我有一个表示组成员资格的Group列，以及许多其他包含数值的列。对于包含数值的每一列，我希望获得每个子组的平均值、标准差和样本大小。n = n())
}) 但是，每组数字列的平均值和标准差是NA。R提供了大量的警告消息，例如： 在mean.default(noquote(x)，na.rm =
浏览 21提问于2021-07-06得票数 1
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假设我要计算以下数据的"dat_1“到"dat_3”列的均值、标准差和n(非NA值的数目)，按"fac_1“和"fac_2”因素分组，以便可以从结果中访问每个统计数据(或函数)的单独数据。is.na(x[, 3:5])) } ) # number of non-NA values
但是，当
浏览 2提问于2016-08-10得票数 0
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我有一个data.frame包含数字列，这些列有因子级别，我想将缺少的值归责为by...let解释。part id valuea 2 23.8a 4 34.7b 2 34.6b 4 30.9我想用零件的</
浏览 2提问于2015-06-04得票数 3
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我有一个列和行的列表。我所做的是循环几乎每一个可能的迭代，取两列之间的差异。例如，第1栏和第2栏、第1栏和第3栏.499柱和500柱。一旦有了这些差异，我就会计算一些描述性的统计数据(即。输出的均值、峰值、偏斜度等。我知道我可以单独使用lapply来计算每一列</em
浏览 3提问于2012-12-12得票数 1
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我在R中有一个关于data.table的问题，我正在处理一个加速数据，它要求我从原始数据生成特性。我希望每2秒对数据进行分组。通过生成多一个列来表示每2秒的组和每2秒的组是很容易的。但是，我想做重叠的窗口。3: 3 4 5 25: 5 6 5 37: 7 8 5 49: 9 10 5 5
现在，我要计算x，y，z
浏览 9提问于2016-08-05得票数 2
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我使用dplyr在我的数据框架中使用mutate创建多个变量。同时，我正在使用zoo计算滚动平均值。例如，我的变量设置如下：我的数据有超过100个变量和大约。(vars)), list(avge_last2 = ~ zoo::rollap
浏览 13提问于2022-04-28得票数 0
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我有一个数据集，看起来像：1 | 5 | a1 | 9 | a2 | 6 | fid | X | Y2 | 4 | f
如果没有因子/字符串变量，我在data.table中这样做的方
浏览 1提问于2021-06-10得票数 1
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我想用相同的(date，ID1，ID2，ID3)对实例进行分组。我需要输出中所有统计数据的平均值，以及一个包含实例数量的新列。tdata$ID3[is.na(tdata$ID3)] <- "NA"
tdata[["ID3"]][is.na(tdata[["
浏览 8提问于2017-04-02得票数 1
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有一个数据框架x与5753观测到的4个变量。我想要计算两个变量的平均和标准偏差，按日期和深度分组。在应用aggregate(x[,3:4], by = list(x$date, x$Depth), FUN = function(x) c(avg = mean(x, na.rm = TRUE), SD=
浏览 2提问于2020-07-04得票数 1
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我有一个带有一些重复行的dataframe，我只想加入重复的行。举个例子如下：1 yp 3 NA NA3 IG NA 3 NA1 yp 3 1
浏览 1提问于2015-11-23得票数 2
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我想计算不同列的“非NA值间隔”。, 1, NA, 44, NA, 100, NA),) 例如，X1的非NA间隔为1, 2, 5，这意味着从100到23，这两个非NA值之间有1个NA，从23到12，这两个非NA值之间有2个NA，从12到100，这两个非NA</em
浏览 16提问于2019-04-16得票数 1
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我想使用data.table的lapply(.SD, ...)方法来执行多个聚合，即对多个变量计算几个不同的汇总统计数据，但我猜测如何在错误或相当于rbind而不是cbind的情况下实现这一目的。例如，要通过cyl获得mtcar中的平均和中位数mpg，可以执行以下操作：mtcars.dt[,
浏览 5提问于2014-06-10得票数 6
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我想为每个因素计算数据框架的平均值，但前提是满足某些条件。variable2)
A 20 C 20
A 10 C 20means <- df %>% summarise_each(funs(mean(.
浏览 6提问于2015-08-21得票数 10
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如何在函数中使用命名变量
、、、
("C“和"D")的一些统计特性(例如，平均值和标准差)，每次按因子列c("A")，c("B")和c("A"，”B“)分组。在实际的数据框中，我有大约40个数值列，10个以不同组合分组的因子列，以及我想要计算的大量统计数据列表。根据我从上一个问题得到
浏览 24提问于2018-06-29得票数 1
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我经常必须执行一系列管道操作，这些操作按一个或多个(通常是两个)变量进行分组，找出一个或多个变量的平均值和置信区间，并将结果输出到汇总表中，以便绘制或报告。mean(Volume, na.rm = TRUE), n.Volume作为分组变量传递，以便函
浏览 20提问于2019-11-14得票数 0
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我正在研究X值在分组数据中随时间的变化情况。对于大多数观测，X从零开始，然后随着时间的推移随机变化。在每个时间点，我想知道每个组中有多少模式的值--理想情况下不包括零值。数据如下所示，但有更多更大的组和更多的t列。s2 0 36 24 156 s2 0 32 24 15
最后，我想画出有多少个
浏览 2提问于2020-08-30得票数 1
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我正在尝试创建一个简单的代码，我可以重复使用这些代码(只要进行最小的调整)，以便能够打印一个汇总统计数据表。) %>% Mean = mean(V2) )
我想修改这个函数，以便它计算数据集中所有变量的M和SD我的愿望清单上有几件事：
给定变量的</
浏览 0提问于2020-03-05得票数 4
我真的很欣赏data.table包的速度，但我还不知道如何为汇总函数添加后缀。dplyr包开箱即用就能很好地做到这一点，我希望在data.table中也能做到。下面是一个可重现的例子。dplyr
group_by(Species) %>% co
浏览 3提问于2018-05-24得票数 1
我试图在R中“中心”一个矩阵(即移除均值)分组(即删除每个变量的组均值)。使用dplyr：使用group_by(cell)和mutate_all(funs(. - mean(.)))使用data.table：dt[, lapply(.<em
浏览 0提问于2018-09-10得票数 4
我正在为R中的dplyr准备课程材料。假设我们的数据集是"iris“，有人可以使用汇总所有函数来计算所有列的平均值和sd。iris %>% summarise_all(funs(mean, sd), na.rm=TRUE) 然而，当我试图计算标准误差时，我得到了一个错误
浏览 17提问于2020-04-30得票数 1
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