通过删除不需要的查询参数同时保留其他参数，返回干净的URL的最好方法是什么？

通过使用URL解析和构建库，可以很方便地实现删除不需要的查询参数同时保留其他参数的操作。以下是一个示例的解决方案：

首先，使用URL解析库解析原始URL，例如使用Python的urllib.parse库中的urlparse函数。
解析后的URL会被分解为多个部分，包括协议、域名、路径、查询参数等。
对查询参数进行处理，可以使用URL解析库提供的方法，例如Python的urllib.parse库中的parse_qs函数可以将查询参数解析为字典形式。
根据需要删除不需要的查询参数，可以通过删除字典中对应的键值对来实现。
将处理后的查询参数重新构建为URL查询字符串，可以使用URL解析库提供的方法，例如Python的urllib.parse库中的urlencode函数。
将处理后的查询参数与其他部分（协议、域名、路径等）重新组合成干净的URL，可以使用URL解析库提供的方法，例如Python的urllib.parse库中的urlunparse函数。

下面是一个示例代码：

from urllib.parse import urlparse, parse_qs, urlencode, urlunparse

def clean_url(url, params_to_remove):
    parsed_url = urlparse(url)
    query_params = parse_qs(parsed_url.query)

    # 删除不需要的查询参数
    for param in params_to_remove:
        query_params.pop(param, None)

    # 重新构建查询参数
    encoded_params = urlencode(query_params, doseq=True)

    # 重新组合URL
    clean_url_parts = list(parsed_url)
    clean_url_parts[4] = encoded_params
    clean_url = urlunparse(clean_url_parts)

    return clean_url

# 示例用法
url = "https://www.example.com/path?param1=value1&param2=value2&param3=value3"
params_to_remove = ["param2", "param3"]
cleaned_url = clean_url(url, params_to_remove)
print(cleaned_url)

这个方法可以适用于任何需要删除查询参数的情况，例如在前端开发中，当用户进行搜索或筛选操作时，可以使用这个方法来生成干净的URL，避免不必要的查询参数。