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插值查找

概要 1.插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查。 2.将这般查找中的求mid索引的公式,low表示左边索引,high表示右边索引。...1-100的数组 已有数组arr=[1,2,3....,100]; 假如我们需要查找的值为1 使用二分查找的话,我们需要多次递归,才能1 使用插值查找算法 int mid = left + (right...而二分查找需要比对四次。 对于数据量较大,关键字分部比较均匀的查找表来说,采用插值查找,速度较快。 关键子分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好。...代码 public class InsertValueSearch { /// /// 插值查找算法(需要数组是有序的)...="left">左边索引 /// 右边索引 /// 查找值

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    插值查找易懂解析

    注意:插值查找和二分查找都需要数组是有序的才可以进行查找 假设我有一组有序的线性表{1,2,3,4,...,20},我们来利用二分查找来找1,看看它会经过几次能找到我们的1代码如下: /**...从上述的结果图中我们发现,为了找1我们递归了4次才找到的,其实这样的话看来二分查找的效率不是很高,那么有没有一种自适应的方式来快速的帮助我们完成查找的这个操作,答案是有的,也就是我们本节学习的插值查找,...简单的来介绍下什么是插值查找算法?...插值查找算法介绍 其实插值查找算法的过程跟二分查找的类似,二者唯一的区别是插值查找每次都能从自适应的mid(中间值或者是中间索引或者是下标)处开始找,还记的我们在二分查找算法中求解mid的过程?...我们发现通过一次就能找到1了,我们来测试下二分查找需要几次,测试结果如下: ?

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    小小查找键、大大大乐趣

    今天和大家愉快的分享的是查找键!! 神马?查找键还需要分享? 查找键其实分两类,一种是Ctrl+F弹出来的! 如下: 第二种是查找定位功能 本期先分享第一种!第二种等我节后啦!...虽然Ctrl+F会弹出查找对话框,Ctrl+H会弹出替换对话框。但是为了减少大脑记忆的内容,我们还是喜欢把他们俩一起记。 Ctrl+Find就是弹出查找框,如果想变成替换,单击一次鼠标即可。...第一个需求:将空格填充为0 动作分解: 1、选中有数据区域 2、Ctrl+F弹出查找-替换对话框 3、选中替换,在查找内容什么都不填,在替换为输入“0” 4、单击全部替换 第二个需求:如何将单元格为0的替换为空...至于区分大小写,区分全角半角,我就不演示咯,大家感兴趣自己试一下~~ 第三个需求:查找引用后的数据 为了方便演示,我在G列做个引用,等于A列的数据。然后查找,看看有什么奇妙的东西!...当把查找范围由公式变更为值后,有六个单元格被查找出来,说明引用查找的也能查到啦! 查找范围还有一个是批注,换言之,Excel是可以批量查找替换单元格批注的哦!

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    算法--二分查找--查找给定条件的值

    1.数据有序且无重复,查找给定值 /** * @description: 数据有序(小到大)且无重复,查找给定值 * @author: michael ming * @date: 2019/4/...1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/16 19:19 * @modified...int num; cin >> num; cout << num << " 的下标是:" << binarySearch_simple(arr,N,num) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素.../** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/16 20:24 * @modified...7.循环有序数组,查找给定值 例如:4,5,6,7,1,2,3 循环数组性质:以数组中间点为分区,数组分成一个有序数组和一个循环有序数组。

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    数据结构 键树查找法

    定义 键树查找法 又称数字查找树(根节点子树>=2个),键树节点存储的不是某个关键字,而是组成关键字的单个符号。...使用键树表示查找表时,为了方便后期的查找和插入操作,约定键树是有序树(兄弟结点之间自左至右有序),同时约定结束符 ‘\$’ 小于任何字符。...键树的存储结构 键树的存储结构有两种,分别是: 双链树 :通过使用树的孩子兄弟表示法来表示键树。 字典树 :以树的多重链表表示键树。...T 为用孩子兄弟表示法表示的键树,K为被查找的关键字。...字典树查找功能的具体实现 使用 Trie 树进行查找时,从根结点出发,沿和对应关键字中的值相对应的指针逐层向下走,一直到叶子结点,如果全部对应相等,则查找成功;反之,则查找失败。

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    算法:静态查找表(Static Search Table)(顺序查找、二分查找、插值查找、斐波纳契查找)

    查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 查找表按照操作方式来分有两大种:静态查找表和动态查找表。...一、顺序表查找 顺序查找(Sequential Search)又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中的一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等...,则查找成功,找到所查的记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值都比较不相等时,则表中没有所查的记录,查找不成功。...折半查找的基本思想是:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找...2、插值查找 插值查找(Interpolation Search)是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心就在于插值的计算公式 (key-a[low])/(a[high

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    算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

    本篇博客主要介绍查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找。本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例。...四、插值查找 插值查找其实说白了就是上面二分查找的优化,因为从中间对查找表进行拆分并不是最优的解决方案。因为我们的查找表是有序的,当我们感觉一个值比较大时,会直接从后边来查找。...插值查找就是让mid更趋近于我们要查找的值,将查找表缩小到更小的范围中,这样查找的效率肯定会提升的。至于如何将mid更趋近于我们要查找的值呢,那么这就是我们“插值查找”要做的事情了。...在折半查找中我们知道mid = low + 1/2(high-low)。因为high-low前面的权值是1/2,所以会将查找表进行折半。插值查找就是将这个1/2权值修改成一个更为合理的一个值。...上面这个表达式就可以求出在当前查找表范围中,我们要查找的这个key值在查找表中的权值。 说这么多,其实插值查找与折半查找的区别就在于mid的计算方法上。下方就是插值查找的一个完整实例。

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    Objective-C实现二分查找和插值查找

    ---- 插值查找 插值查找是对二分查找的优化,是一种优秀的二分查找算法。插值查找也要求待查找的数组是有序的数列,是一种有序查找算法。...注: 对于表长较大,而关键字分布又比较均匀的查找表来说,插值查找算法的平均性能比折半查找要好的多。反之,数组中如果分布非常不均匀,那么插值查找未必是很合适的选择。...在介绍插值查找之前,首先考虑一个新问题,为什么上述算法一定要是折半,而不是折四分之一或者折更多呢? 打个比方,在英文字典里面查“apple”,你下意识翻开字典是翻前面的书页还是后面的书页呢?...二分查找中查找点计算如下: mid=(low+high)/2, 即mid=low+1/2*(high-low); 通过类比,我们可以将查找的点改进为如下: mid=low+ (key-a[low]...[self binarySearch:srcArray key:key low:middle + 1 high:high]; } return -1; } /** * 插值查找循环实现

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