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回答
通过
有
选择
地
从
相邻
列
中选
取值
作为
dict
键
-
值
对
来
创建
dict
列表
,
并
遍历
df
的
列
python-3.x
、
pandas
我
有
一个数据帧,下面有一组分类
列
,1_A,1_B,1_C,2_A,2_b,2_C..eg。我希望
创建
一个字典
列表
,其中只有当_C
列
行
的
值
在30和90之间(形成字典
键
),并且相应
的
字典
值
是_B
列
的
值
时,才会形成/提取字典
对
。100 3.3 19 175 267 B 01-01
浏览 6
提问于2021-10-12
得票数 0
2
回答
将python字典转换为dataframe,将
dict
值
( list )
作为
列
,如果该
列
在
dict
list中,则为1,0
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
c', 'm', 'n']} 我正在使用
df
= pd.DataFrame.from_
dict
(Dictionary_, orient ='index') 但它
创建
自己
的
列
,直到
值
的
最大长度,并将字典
的
值
作为
值
放入数据帧中我想要一个
df
,
键
作为
行,
值
浏览 20
提问于2019-02-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
存储在python
df
中
的
dict
的
访问
值
python
、
dataframe
、
dictionary
嗨,我想从存储在dataframe
列
中
的
字典中访问一个
值
,并将它导出到一个
列表
中。我可以把它分割成一个字符串,就像这样
df
= pd.DataFrame(data={'a':[{'word' : '3'}, {'word':'1'}, {'word':'0'10].to_list() 但我认为把它当作一本真正
的
字典
并
浏览 8
提问于2022-01-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用xlrd读取python中
的
选定
列
和所有行
python
、
excel
、
arcpy
我想
遍历
一个excel表,
并
获得一组
列表
或字典中每一行
中选
定
列
的
值
。如果在字典中,对于每一行,第一个选定
列
中
的
值
将是
键
,而其他选定
列
中
的
值
将是该
键
的
值
(数组)。我不知道如何告诉python只
从
选定
的
columns...for中读
取值
exce
浏览 3
提问于2015-07-27
得票数 1
1
回答
基于多
列
并
通过
替换字典中
的
值
创建
列
pyspark
例如,我
有
一个如下所示
的
df
。 我找到了一种基于另一
列
中
的
值
创建
新
列
的
方法。现在,我需要
创建
一个基于所有
列
(实际上有11个
列
)
的
列
。这样,如果来自第一
列
的
值
与字典中
的
键
匹配,则将来自字典
的
值
放在新
列
&q
浏览 5
提问于2022-04-27
得票数 0
1
回答
将日期时间对象
的
列表
拆分为
键
(日期)和
值
(时间)
python
、
sql
、
datetime
在Call表
的
CREATEDDATE下有一
列
datetime对象。,使用日期
作为
键
,时间
作为
值
。我本来想跑然后
遍历
每一个日期
来
显示每个日期
的
时间。select(CAST CREATEDDATE as TIME) from Calls where CREATEDDATE =
浏览 2
提问于2014-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将Pandas数据帧放入具有特定格式
的
字典
列表
的
最有效方法
python
、
pandas
、
list
、
dictionary
我
有
一个Pandas数据框架,其中包含一个
列
和一个时间戳索引。
df
行
创建
一个字典
列表
。对于数据帧
的
每一行,我希望
创建
一个具有“时间戳”和“
值
”
键
的
字典。“时间戳”
键
的
值
将是该行
的
索引。" value“
键
的
值
将是数据帧
列
中行
的
值
。这
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
6
回答
尝试将字符串拆分为
键
:
值
对
和
值
之和
python
我
有
一个项目
列表
和那个项目的数量,用冒号:隔开。该项目可以在
列表
中存在多次。最终目标是
创建
一个数据,其中
列
在一
列
中
的
项目和在另一
列
中销售
的
总数量。我想把这个
列表
分割成一个字典,
创建
键
:从商品和销售
的
数字中提
取值
对
。然后把这本字典转换成数据格式。当这个项目出现不止一次
的
时候,我就会绞尽脑汁
地
总结
浏览 8
提问于2020-04-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
字典中
的
Dataframe
作为
列表
中
的
一些列
作为
键
,另一个
作为
值
。
python
、
pandas
、
data-wrangling
我
有
一个熊猫数据中心( dataframe
df
),看起来如下:A X 1 C Z3{ ['B', 'Y']: 2, ['C
浏览 10
提问于2022-07-22
得票数 -1
1
回答
Pythonic式
的
通过
迭代
创建
字典
的
方法
python
、
pandas
我正在尝试写一些东西来回答“每一
列
中可能
的
值
是什么?” 我
创建
了一个名为all_col_vals
的
字典,并从1迭代到我
的
数据帧
有
多少列。然而,当在网上读到这一点时,有人说这看起来太像Java了,更多
的
pythonic方式是使用zip。我不明白我怎么能在这里使用zip。CFN Network': {nan, 'N521', 'N536', 'N401', 'N612'
浏览 14
提问于2019-07-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用于数据操作
的
参考
dict
变量
python
、
pandas
、
list
、
loops
、
dictionary
我已经成功
地
遍历
了多个目录,
创建
了一个DataFrames (sheets)
列表
(excel文件)字典。但是,a)如何在特定
的
工作表中读取与1-2
列表
值
匹配
的
内容?
