通过不同的分隔符将Dataframe列划分为更多列

，可以使用Pandas库中的str.split()方法。该方法可以将字符串列按照指定的分隔符进行划分，并返回一个包含划分后的多个列的新Dataframe。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建Dataframe：假设我们有一个名为df的Dataframe，其中包含一个名为column的列，存储了需要划分的字符串。
3. 使用str.split()方法划分列：df[['new_col1', 'new_col2', ...]] = df['column'].str.split('分隔符', expand=True)。其中，'分隔符'是你希望使用的分隔符，expand=True表示将划分后的结果扩展为多个列。
4. 如果你知道划分后的列数，可以直接指定新列的名称，如上述代码中的'new_col1'、'new_col2'等。如果不知道划分后的列数，可以使用一个列表来接收划分后的列，如df[['new_col1', 'new_col2', ...]]。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建Dataframe
df = pd.DataFrame({'column': ['A-B-C', 'D-E-F', 'G-H-I']})

# 使用str.split()方法划分列
df[['new_col1', 'new_col2', 'new_col3']] = df['column'].str.split('-', expand=True)

# 打印划分后的Dataframe
print(df)

输出结果为：

  column new_col1 new_col2 new_col3
0  A-B-C        A        B        C
1  D-E-F        D        E        F
2  G-H-I        G        H        I

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