我有一个通过调用Pandas.io.json.json_normalize()生成的DataFrame。21 208
2 1324367674 23 70 -47 149 具体地说，我要查找dfDesired['stepsDiff']中的值，它们是关联False的dfIn['stepsPerTrip']值和每对匹配dfIn
浏览 24提问于2020-01-05得票数 3
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如何在Pandas Dataframe中选择列，其中列名称取决于我们在另一个数据帧中找到的值？例如，如果1,2,3.是dataframe 1和1，2，3的列名。是dataframe 2中不同单元格的值。如何通过将列名称与dataframe 2中的单元格值匹配来</em
浏览 3提问于2017-07-23得票数 0
我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。我已经看到很多人在某些列值匹配时找到行I，例如但是，我需要在行的所有
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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我试图通过从另一个DataFrames中提取一个值来在Pandas中创建一个新列。对于每个索引，它应该使用与现有DataFrame值匹配的列值。这是一个有效的解决方案，但我正在寻找使用Pandas的最佳方法。import pandas as pd
dates = pd.date_range(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 2
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我想在一个新的dataframe中获取原始数据的行，其中在特定列中有一个非实值(即字符串)。import pandas as pdtest = {'a':[1,2,3], 'c':['f','g','h']}
df
浏览 5提问于2022-12-02得票数 -1
一个是基值(df)，另一个是偏移量(df2)。如何通过匹配第二个数据create中的值( ID)来创建第三个数据create，即第一个dataframe偏移量？ID Price1 18723754 15.76我也看过
我不想将列添加到dataframe中，也不想只将列</e
浏览 4提问于2021-12-12得票数 0
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我试图将lambda函数应用于熊猫Dataframe，它返回每一行与该列最大值之间的差异。 'measure': [i for i in
浏览 3提问于2020-04-12得票数 0
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我有两个Pandas Dataframe，我希望能够通过将第一个df中的column1值与第二个df中的相应值进行匹配来创建结果列(黄色)。df one中的Column1值都引用了第二个df中的列名。
浏览 0提问于2017-03-08得票数 0
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我在Pandas Dataframe中有两列：10 [{'name': 'eric', 'count':20}, {'name': 'john', 'count':30}]
20 [{'name': 'james', 'count':20}, {'name': 'jamie&#x
浏览 6提问于2022-03-06得票数 3
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假设我有一个带有两列的Pandas DataFrame : 1) user_id，2)步骤(其中包含给定日期的步骤数)。现在，我要计算前一个度量中的步骤数和步骤数之间的差异(在我的DataFrame中，度量保证是有序的)。因此，这基本上可以归结为在我的DataFrame中附加一个额外的
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
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我试图在Pandas dataframe中找到有超过64个字符的列。 if (df[col].str
浏览 1提问于2018-11-05得票数 4
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我有一个数据的Pandas DataFrame，其中给定列中的所有行都必须匹配：
df = pd.DataFrame({'A': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],DataFrame中是否存在差异。在这一点上，我不需要知道哪些值有变化，因为我将在以后处理这些值。我只需要一种快速的方法来知道D
浏览 2提问于2016-07-29得票数 3
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我有一个简单的pandas dataframe，它有一个range列。'sample' : [1000, 1000, 1000, 1000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000] }
pd.DataFrame.from_dict(map_dict) 我有一个值，比方说x，现在我想比较列范围内每一行的x，例如，如果x> 200 & x< 500，那么将x与
浏览 13提问于2020-09-29得票数 2
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我是python的新手，正在使用kaggle titanic数据集进行练习。
我正在尝试通过使用具有相同票证的行来填充机舱功能的两个缺失值。在我的方法中，我使用以下代码创建了一个dataframe，该数据帧只包含一次重复的票证(假设该票证有一个机舱值；是非空的)，以便为它分配一个机舱值。这样，我就可以通过匹配来
浏览 1提问于2017-02-15得票数 1
我有两个具有重叠列和索引的pandas.DataFrame，如 index=[1, 3
浏览 3提问于2016-06-13得票数 0
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熊猫模糊匹配
、、、、
我想检查我的dataframe中的一列地址与另一个dataframe中的一列地址的准确性，看看它们是否匹配以及它们是否匹配。然而，似乎需要很长时间才能通过地址和执行计算。我的代码是：from fuzzywuzzy import fuzz, process
### Ma
浏览 2提问于2021-08-15得票数 0
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我尝试使用pandas将excel工作表读取到数据框中，但对于浮点列，数据读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务
在excel中，该值是225789.479905466，而在数据帧中，该值是225789.47990546614，这给我从excel导入数据到数据库造成了差异有没有人在使用pandas.read_exel()时遇到同样的问题。将csv读取到dataframe</
浏览 61提问于2016-05-28得票数 4
我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame和一个DateIndex行。我想要定义一些逻辑来创建一个新列，该列将展望符合某些条件的下一行，然后计算该未来行上的列与当前行之间的差的值。df = pd.DataFrame({'measurement': [101, 322, 313, 454, 511, 234,
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
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yellowCauliflowerredOnionsWhiteOnionsGreenCabbage
我需要根据另一个数据帧创建的字典来替换它一些ItemType在dataframe2中具有类似于yellowCabbage的null值。ItemType in dataframe2相对于dataframe中的ItemTy
浏览 6提问于2016-07-19得票数 9
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