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机器学习之基于PCA的人脸识别

sample=[];% 样本矩阵 sample变量用于存储图像样本数据,初始化为空矩阵。 for i=1:length(pictures) for循环遍历pictures中的每个文件名。...通过以上代码,可以实现基于不同维度的特征向量重构人脸,并将结果显示在一个子图网格中。每个子图对应一个特定的维度值,同时还在每个子图上方显示该维度的标签。...colors=[]; 创建一个空矩阵colors,用于存储数据点的颜色信息。 for i=1:50 for循环遍历50次,对于每个数据点。...每个循环迭代15次,每次连接11个样本。 创建空矩阵result,用于存储不同k值和维度下的识别率。 使用两个嵌套循环,分别遍历k值和维度范围。...使用两个嵌套循环,分别遍历测试数据和训练数据。在每次循环中,计算测试数据点与每个训练数据点之间的欧氏距离。 对距离进行排序,并记录距离最近的k个训练数据点的索引。

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 016-数据结构(数组、矩阵和广义表)

例如,图像可以表示为一个矩阵,其中每个元素表示一个像素的颜色值。通过对矩阵进行操作,可以实现图像的旋转、缩放、滤波等处理。 矩阵结构在数值计算和科学计算中也非常重要。...三元组结构是一种常用的存储矩阵的方式,它将矩阵中的每个非零元素存储为一个三元组,包括该元素的行索引、列索引和值。..., 4, 4) (2, 1, 5) (3, 0, 6) (3, 3, 7) (3, 4, 8) 其中,每个三元组表示一个非零元素的行索引、列索引和值。...子表元素则是指广义表中的另一个广义表,也就是说广义表可以嵌套存储。 广义表的存储结构通常可以使用链表或数组实现。...如果使用链表实现,每个节点的数据域可以存储原子元素或指向子表的指针;如果使用数组实现,通常需要预先确定广义表的最大深度,并为每个元素分配固定大小的空间。

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    只需七步!零基础入门Python变量与数据类型

    这可以通过引用要修改的项的索引来实现。 >>> users[0] = 'valerie' >>> users[-2] = 'ronald' 列表切片与索引 可以使用列表中的任何一组元素。...当设置一个循环时,Python每次从列表中取出一项,并将其存储在一个临时变量中,为该临时变量提供了一个名称。这个名称应该是列表名称的单数版本。 缩进的代码块构成循环体,在循环体中可以处理每个单独的项。...要向现有字典添加新的键-值对,请在方括号中给出字典的名称和新键,并将其设置为新值。 这还允许您从一个空字典开始,并在它们变得相关时添加键-值对。...print("\n") 字典内嵌套列表 在字典中存储列表,允许将多个值与同一个键关联。 # 为每个人存储多种语言。 >>> fav_languages = { ......print("- " + lang) 字典内嵌套字典 可以将一个字典存储在另一个字典中。在这种情况下,与键相关联的每个值本身就是一个字典。 >>> users = { ...

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    Python 列表全方位解析:创建、操作、删除与遍历的全面指南

    前言 在Python编程中,列表(List)是一种非常基础且强大的数据结构,它用于存储一系列有序的元素。列表中的元素可以是不同类型的,这使得列表在数据处理和算法实现中非常灵活。...无法返回被删除的元素。 pop(): 用于通过索引删除元素并返回被删除的元素。如果不提供索引,它会删除并返回最后一个元素。 remove(): 用于删除列表中第一次出现的指定元素(通过值删除)。...八、遍历列表 在 Python 中,遍历列表可以通过多种方式进行。最常用的遍历方法是使用 for 循环。此外,还可以通过 while 循环或使用 enumerate() 函数获取索引和值。...(同时获取索引和值) enumerate() 函数在遍历列表时可以同时获取元素的索引和值。...while 循环可以通过手动维护索引来遍历列表。

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    32个实用matlab编程技巧

    1、能用矩阵计算的就用矩阵计算,不能用矩阵计算的想方设法也要往矩阵计算上靠。 2、少用循环,尤其是避免多重循环嵌套,尽量用向量化的运算来代替循环操作。...14、在进行绘图操作时,多使用figure命令,其作用是新建一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图绘制在它里面,而不会覆盖其他绘图窗口。...,不过可以通过输入法设置就可以实现自动补全功能。...if tm > 0.001 break; end end 26、对多矩阵求和(sum)、平均值(mean)、最大值(max)等时,可以用冒号(:)符来直接取所有元素,而不是用这些命令嵌套...28、通过delete命令可以实现m自毁功能,例如一个名为test.m的m文件,在程序结尾添加delete('test.m'); 程序运行完成后将自动删除自身。

