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使用Python，OpenCV获取、更改像素，修改图像通道，剪裁ROI

这篇博客将介绍使用Python，OpenCV获取、更改像素，修改图像通道，截取图像感兴趣ROI；单通道图，BGR三通道图，四通道透明图，不透明图； 1....效果图 原图 VS 更改右下某个像素为红色，更改左上角1/4区域为绿色，效果图如下： 裁剪感兴趣区域：分别截取左上角、右上角、左下角、右下角，各占1/4；效果图如下： 原图 VS 图像单通道灰度图效果如下...： 左上原图 VS 右上R通道图 VS 左下G通道图 VS 右下B通道图效果如下： 图像4通道 全透明图 VS 不透明效果图： 2....# 图像以BGR通道表示，因为最开始BGR是标准，后来调整为RGB (b, g, r) = image[0, 0] print("Pixel at (0, 0) - Red: {}, Green: {...Top-Right Corner", tr) cv2.imshow("Bottom-Right Corner", br) cv2.imshow("Bottom-Left Corner", bl) # 使用像素切片来更改像素区域的颜色

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    ONVIF教程：如何通过ODM工具手动输入onvif地址添加通道？

    在实际使用场景中，因受到网络环境因素影响，在EasyNVR平台上有可能出现无法自动探测到ONVIF设备的情况，这时我们就需要通过手动输入ONVIF地址来添加通道。...在今天的文章中，我们来分享一下操作流程：如何通过ODM工具手动输入ONVIF地址添加通道。...3）点击【Live video】，在下方可以看到一个rtsp流地址，将流地址复制到EasyNVR协议类型为ONVIF通道的连接地址中，输入摄像机的用户名、密码以及ONVIF地址，点击保存即可（不用再通过探测获取连接地址了...4）添加完成后，稍等一会设备就会显示已上线。此时点击该通道的播放按钮，即可查看当前摄像头的视频，视频右侧有云台控制按钮，可以操作摄像头的云台功能。...5）至此，在ONVIF探测不到的情况下，通过手动输入ONVIF地址及连接地址添加通道的操作就全部完成了。

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    基于新型 Transformer ,通过比较 Query 图像与参考形状进行异常检测的研究!

    本文提出了一种新的条件异常检测问题，即通过将 Query 图像与参考形状进行比较来识别其中的异常。...为了计算 ，作者使用辅助函数 ，它是一个四层MLP，然后通过最后的通道归一化，将 和 中的每个视图投射到视图无关的特征空间，在该空间中，对应于3D中相同物体部分的图像具有不依赖于其观察点的相似表示。...请注意，作者使用多个头，将多头注意力的输出进行拼接，然后通过线性投影推导出最终的注意力结果。作者添加一个可学习的标记，记为[tok]，以构建CGA网络的 Query 输入。...通过Transformer块，[tok]标记的输出状态发展出一个通过学习形状-图像相关性丰富化的综合表示，这用作分类头的输入。...在预处理步骤中使用分割方法[17]去除 Query 图像中的背景像素，并添加了合成阴影以匹配训练图像。

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    RTSPRTMP视频图像智能分析技术平台EasyCVR添加通道CDN地址更新后CDN字段丢失排查

    TSINGSEE青犀视频图像智能分析技术平台EasyCVR不仅能够实现视频流的扫码及链接分享，还支持推送到CDN（EasyCVR如何将通道视频流推送至CDN分发）。...image.png EasyCVR在推送视频通道至CDN时出现一个问题，即当用户添加通道CDN地址后更新通道，会出现CDN字段丢失的情况。...通道添加CDN之后，这里是有数据的： image.png 执行更新通道之后CDN字段丢失： image.png 此时数据库CDN表字段显示为空： image.png 排查代码发现，当通道更新的时候，服务会更新所有通道...添加如下代码，调用.Omit(“enable_cdn”, “cdn_url”)，更新数据库数据的时候会忽略这两个字段，参考代码如下： if len(gbschannels) == 0 {...EasyCVR视频协议融合平台不仅支持目前主流的视频协议，如国标GB28181、RTSP，还支持部分私有协议的设备接入，包括HIKSDK、Ehome协议，其他主流厂家的私有协议也在扩充中，将会不定期添加

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    理解卷积神经网络中的输入与输出形状 | 视觉入门

    因此，输入数据的形状为(batch_size，height，width，depth)，其中第一维表示图像的batch大小，其他三个维表示图像的各个属性，即高度，宽度和深度。深度就是色彩通道的数量。...例如，RGB图像的深度为3，而灰度图像的深度为1。 输出形状 CNN的输出也是4D数组。...通常，我们在卷积层的顶部添加Dense层以对图像进行分类。但是，Dense层需要形状为(batch_size，units)的数据。卷积层的输出是4D的数组。...因此，我们必须将从卷积层接收的输出的尺寸更改为2D数组。 ? 我们可以通过在卷积层的顶部插入一个Flatten层来做到这一点。Flatten层将3维图像变形成一个维。...要在CNN层的顶部添加一个Dense层，我们必须使用keras的Flatten层将CNN的4D输出更改为2D。

