我有下面的3x3x3 (3行，3列，每个单元格中有3个元素) numpy数组... [2, 2, 29], [[4, 4, 49],[1, 1, 19], [[3, 3, 39], [8, 8, 89]]]3 3 39 308 8 89 80
9 9
浏览 4提问于2018-02-14得票数 0
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我有一个大熊猫数据帧，大约有300列，列类型都是float32。我想用这些数据尝试机器学习算法，所以我调用df[x_columns].values来创建numpy ndarray，然后将其用作机器学习算法的输入。通过查看内存消耗，dfx_columns.values似乎创建了原始数据的副本，而不仅仅是视图。有没有可能只让它创建原始数据的视图，这样
浏览 6提问于2021-09-17得票数 0
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我想通过一个pandas dataframe colunm或numpy数组循环，使用条件格式将新的列或numpy数组添加到原始dataframe中，以辅助方向角的象限。COG列由我想知道其角度象限的船舶航线组成['cog'] --- ['quad_cog']111.450001 --- 2
浏览 1提问于2021-10-04得票数 0
这就是我的问题，我有一个这样的数据框架：S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()df.ge
浏览 0提问于2014-08-05得票数 46
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我知道在numpy数组上工作会比pandas更快。在下面的示例中，我创建了一个数据帧和一个字典。字典包含列的名称及其对应的映射。我想知道有没有什么函数可以让我把一个二进制数组提供给一个numpy数组来进
浏览 2提问于2021-05-24得票数 1
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我正在尝试将预测的缺失值插入到原始df中(当然是插入有缺失值的列)。我怎么能这样做呢？我一直在尝试pd.Series.fi
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
在我的应用程序中，我希望从许多numpy数组创建一个RDD。每个numpy数组是(10,000，5,000)。目前，我正在尝试以下操作：for np_array in np_arrays: spark_df(rdd_list)
所有的步骤都很快，除了将Pandas数据帧</em
浏览 0提问于2016-06-28得票数 0
我有一个dask数据帧和一个dask数组，它们以相同的逻辑顺序具有相同的行数。数据帧行通过字符串进行索引。我正在尝试将一个数组列添加到数据帧中。我尝试了几种方法，但都以其特定的方式失败了。df['col'] = da.col
# TypeError: Column assignment doesn't support
浏览 15提问于2018-01-09得票数 8
import pandassub['v_4'] = numpy.where(sub['v_1'] == sub['v_2
浏览 20提问于2020-03-01得票数 1
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我使用pandas包编写了以下python代码。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npPclass = np.array(df_csv['Pclass'])
Sex = np.array(df_csv[
浏览 0提问于2016-06-16得票数 1
我正在尝试使用scikit-learn IterativeImputer()来估算数据帧中的一些缺失值。问题是，计算机将接受pandas数据帧作为输入，但将返回一个numpy数组，而不是原始数据帧。(max_iter=10, random_state=42)imputed_df = imputer.transform(df)
im
浏览 5提问于2019-06-26得票数 6
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假设您有一个数据帧[28,34,29,42]})
和另一个数据帧df1 = pd.DataFrame({'Name':['Anna', 'Susie'],&
浏览 138提问于2018-08-09得票数 1
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我有一个包含数百个条目的pandas数据帧和数组中的随机条目数组。例如：list1 = [13,2,32,34,15,7,19]df1 = pd.DataFrame(list1)df1
浏览 3提问于2018-12-09得票数 1
我有一个函数myfunc，它对两个pandas DataFrame列进行计算。输出是一个Numpy数组。def myfunc(df, args): return numpy.array([df.iloc[:,args[0]].sum,df.iloc[:,args[-1]]) for i in xrange(0,len(df)-window+1))通
浏览 1提问于2015-07-28得票数 0
然而，sklearn imputer将我的数据更改为一个numpy数组。如何在不将数据更改为NaN数组的情况下，使其替换所有numpy值？from sklearn.preprocessing import Imputer
imp = Imputer(strategy='median
浏览 2提问于2019-05-09得票数 1
当我尝试设置我想要使用的头/列数据时，我的代码似乎失败了，在尝试解析头文件时会出现索引错误import quandlfrom sklearn import preprocessing , cross_validation, svm
from sklearn.linear_modeldf['PCT_change'] = (df</
浏览 4提问于2018-02-27得票数 0
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由于对于几个Mb的数据需要很长的时间，所以我必须通过矢量化来优化过程。但我没有找到任何好的解决办法，我的情况如下。df['D'] = 0
for i in df.index: df</
浏览 10提问于2022-03-03得票数 0
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在python中，我有一个包含2列实数的数据帧。我希望生成复数，并使用这两列作为我的新数据集的实部和虚部。我已经尝试过complex(df['wspd'].astype(float),df['wdir'].astype(float))，但仍然收到以下错误：
cannot convert the series
浏览 88提问于2018-06-25得票数 3
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我正在尝试运行我的K-折叠交叉验证，结果发生了这种情况 from sklearn import model_selection
for trainIndex, testIndex in kFold.split(df0.01, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 1]
i=0
for trainIndex,
浏览 70提问于2020-04-17得票数 0
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我正在尝试制作一个机器人，给我一个想要的股票的图表。我使用APPL来做这件事，但问题是，当我说APPL.history时，它会给我以下APPL股的值：‘开盘，低价，高价，收盘价，成交量，分割价’，我只对开盘价感兴趣。下面是我的代码： import matplotlibimport yfinance as yf
def stock_data(ticker='', period
浏览 29提问于2020-12-28得票数 0
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