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    Unity基础教程系列(新)(六)——Jobs(Animating a Fractal)

    第一个部件的级别索引是0。然后在所有级别上执行一个循环,同样从索引1开始,因为我们显式地首先执行了顶层的单个部件。当我们要嵌套循环时,为level迭代器变量使用一个更具体的名称,比如li。 ?...根部件不是任何部件的子部件,因此我们使用索引零,因为它可以被视为基于地面的子部件。 ? 在每个级别的循环内,我们需要循环浏览五个子索引。...可以通过在每次迭代中增加子索引并将其在适当的时候重置为零来做到这一点。或者,我们可以在另一个嵌套循环中显式创建五个子代。这就要求我们在每次迭代中将分形部分索引增加5,而不仅仅是增加它。 ? ?...我们可以通过将新部件存储在变量中,设置其字段然后返回它来实现。另一种执行此操作的方法是使用对象或结构初始化程序。这是大括号内的列表,在构造函数调用的参数列表之后。 ?...3.2 变换矩阵 变换组件提供用于渲染的变换矩阵。由于我们的部件不再具有这些组件,因此我们需要自己创建矩阵。将它们存储在每个级别的数组中,就像我们存储部件一样。

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    【数据结构】数组和字符串(一):数组的基本操作、矩阵的数组表示

    4.1.1 数组的存储和寻址   数组的存储和寻址是通过索引来实现的。索引是用于标识数组中单个元素位置的数字。数组的第一个元素通常具有索引0,第二个元素具有索引1,以此类推。...通过索引,我们可以直接访问数组中的特定元素。   在内存中,数组的元素是连续存储的。数组的第一个元素存储在内存的起始位置,后续元素按照顺序存储在相邻的内存位置中。...4.2 矩阵 4.2.1 矩阵的数组表示   矩阵是许多物理问题中出现的数学对象,是一种常用的数据组织方式。计算机工作者关心的是矩阵在计算机中如何存储,以及如何实现矩阵的基本操作。   ...这些参数分别表示矩阵A的行数、矩阵A的列数(也是矩阵B的行数),以及矩阵B的列数。 使用三个嵌套的循环来计算矩阵乘法: 外层的两个循环变量i和j分别用于遍历结果矩阵C的行和列。...在每次迭代中,将矩阵C的当前元素初始化为0。 然后,通过内层的循环变量k来遍历矩阵A的列和矩阵B的行,并将对应元素相乘并累加到矩阵C的当前元素上。 输出: b.

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    30多个实用matlab编程技巧

    1、能用矩阵计算的就用矩阵计算,不能用矩阵计算的想方设法也要往矩阵计算上靠。 2、少用循环,尤其是避免多重循环嵌套,尽量用向量化的运算来代替循环操作。...14、在进行绘图操作时,多使用figure命令,其作用是新建一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图绘制在它里面,而不会覆盖其他绘图窗口。...,不过可以通过输入法设置就可以实现自动补全功能。...if tm > 0.001 break; end end 26、对多矩阵求和(sum)、平均值(mean)、最大值(max)等时,可以用冒号(:)符来直接取所有元素,而不是用这些命令嵌套...28、通过delete命令可以实现m自毁功能,例如一个名为test.m的m文件,在程序结尾添加delete('test.m'); 程序运行完成后将自动删除自身。

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    python数据结构

    通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列。 ...这里我们将列表中每个数值乘三,获得一个新的列表: vec=[1,2,3] list1=[x*3 for x in vec]  # 列表推导式 print(list1) 运行结果: [3, 6, 9]...,添加到一个空的列表中 print(transposed) 运行结果: [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 还有一种实现方法,这种方式就比较繁琐了..., (1, 2, 3, 4, 5)) 如你所见,元组在输出时总是有括号的,以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号, 不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。...序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。  理解字典的最佳方式是把它看做无序的键/值对集合。在同一个字典之内,键必须是唯一的。

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    Python学习笔记整理 Pytho

    它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。...*属于可变映射类型 通过给索引赋值,字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合,根据固定顺序进行操作是行不通的(例如合并和分片操作)。...从本质上讲,字典是作为哈希表(支持快速检索的数据结构)来实现的。一开始很小,并根据要求而增长。此外,Python采用最优化的哈希算法来寻找键,因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。...无法有序合并和分片 *对新索引赋值会增加项。 *键不一定总是字符串。任何不可变对象都可以(也就是不是列表) 1、使用字典模拟灵活的列表 当使用列表的时,对在列表末尾外的偏移赋值是非法的。...键是元组,他们记录非空元素的坐标。我们并不是分配一个庞大而几乎为空的三维矩阵,而是使用一个简单的两个元素的字典。通过这一方式读取空元素的时,会触发键不存在的异常。因为这些元素实质上并没有被存储。