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    「Adobe国际认证」Adobe Photoshop变换对象教程

    应用变换 对图像进行变换比例、旋转、斜切、伸展或变形处理。您可以向选区、整个图层、多个图层或图层蒙版应用变换。您还可以向路径、矢量形状、矢量蒙版、选区边界或 Alpha 通道应用变换。...若在处理像素时进行变换，将影响图像品质。要对栅格图像应用非破坏性变换，请使用智能对象。（请参阅文末底部的使用智能对象教程。）变换矢量形状或路径始终不会造成破坏，因为这只会更改用于生成对象的数学计算。...变形变换项目的形状。 旋转 180 度、顺时针旋转 90 度、逆时针旋转 90 度通过指定度数，沿顺时针或逆时针方向旋转项目。 翻转垂直或水平翻转项目。...但是，您可以使用选项栏中的参考点定位符更改参考点，或者将中心点移到其它位置。 选取一个变换命令。图像上会出现外框。 默认情况下，参考点处于隐藏状态。...在 Photoshop 中，您还可以创建内容引自外部图像文件的链接智能对象。当源图像文件发生更改时，链接的智能对象的内容也会随之更新。

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    OpenCV 入门之旅

    计算机如何读取图像 比如说下面这张图片，计算机是怎么展示的呢 计算机会将任何图像读取为 0 到 255 之间的范围值 对于任何彩色图像，都有 3 个主要通道——红色、绿色和蓝色，它的工作原理非常简单...B x A x 3 注意：对于黑白图像，只有一个通道 了解了前置基础知识后，接下来让我们看看 OpenCV 到底是什么 OpenCV 是什么 OpenCV 是一个 Python 库，用于解决计算机视觉问题...如果该参数为 0 而不是 1，则表示导入的图像是黑白图像 图像形状/分别率 我们可以利用 shape 子函数来打印出图像的形状 Import cv2 Img = cv2.imread (Penguins.jpg...因此，总的来说 -- 值越小，准确性越高 最后展示图像 添加人脸框 一个比较简单的逻辑处理 我们定义了使用 cv2.rectangle 通过传递图像对象、框轮廓的 RGB 值和矩形的宽度等参数来创建矩形的方法...来存储对象检测和移动出现在帧中的时间值 在这里我们定义了一个状态标志位，我们在录制开始时使用此状态为零，因为对象最初不可见 当检测到对象时，我们将状态标志更改为 1 我们将列出每个扫描帧的状态，如果发生更改以及发生更改的位置

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    Qt编写安防视频监控系统3-通道交换

    识别通道交换，需要用到鼠标按下和拖动事件的拦截识别处理，并改变当前鼠标的形状，一旦交换完成，鼠标形状恢复的原有形状，在通道交换以后，需要立即更新配置文件或者数据库文件，记录当前通道对应的url，以便程序重新打开的时候立即启用新的...摄像机通过同轴视频电缆将视频图像传输到控制主机，控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备，同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。...通过控制主机，操作人员可发出指令，对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作，并可通过控制主机实现在多路摄像机及云台之间的切换。...双击摄像机节点自动播放视频，双击节点自动依次添加视频，会自动跳到下一个，双击父节点自动添加该节点下的所有视频。 摄像机节点拖曳到对应窗体播放视频，同时支持拖曳本地文件直接播放。...集成百度地图，可以添加设备对应位置，自动生成地图，支持缩放和三维地图，提供地图风格选择，共12种风格。 视频拖动到通道窗体外自动删除视频。 鼠标右键可删除当前+所有视频，截图当前+所有视频。

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    三、numpy与图像编辑

    zeros接收3个参数，第一个参数为shape形状，这个形状指你这个数组需要的维度；第二个接收的参数为dtype，表示该数组的数据类型，默认为numpy.float64；第三个接收的参数为order，这个参数是可选参数...2.2 了解使用numpy创建与图片数据结构一致的数据类型 我们已知一张图片的数据类型为uint8，并且是3通道的，那么我们这时将可以通过zeros创建一张与图片数据结构类似的图片。...2.4 了解通道到底指的是什么 有一些同学不了解图像或者numpy，可能会对一些名称有一定的不理解。什么是通道对于这一部分同学来说可能听得还是有点糊涂的；很简单，我们直接使用代码来看通道是啥。...我们已经了解了numpy创建3个通道的图片数据如下： data=np.zeros((200,200,3),np.uint8) 那此时，我们将该代码编程简单直观的方式，以便我们观察，分别更改创建的数组为3,3...其实从3,3到3,3,3明显的注意到是厚度增加了；我们之前说过，图像是由3张单通道图像组成，每一张表示一种色彩，其实就可以理解为我们所看见的图像是由3张通道图像叠加而成，这时就理解了该通道的含义。

