通过显示面片而不是线条来改进箱形图的Matplotlib图例

箱形图（Box Plot）是一种用于展示数据分布情况的统计图表。传统的箱形图使用线条来表示数据的分布，但通过显示面片而不是线条可以改进箱形图的可视化效果。

改进后的箱形图使用面片来表示数据的分布，具有以下优势：

1. 更直观：相比于线条，面片更直观地展示了数据的分布情况。通过面片的大小和形状，可以更清楚地看出数据的中位数、四分位数、异常值等信息。
2. 更易读：面片的填充颜色可以用来区分不同的数据组或类别，使得箱形图更易读。不同颜色的面片可以帮助观察者更快速地理解数据的差异和趋势。
3. 更美观：使用面片而不是线条可以使箱形图更美观。面片的填充颜色和透明度可以根据需求进行调整，以达到更好的视觉效果。

改进后的箱形图在许多领域都有广泛的应用场景，包括但不限于：

1. 统计学：箱形图可以用于比较不同组或类别之间的数据分布情况，帮助分析者发现异常值、离群点等。
2. 数据分析：箱形图可以用于观察数据的中位数、四分位数、最大值、最小值等统计指标，帮助分析者了解数据的整体分布情况。
3. 品质管理：箱形图可以用于比较不同批次或供应商的产品质量，帮助决策者做出合理的选择。

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