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分布式文件系统MinIO

我们的系统离不开文件存储系统,因为系统会存储各种文件,所以选择一个好的文件存储系统是十分有必要的,我们选择文件系统一般需要看其使用是否简单,是否可靠,对各种环境是否适配,社区是否活跃,分布式等,随着云的普及,现在很多云厂商提供了文件存储服务,我们成为OSS,我们的文件由云厂商进行托管,我们只需要按时按量付费,这就是SAAS模式,使用OSS,那么自然得付费,加上文件是存储在别人家,对于很多行业来说,文件得存储在自己的网络,所以OSS自然不行,所以我们得搭建自己的文件服务器,常见的分布式文件服务器有HDFS,FastDFS等,不过对于HDFS,FastDFS,他们的学习成本有点高,加上随着云原生的普及,可能就不太适合我们现在使用,所以我们就说到了MinIO。

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借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘

本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并

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图片处理及上传命令行工具 —— PICTL

自从博客从 WordPress 转到静态博客(先 Hexo 后 Jekyll)之后,文章的图片处理、图片上传就成了一个不大顺畅的事情。最先是使用了 vgy.me 提供的免费图床,支持直接从剪切板上传,操作上相对比较简单,也不需要任何本地存储。不过后来 vgy.me 进行了升级改版,原先的剪切板上传功能也不再支持了,偶尔还出现图片像素被降低、丢失的问题。同时,考虑到 WebP 格式可能会适合博客使用,而 vgy.me 还不支持该格式。于是开始切换到 “对象存储 + CDN” 的方案。本地准备好的 PNG 格式图片,先通过 cwebp 命令行转成 WebP 格式图片,再通过 uPic 工具修改文件名后上传到对象存储。由于此前采用的是腾讯云的 COS 对象存储和 CDN,经常面临着 SSL 证书更新等琐碎的事情。这样一来,整体的效率实际上并不高,只能说勉强接受。

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领券