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    疯狂java笔记之线性表

    初始化:通常是一个构造器,用于创建一个空的线性表 返回线性表的长度:该方法用于返回线性表中的数据元素 获取指定索引处的元素:根据索引返回线性表的数据元素 按值查找数据元素的位置:如果线性表中存在一个或多个与查找值相等的数据元素...,那么该方法返回一个搜索到的值相等的数据元素的索引,否则返回-1....在链表中查找指定的element元素:查找是否有等于给定值element的节点。若有,则返回首次找到的其值为element的节点的索引;否则,返回-l。...因此,首先找到索引的index-1的节点,然后生成一个数据域为element的新节点newNode,并令idnex-1处节点的next引用新节点,新节点的next引用原来index处的节点。...新加入的节点应该是在第一个节点之前(采用头插法插入),还是最后一个节点之后(采用尾插法插入),可以根据实际要求灵活处理,具体的实现区别不大。

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    学习算法必须要了解的数据结构

    下例是一个大小为4的简单数组: ? 每个数据元素都会分配一个称为索引值,该值对应于该项目在数组中的位置。大多数语言将数组的起始索引定义为0。...数组主要有两种类型: 一维数组 多维数组 数组的基本操作 插入 - 在给定索引处插入元素 Get - 返回给定索引处的元素 删除 - 删除给定索引处的元素 大小 - 获取数组中元素的总数 常见的数组面试问题...链表就像一个节点链,每个节点包含数据和指向链中后续节点的指针等信息。有一个头指针,它指向链表的第一个元素,如果列表是空的,那么它只是指向null或什么都没有。链表用于实现文件系统,哈希表和邻接列表。...哈希表 哈希是一个用于唯一标识对象并将每个对象存储在一些预先计算的唯一索引(称为“密钥”)的过程。...因此,该对象以“键值”对的形式存储,并且这些项的集合被称为“字典”。可以使用该键搜索每个对象。基于哈希有不同的数据结构,但最常用的数据结构是哈希表。哈希表通常使用数组实现。

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    Python列表实战题目练习,巩固知识、检查技术

    每个元素在列表中具有一个唯一的索引,该索引从0开始,用于访问和修改列表中的特定元素。...2.2 列表的特性 Python列表具有以下几个关键特性: 有序性:列表中的元素按照添加的顺序进行存储,这意味着元素的顺序在列表中是有意义的,并且可以通过索引进行访问。...添加元素:append()方法用于在列表末尾添加一个元素,而insert(index, element)方法可以在指定索引处插入一个元素。...通过掌握这些基本概念、特性和常用操作,程序员可以更加高效地利用Python列表来处理各种类型的数据集,从而实现复杂的数据结构和算法。...因此,第三个元素的索引是2,可以通过list[2]来获取,所以选项A是正确的。list.index(3)会返回列表中第一个值为3的元素的索引,而不是第三个元素的索引。

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    2024重生之回溯数据结构与算法系列学习(11)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丟脸好嘛?】

    回溯数据结构与算法系列学习之栈和队列精题汇总 (6)题目:三角矩阵Q按行存储 解题思路: TwoMapOneDim 函数将下三角矩阵的元素存储在一维数组中。...在 main 函数中,首先定义了并打印了一个下三角矩阵,然后调用转换函数,将其存储到一维数组中并打印,最后获取特定位置的值并打印 代码实现: #include using namespace...目的是将二维数组的所有元素按行存储到一维数组中。 使用嵌套循环逐行逐列遍历二维数组,将每个元素赋值给一维数组。...最后,通过 OneDimIndex 函数输出特定位置的值。...代码实现: #include using namespace std; // 将二维数组按行存储在一维数组中,保存下三角矩阵 void TwoMapOneDim(int arr[

