有会影响到 jvm的编译优化。
前言 大家好，我是java小面，今天我们继续前面Spring文章比较核心的Bean内容的探讨，这次来探讨的是关于延迟初始化Bean是否会影响到依赖注入的问题，依赖注入一直以来都是Spring面试中的核心...boolean value() default true; 学到这里，小面的脑子里就又冒出了一个疑问了，Java注解是一个静态的东西，一旦标记上了，除非重新编译打包，不然没办法修改才对，与其要我标上@...小面还没学到那个地步，真的是小小的脑袋，大大的疑问，如果有懂这方面的大佬，不妨在群里告诉一下撒。
该图还显示，随着并发水平的提高，大页面的好处也随之增加。 文章的其余部分介绍了一些背景概念，并着眼于影响数据库工作负载的 Linux 页面大小的因素。...对于大内存分配，使用 2MB 或 1GB 页面总共需要更少的页面，而且速度会明显更快，因为将虚拟内存转换为物理内存地址会产生相关成本。...也许行/记录宽于 2MB 的测试会显示显著差异？...你可以做些什么来优化 Kubernetes 上的数据库性能 通常不在您控制范围内的事情： 数据库行/记录的宽度 您的数据库中有多少行/记录 您的数据库工作集大小 数据库中数据访问的并发性和频率 CPU...的 TLB 缓存大小 在范围内可以控制你的Kubernetes集群的事情： Linux 内核在 Linux x8664 Kubernetes 节点上使用 4KB、2MB 还是 1GB Linux 页面
看到一个贼好笑的网图： 不开玩笑，我来很认真的回答这个问题 这个问题的答案，毫无疑问是会影响性能。...看似简单的软件升级，对于有成百上千服务器的公司来说，软件升级也跟硬件升级同样是一个棘手的问题，因为要实行软件升级，会花费时间和人力，同时也存在一定的风险，也可能会影响正常的线上服务。...这个访问过程是 HTTP 访问，因此又会产生一系列网络通信的开销，如 DNS 查询、建立连接、收发数据等。...当客户端再次连接时，hello 消息里会带上 Session ID，服务器收到后就会从内存找，如果找到就直接用该会话密钥恢复会话状态，跳过其余的过程，只用一个消息往返就可以建立安全通信。...Pre-shared Key 前面的 Session ID 和 Session Ticket 方式都需要在 1 RTT 才能恢复会话。
执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四、测试代码 五、解释模式下执行测试 六、编译模式测试 七、结论 ---- 前言 不知道从何时起，传出了这么一句话：Java中使用try catch 会严重影响性能...ruoyi-vue-pro 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/ 一、JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由athrow指令支持，除了通过 throw 主动抛出异常外，...综上所述：“Java中使用try catch 会严重影响性能” 是民间说法，它并不成立。 如果不信，接着看下面的测试吧。...本节会粗略的介绍一些jvm编译器相关的概念，讲它只为更精确的测试结果，通过它我们可以窥探 try catch 是否会影响JVM的编译优化。...通过指令使用即时编译，尽量做到把后端优化拉满，看看 try catch 十有会影响到 jvm的编译优化。
在程序运行的时候替换程序文件，会导致进程出现异常吗？...进程没有修改的虚拟页，直接映射到文件的页缓存中的物理页，如果修改文件的这一页，那么进程可以看到，会影响进程。...直接修改程序文件对进程有影响，假设进程正在函数func1()里面调用函数func2()的时候替换程序文件，函数func2()的位置变化，那么会跳转到一个未知的地方，导致进程出现异常。...这种替换方法对进程没有影响。