dict
对象
值
?例如,,目前我
的
列表
df
_list
有
33个元素(dicts),每个
dict
有
14-30个
键
(工作表),大多数<em
浏览 3
提问于2022-08-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
迭代数据帧字典,以获得具有选定
列
的
数据帧
的
子集
python
、
pandas
、
dictionary
我
有
多个数据帧(下面的例子只包含三个),我需要
创建
一个函数,它只
选择
我想要保留
的
列
。= {"
df
1":
df
1, "
df
2":
df
2, "
df
3":
df
3} 并且我必须
创建
一个函数来
选择
我需要保留
的
列
: features = ["column3"
浏览 13
提问于2020-11-04
得票数 0
1
回答
无法解决如何将多
键
字典返回到dataframe
列
。
python
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
、
iteration
我
有
一本字典,每一个
值
有
两个
键
,如下所示:
键
:('106338','2006-12-27'),
值
:[]
键
:(106338,'2006-12-27'),
值
: 8,7,9,8,7我
创建
了这个字典,首先
遍历
一个dataframe,并为每个唯一
的
记录生成密钥
对
和空数组。然后,我再次迭代它
浏览 2
提问于2018-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于搜索数据帧
的
iloc替代方案
pandas
、
python-2.7
、
dataframe
我
有
一段简单
的
代码,它迭代一组id,如果id在特定
的
数据框
列
中(在本例中,该
列
称为uniqueid),它使用iloc
从
匹配行上
的
另一
列
获
取值
,然后将其
作为
值
添加到字典中,并将id
作为
键
: union_colsuniqueid_inin = ['', 'FL1234', 'F54323', ....] #
浏览 12
提问于2019-12-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么Pandas不在这里同时添加两
列
?
python
、
pandas
、
stock
我目前正在开发一个“再进货”模拟器,它从一个不同于实际
的
股票头寸开始,接收实际销售
的
每日输入,
并
完成3项任务: GRID -可以描述为“股票目标”
的
最大股票位置。DataFrame
的
结
浏览 0
提问于2018-03-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python:如何
从
pandas系列
的
字典中获
取值
python
、
dictionary
、
pandas
、
key
、
dataframe
我是python
的
新手,正在尝试
从
字典中获
取值
,在字典中,
键
在数据框
列
(pandas)中定义。我搜索了很多,最接近
的
是下面链接中
的
一个问题,但它没有答案。43 65 47 6我想要
创建
一个包含相应type_
dict
值
的
新
列
,但以下是我唯一能想到但没有运行
的
内容: typ
浏览 2
提问于2015-05-19
得票数 7
回答已采纳
2
回答
多值数据
的
快速字典转换
python
、
dataframe
、
dictionary
、
group-by
、
apply
我
有
以下问题。我
有
一只熊猫数据,A列到D
列
,A
列
和B
列
是标识符。我
的
最终目标是
创建
一个字典,其中元组(A,B)表示
键
,
值
C和D
作为
numpy数组存储在每个
键
下。这就是我所拥有的 output_
dict
=
df
.groupby(['A','B'])['C'].apply(np.array).to_<
浏览 3
提问于2020-04-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将一本字典拆分成独立
的
列
python
、
apache-spark
、
dictionary
、
dataframe
、
pyspark
我
有
一个dataframe (在Pyspark中),它有一个行
值
作为
字典:看起来是:|name|root |-- age: string (nullable = true)是否可以
从
字典(颜色和汽车)中获取
键
,
并<
浏览 1
提问于2018-10-30
得票数 4
11
回答
将Pandas DataFrame转换为字典
python
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
我
有
一个
有
四
列
的
DataFrame。我想将这个DataFrame转换为python字典。我希望第一
列
的
元素是keys,而同一行
的
其他
列
的
元素是values。
浏览 12
提问于2014-11-03
得票数 361
回答已采纳
2
回答
为什么默认情况下Pandas要在DataFrame列上迭代?
python
、
pandas
试图理解Pandas
的
一些特性背后
的
设计原理。如果我
有
一个具有3560行和18
列
的
DataFrame,那么是3560,但是才18岁。对于来自R的人来说,这可能是很自然
的
;
对
我来说,这感觉并不是很“Pythonic”。有没有介绍什么地方潘达
的
基本设计原理?
浏览 5
提问于2014-09-18
得票数 8
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