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这是我真正想在我的程序中实现的结果： 我有一个tibble数据帧，如下所示(尽管我的实际数据帧更长)： Group Person 7 5 Person 1.2 9 6 Person 1.2
10 6 Person 4.2 我想让tibble然后，数据帧将如下所示
浏览 25提问于2020-08-18得票数 2
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我尝试使用mutate向数据帧中添加一个新列，得到了一个带有新变量的tibble，但没有将该变量作为新列添加到数据帧中(这就是我想要做的)。我有一个包含字符变量DRUG_GENERIC_NAME的数据框，并通过组合variable和str_detect创建了一个新的逻辑变量Ibuprofen，当IBUPROFEN包含在DRUG_GENERIC_NAMEDRUG_GENERIC_NAME, Ibuprofen = str_detect (Drug_Tab
浏览 34提问于2019-06-21得票数 0
我有一个长的数据帧(大约10磨。行)，每一行都有唯一的键(列的组合)和值的向量。
我有一个具有唯一键的短数据帧，它与长数据帧中的几个键匹配。这些匹配键标识在第二数据帧的value列中提供的替换值。第二个数据帧中的所有键都应该与第一个数据帧中的一个键完全匹配，尽管可能不是这样。我想要有效地生成一个新的数据框架，其
浏览 0提问于2019-07-26得票数 2
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假设我手头有900个数据帧，我想根据每个“类型”的另一列得到类似的频率分布。示例代码生成；df2 <- slice(df1, 1:7) mutate(type = 1:7) mutate(Percentage = Count/7)
如果对于任何行，Sepal.Length = 0，那么
浏览 0提问于2018-03-06得票数 2
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我有一个大型数据帧，其中包含我正在处理的项目的所有数据，我正在尝试生成一系列较小的数据帧，其中包含匹配两列的数据。例如，对于下面的示例数据，我需要编写一段脚本，为年份和群体相同的数据点生成一系列数据帧(例如，年份= 2012，群体= A；年份= 2012，群体= B)。filter(data, colony == 'A' & year == 2012)
B2012 <- filter
浏览 0提问于2017-01-18得票数 0
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我试图向tibble数据帧中添加一个列表列。生成的列表列由数据框架中包含的两列和一个外部/独立的向量计算。假设数据帧和向量如下：library(magrittr)
dat <- tibble(A = c(12, 27, 22, 1, 15, 30, 20, 28, 19),这样做的不太合适的方法是通过循环。我将列y初始化为list，并根据条件A <= vec & vec <= B按行更
浏览 5提问于2022-09-27得票数 1
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如果在SAS中只使用" merge“和"by”来合并包含多个同名变量的数据集(除了合并所用的ID)，SAS将使用最后读取的值将这些变量组合成一个--在这里将描述为。在这种情况下，您得到的值取决于合并语句中的顺序：由身份证；
公共变量(一对一合并)的值来自数据集B。SAS从数据集A读取一个值，然后从数据集B读取一个值。最后读取来自B的值，并覆盖从<
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
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我有以下数据帧： library(tidyverse)data_frame <- ~a, ~b, "2", 33, ) 我希望通过变量a对此数据帧进行分组，并将b的所有值汇总为一个数字向量。但是，我只知道如何在字符向量中汇
浏览 14提问于2020-08-21得票数 0
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我正在尝试基于一列中的值将两个数据帧连接在一起，该值位于要连接的数据帧的列的值列表中。df1 <- tibble(Group = c("Group_1", "Group_2", "Group_3"), letters[7
浏览 65提问于2021-08-10得票数 1
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我有以下数据帧： > testing type mmr 1 Public 100 7 Public 100 9 Public 100# ... with 27,497 more rows 此数据帧具有以下计数： # A tibble: 2 x 2
浏览 13提问于2020-04-26得票数 0
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我有一个数据帧，它详细说明了从babynames库中获取的长度超过5个字母的名称和长度小于5个字母的名称的计数，该库是从install.packages("babynames")获取的，然后是library在使用str_length(name)进行了一些过滤和ifelse之后，我创建了一个数据帧，如下所示： sum_greaterthan5.sum sum_lessthan5.sum total_n_names.total_names2109449 14
浏览 50提问于2020-12-17得票数 0
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我希望得到两个变量的每个唯一组合：cross_df(list(id1 = seq_len(3), id2 = seq_len(3)), .filter = `==`) id1 id21 2 13 1 26 2 3
如何删除镜像组合？也就是说，我只想要上面数据<e
浏览 0提问于2018-09-11得票数 2
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我有一个数据框架，其中一列包含更多的数据帧。其中一个数据帧缺少一列。如果存在，我想从其他两个数据帧中删除该列。我可以将dplyr::select映射到data列上，并通过返回NA捕获错误，如下所示：
A tibble: 3x3 cyl数据data
浏览 0提问于2018-05-15得票数 3
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我有一组重复的数据：以及给出其相应值的单独来源。y <- tibble(num=1:4, alph=LETTERS[1:4])通常，人们会使用此代码用y中的数据更新我如何编写代码，以便数据可以累积更新？
浏览 0提问于2017-11-12得票数 0
让我有这样的数据帧(df1和df2)：ID y2 655 8787 122ID z
5 16ID y2 905 167 122
也就是说，在df1中，对于公共ID，y值在df2中被替换为z值
浏览 1提问于2016-02-11得票数 2
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我有一个数据帧(df1)和一个数据帧(df2，df3)列表(l)： df1 <- tibble(a = c(111, 222, 333, 444, 555))
c = c(11111, 2222, 333, 4444, 55555),
df3 <- tibble11111, 2222, 333, 4
浏览 8提问于2021-10-25得票数 0
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我有一个R数据帧，如下例所示。我希望计算观察值/行之间的列值差异(所有组合)。my_df <- tibble(a=runif(5), b=runif(5), c=runif(5))
# A tibble: 5 x 33 0.230 0.700 0.06515 0.424 0.520 0.817 我尝试了下面的代码，它只给出
浏览 23提问于2021-10-23得票数 1
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我的小老虎：
impute <- read_excel(choose.files())
for(i in 1:ncol参数不是数字或逻辑的:返回NA参数不是数字或逻辑的:返回NA
上面的代码工作得很好--它是一个Data.Frame，但是如果它是一个Tibble请有人告诉我，如果我要使用Tibble，请告诉我如何更改代码。
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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