前言 前置知识 Redis 虽然是单线程的，但是它利用了内核的 IO 多路复用，从而能同时监听多个连接 Redis6 出现了可以利用多个 IO 线程并发进行的操作 那么问题来了，这两者会导致我们的分布式锁的原子性有影响吗...redis 作为分布式锁的时候，通常会使用 SET key value EX 10 NX 命令来加锁，获得锁的客户端才能成功 SET 这个 key，那么问题来了，这条命令在多线程的情况下是一个原子操作吗？...大致可分为： 读取 解析 执行 返回 其中，命令读取和解析显然是不会影响数据的，所以当然多线程执行也没有问题。最关键的步骤也就是执行了。 IO 多路复用 先来看看 IO 多路复用会有影响吗？...最终执行命令是在 processCommandAndResetClient 方法 总结 总结一下，IO 多路复用本身其实没有影响，而 Redis 真正执行命令的前后利用多线程来加速，加速命令的读取和解析...所以，本质上 “IO多路复用和多线程会影响Redis分布式锁吗？” 而这个问题与分布式锁其实没有必然联系，分布式锁本质其实也是执行一条命令。
世界最大手机展MWC（全球移动通信大会）的主办方 GSMA（全球移动通信系统协会）也在官网发布最新通告，正式宣布取消原定于 2 月底在巴塞罗那举办的 2020 年MWC。...随着人工智能的火热，AAAI、NeurIPS、CVPR 等顶级学术会议的影响力也愈来越大，每年接收论文、参会人数的数量连创新高。...会议人数太多会产生两个方面的影响，第一个是会议场馆容量和服务人员有限，无法为参会者提供更好的服务，加上空间上的拥挤，会让参会者的参会体验大打折扣。...也是需要考虑的事情。 三、云会议应该怎么开？ 在现有的技术条件下，那么云会议究竟怎么开呢？...1、直播 + 录播 在2月份举办的 AAAI 2020，针对大量中国学者无法成行的情况，对会议作的调整可以说是一次有效的尝试，在具体施行过程中，组委会除了建议论文作者尽可能来会场进行报告外，还有4点建议可供参考
如果已经提交了，那么修改起来就比较难了，这时候的申请者可以等到审核通过或者不通过之后再重新进行调整，调整成功之后需要再次提交，这时可能会耽误人们一点时间，但是就算是填错了，也不会产生什么实质性的后果。...会影响到后续的备案工作吗？ 如果大家填写的内容是错的，而且并没有审核通过，那么只需要在对方驳回之后重新修改就可以了。...只要修改成功了，那么就肯定不会影响到后续的工作，也不会给自己的使用过程造成任何的压力，所以人们是完全可以放心的。
Windows 和 Linux可以通信吗？ emmm，emmm，我说不能你信吗？ 难道Windows上应用背后的服务器都是部署在Windows上吗？ 那怎么通信，通信的时候需要注意什么呢？...这第一步，也是磕磕碰碰，毕竟从一年半前写那个分布式管理系统之后就没再这样分两个平台通信了。 如果一开始通信的时候就报错：由于连接方在一段时间后没有正确应答或连接的主机没有反应。...通信的时候需要注意什么呢？不同语言的数据类型的大小不一定是一样的，这个要小心。 ---- JSON、PB等序列化方式也会粘包吗？ PB我还没去用过，JSON亲测会粘包。...js["age"] = "21"; js["path"] = mss; js["vc"] = vc; string s = js.dump(); //和Python里面的一样...print(js_data['name']) tcpCliSock.close() ---- 最后啊，我还发现这个测试，不用联网，上次在知乎看到有人问这个，我去耍会儿，再回来把这个问题给做一下，看看本机通信是怎么个流程
红色交通信号灯作为停车的信号，红色有信号和警告的效果，这种效果是否也会映射在大脑中呢？ Ernst Strüngmann神经科学研究所（ESI）的研究人员调查研究了这个问题。...当这个区域受到强烈且空间上同质的图像刺激时，脑电波（振荡）的频率会处于伽马波段（30-80 Hz）。但并非所有图像都能产生相同程度的这种效果。...但是，如何才能科学地证明或驳斥颜色的影响呢？毕竟，很难客观地定义颜色，而在不同研究之间比较颜色也同样困难。 每台计算机显示器显示的颜色都不同，一个屏幕上的红色与另一个屏幕上的红色是不同的。...此外，有多种方法可以定义颜色：基于单个显示器，感知判断，或基于其输入对人类视网膜的影响。 颜色激活感光细胞 当感光细胞（所谓的视锥细胞）在视网膜中被激活时，人类就可以感知颜色。...Stauch和他的团队研究了红色是否特殊，以及红色是否会导致比颜色强度相当的绿色更强烈的伽马振荡（即锥体对比度）。 这些颜色以同样强度激活视网膜上的视锥细胞。因此，它们在大脑中引起相同强度的振荡。
前面提到过Bean的初始化方式，在Bean 的配置元信息时候我们知道Bean的元信息配置中有lazy-init 延迟初始化属性配置，延迟初始化Spring Be...