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    Python学习手册(第4版).4

    此外,列表没有固定大小,也就是说能够按照需要增加或减小列表大小,来响应其特定的操作: 操做 python的pop方法是按照下标索引来删除列表中的元素 而remove是按照列表中的值来删除元素~ 1.先创建一个列表...能够以任意的组合对其进行嵌套,并可以多个层次进行嵌套(例如,能够让一个列表包含一个字典,并在这个字典中包含另一个列表等)。 这种特性的一个直接的应用就是实现矩阵,或者Python中的“多维数组”。...例如,假设我们需要从列举的矩阵中提取出第二列。因为矩阵是按照行进行存储的,所以通过简单的索引即可获取行,使用列表解析可以同样简单地获得列。...更完整的形式: 新列表 = [表达式 for 每个元素 in 可迭代集合 if 条件] ---- 之前的这个列表解析表达基本上就是它字面上所讲的:“把矩阵M的每个row中的row[1],放在一个新的列表中...其结果就是一个包含了矩阵的第二列的新列表。

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    C++数据结构之——数组

    数组的基本概念 单维数组:一维数组是最简单的数组形式,每个元素占据固定的位置。 多维数组:二维及以上数组通过扩展单维数组的概念实现,常用于图像处理、矩阵运算等领域。...数组的存储方式 C++中的数组在内存中以连续块的形式存储。其存储方式遵循以下规则: 单维数组:按顺序存储,每个元素占据固定内存地址。 二维及以上数组:按行或列优先顺序存储,具体实现依赖于语言设计。...数组的内存分配 C++支持动态数组(vector)和静态数组(内置数组)。动态数组可以根据需求扩展,而静态数组在初始化时即确定大小。 数组的初始化与赋值 数组的初始化是将预定义值赋给每个元素的过程。...赋值操作可以通过多种方式实现: 直接赋值:将常量或变量直接分配给数组。 遍历赋值:通过循环将源数据逐个赋入目标数组。...访问数组元素通过索引实现,支持正向和逆向遍历。

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    vector

    本质讲,vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候,这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是,分配一个新的数组,然后将全部元素移到这个数组。...vector> 演示了如何使用嵌套 vector 实现多维数据结构。通过嵌套使用 vector,可以轻松地表示矩阵或多维数组等复杂的数据结构。...,通过复制另一个vector来创建新的vector vector(InputIterator first, InputIterator last) 使用迭代器进行初始化构造,通过迭代器范围来初始化vector...C++11 之后,推荐在不需要修改元素或关心索引时使用此方法。...,即0 4.4 通过insert函数初始化: std::vector vec; vec.insert(vec.begin(), 6, 6); // 在vec开始位置处插入6个6 4.5 二维数组初始化

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    Unity通用渲染管线(URP)系列(四)——方向阴影(Cascaded Shadow Maps)

    2.1 阴影矩阵 对于每个片段,我们必须从阴影图集中的适当图块中采样深度信息。因此,我们需要找到给定世界空间位置的阴影纹理坐标。通过为每个阴影定向光创建一个阴影转换矩阵并将其发送到GPU来实现这一点。...我们需要着色器中的球体来检查表面碎片是否位于其中,这可以通过将距球体中心的平方距离与其半径进行比较来实现。因此,让我们存储平方半径,这样就不必在着色器中计算它了。 ?...(添加基于深度的剔除) 3.7 渐变阴影 突然在最大距离处截去阴影可能非常明显,因此让我们通过线性淡化阴影使过渡更加平滑。衰落从最大值开始的一段距离开始,直到我们在最大值达到零强度为止。...在新的SetCascadeData方法中执行此操作,同时存储拣选球并在RenderDirectionalShadows中调用它。将级联索引,剔除球和图块大小作为浮点传递给它。 ?...我们可以通过在OnGUI的开始处调用EditorGUI.BeginChangeCheck并在其结尾处调用EditorGUI.EndChangeCheck来实现。

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    玩转多维数组:高效访问和遍历,有两下子!

    摘要本文将详细讨论以下内容:多维数组的基本概念和重要性。高效访问多维数组的策略和技巧。使用嵌套循环和Java 8流式编程遍历多维数组的方法。多维数组在实际编程中的应用示例。...多维数组在处理矩阵运算、图像处理、科学计算等领域中非常有用。高效访问多维数组  在访问多维数组时,我们可以使用多重索引来访问数组中的特定元素。...这种方法通过计算元素在一维数组中的索引来访问多维数组的元素,从而减少了索引的层级,提高了访问速度。遍历多维数组  在处理多维数组时,我们通常需要遍历数组中的所有元素。...  遍历多维数组的最直接方法是使用嵌套循环。...实际应用示例图像处理  在图像处理中,像素数据通常以二维数组的形式存储。使用多维数组可以方便地访问和修改图像的特定区域。矩阵运算  在科学计算中,矩阵运算是常见的任务。

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