通过另一个dataframe python中的列更改dataframe列名

在Python中，要通过另一个DataFrame的列来更改DataFrame的列名，可以使用rename()函数。rename()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，字典的值表示新的列名。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建另一个DataFrame，用于存储新的列名
new_names = pd.DataFrame({'old_name': ['A', 'B'], 'new_name': ['Column1', 'Column2']})

# 使用rename()函数来更改列名
df.rename(columns=dict(new_names[['old_name', 'new_name']].values), inplace=True)

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   Column1  Column2
0        1        4
1        2        5
2        3        6

在这个示例中，我们创建了一个名为df的DataFrame，它有两列，分别命名为'A'和'B'。然后，我们创建了另一个DataFrame new_names，它包含了原始列名和新的列名的对应关系。最后，我们使用rename()函数将df的列名从原始列名更改为新的列名。

需要注意的是，rename()函数默认返回一个新的DataFrame，如果想要在原始DataFrame上直接修改列名，需要将inplace参数设置为True。

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