首先，人工智能（AI）和机器学习（ML）等领域的发展可能会影响未来的就业市场。掌握这些技术的人可能会在就业市场上具有优势，因为这些技能在未来的需求可能会增加。...因此，对于这些领域和岗位，不会使用AIGC编程可能不会对职业发展产生太大的影响。 最后，个人的技能和学习能力也是决定是否会被淘汰的重要因素。...即使某个特定的技能在就业市场上的需求可能会增加，但如果个人没有学习该技能的动力和意愿，那么他们可能会落后于行业的发展。...综上所述，虽然AIGC编程技能可能会增加在未来的就业市场中的竞争力，但不会使用这些技能也不意味着一定会被淘汰。个人的技能、职业领域和学习能力等因素也会对职业发展产生重要影响
这种模式是展会模式的扩充，对于展会未能涉及的受众群体和影响面，这种模式无疑是比较合适的。大赛模式，从纵向可以分为竞赛、会赛、考试等多种方式。...大赛模式对企业的营销影响力如何？ 大赛可以引领行业发展趋势。每个大赛都是希望参赛企业个人向着组织目标前进，然后比较各自的前进的步伐。...有多少种比较有影响力的大赛，一般有以下几种：行业协会组织的技能大赛，国家委办局组织的行业大赛，大厂组织的年度大赛.....形式各式各样，影响力也高低不同。 欢迎点赞和关注！
常规的读入10x的3个文件，需要自己根据下面的网址去下载 pbmc3k_filtered_gene_bc_matrices.tar.gz 文件，并且解压哦，然后 Read10X 函数读入解压后的文件夹目录即可...phe_basic)) library(gplots) balloonplot(table(phe_basic$seurat_clusters,phe_0_1$seurat_clusters)) 有意思的事情是...可以看到： 上面的4，6，7群和下面的1，5，7，8都是髓系细胞亚群 上面的0，1，2，5，8群和下面的0，2，4，6都是T细胞 上面的3和下面的3群，都是B细胞 代码如下所示： phe_0_1$type_by
它有两个归一化方向，首先是样品方向的就是抹去各个样品的文库大小这个变量，然后是基因方向的就是抹去基因长度对表达量的影响。...tpm不一定是转录本定量 本来呢，应该是先理解 FPKM（Fragments Per Kilobase of transcript per Million mapped reads），就是上面的cpm或者...最原始的整数的counts矩阵的差异分析 只需要在你的r里面加载两个包，就可以完成下面的分析啦： # 魔幻操作，一键清空 rm(list = ls()) options(stringsAsFactors...去除差异分析结果中包含NA值的行 DEG_DESeq2 = na.omit(DEG_DESeq2) } deg_raw = run_deseq2(filter_count,group_list) 上面的代码里面
（MIT科技评论） 1 研究前沿 人工智能是自然科学吗？...3 学术新闻 谷歌学术2022年指标发布，工程与计算机科学领域Top5中，4/5为AI/ML顶会 近日，谷歌学术2022年指标发布。...在工程与计算机科学领域，发表刊物影响力排名前五的学术会议与期刊分别为：CVPR（会议）、《先进材料》（期刊）、ICLR（会议）、NeurIPS（会议）、ICCV（会议），人工智能或机器学习领域的会议占了...4/5，排名第六的也是机器学习顶会（ICML）。...ACM SIGCOMM 2022公布“时间检验奖” 6月29日，全球网络通信顶会 ACMSIGCOMM 2022公布了“时间检验奖”，有两项工作获奖，分别是被 ACM IMC 2010接收的 “Network
这段时间，美国两大权威机构——联邦通信委员会（FCC）与联邦航空管理局（FAA），爆发了激烈的矛盾冲突，引发行业关注。...他们将事情闹到了美国交通部，认为如果不对5G的部署进行限制，会对波音787，777，737等飞机造成影响。严重情况下，甚至会在2022年导致大量的航班延误和取消。 涉及航空安全，岂是小事？...第一部分，是5G带外杂散直接落在雷达接收机接收频率4.2~4.4GHz中的同频干扰。 第二部分，也是最主要的部分，是5G带内有用信号对雷达接收机产生的阻塞影响。...因此，接收机的设计，普遍没有考虑使用高性能的波导滤波器来滤除带外干扰。 上面的图中，绿色虚线为雷达接收机的频率响应，可以看出接收机对带外的抑制能力非常差。...你一定会问，这个高度计雷达问题，对中国的5G部署会产生影响吗？已经部署的C band 5G，会威胁国内的飞行安全吗？
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