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    用 Excel 来阐释什么是多层卷积

    我们输入的数据通常在每一个位置都定义了多个变量 （通过时间，空间），不仅仅只是一个数值。我们称其为通道。 Conv1D 和多输入通道 来看一个有趣的例子，让我们用冰激凌销售额的预测作为案例。...我们通常依赖于卷积核形状来推断 （例如，在传入第一批数据之后），但是我们通常可以指出输入通道的个数 通过 in_channels。...Conv2D 多通道输入 彩色图像也是多通道空间数据的一个非常好的例子。在每一个位置，我们通常有3个通道来代表颜色：对于红，绿，蓝不同的颜色强度。...in_channels 用于指定输入数据期望的通道数，而不是用卷积核形状来推断（通过传入的第一批数据）。channels 被用来指定需要的输出通道数，比如卷积核/滤波器的数量。...单击输出单元格检查公式，并尝试使用不同的内核值更改输出。在MXnet Gluon中复制您的结果后，我认为您可以在LinkedIn配置文件中正式添加“卷积大师”作为标题！

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    会声会影2023旗舰版免费下载，会声会影2023正式版功能介绍

    通过动画效果，形状等同时显示多个视频 – 创意可能性是无限的! 3、增强面具造物主 创建文本掩码或尝试使用免费选择掩码来选择视频区域。...轻松创建精确的Alpha通道 – 快速将图像或视频的各个部分转换为蒙版。完成后，将掩码导出到库中，以便在将来的项目中再次使用。 4、增强稳定视频 帮助解决捕获视频时最常见的问题之一。...只需对齐相似的颜色或对象，即可在图像之间创建平滑而巧妙的过渡效果。 6、增强 3D标题编辑器* 通过新的标题可能性吸引观众。从预设开始或在3D标题编辑器中创建自定义动画，控制光照，纹理等。...7、新 变形过渡 变换单个图像，形状或序列，并在场景之间进行剪切或过渡，并合并视频，以便没有可识别的开头或结尾。...6、导出透明背景视频 只要使用全新Alpha通道，就能创建专属独特覆叠，以及导出具有透明背景的动作图像、遮罩或文字。在覆叠轨创建视频，并使用AIpha通道导出为.MOV。

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    ValueError: Error when checking : expected input_1 to have 4 dimensions, but got

    原因分析在深度学习中，常见的图像处理任务，如图像分类、目标检测等，通常要求输入的数据是一个4维张量。这是因为图像数据通常具有三个维度，即宽度、高度和颜色通道。...然而，模型期望输入一个4维张量，其中第一个维度是批量大小（batch size），第二维度是图像的宽度，第三维度是图像的高度，第四维度是颜色通道数。...下面是一些常用的方法：方法1: 使用np.expand_dims()函数通过使用np.expand_dims()函数，我们可以在现有的3维张量的前面添加一个额外的维度来创建一个新的4维张量。...通过使用np.expand_dims()、np.reshape()或np.newaxis等方法，我们可以将输入数据转换为4维张量，从而解决这个错误。...np.expand_dims()函数返回一个具有插入新维度后的形状的新数组。此函数不会更改原始数组的形状，而是返回一个新的数组。

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    认识卷积神经网络

    我们看到的彩色图一般都是多通道的图像, 所谓多通道可以理解为图像由多个不同的图像层叠加而成，最常见的RGB彩色图像由三个通道组成——红色、绿色、蓝色，每个通道都有自己的像素值（也是0到255的范围），三者的组合可以表示出数百万种不同的颜色...我们通过一个简单的例子来使用Python的matplotlib库来加载并显示一张图像，进而理解像素和通道的概念。...单个多通道卷积核 def test01(): # 读取图像, 形状: (640, 640, 4) img = plt.imread('data/彩色图片.png') show(...多个多通道卷积核 def test02(): # 读取图像, 形状: (640, 640, 4) img = plt.imread('data/彩色图片.png') show(...边缘处理 与卷积层类似，池化层也可以通过添加边界填充（padding）来处理边缘，但实践中通常较少使用，因为池化的目的是降维而非保持尺寸不变。

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    PyTorch的卷积和池化

    左上角的点积操作： 得到最终的特征图为: Padding  通过上面的卷积计算过程，我们发现最终的特征图比原始图像小很多，如果想要保持经过卷积后的图像大小不变, 可以在原图周围添加 padding 来实现...多通道卷积计算 实际中的图像都是多个通道组成的，即多个Input图前后贴在一起。 当输入有多个通道(Channel), 例如 RGB 三个通道, 此时要求卷积核需要拥有相同的通道数数。...每个卷积核通道与对应的输入图像的各个通道进行卷积。 将每个通道的卷积结果按位相加得到最终的特征图。...# 单个多通道卷积核 def test01(): # 读取图像, 形状: (1024, 720, 3) img = plt.imread('QQ.png') show(img...，test02 函数使用 3 个多通道卷积核进行特征提取:  def test02(): # 读取图像, 形状: img = plt.imread('QQ.png') conv

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    CNN输出大小公式 | PyTorch系列（二十）

    ） 在前一节中，我们了解了如何使用PyTorch的unsqueeze()方法添加批处理维度来传递单个图像。...彩色通道的数量从1个增加到6个。在我们通过了第一个卷积层之后，我们不再认为通道是彩色通道。我们只是把它们当做输出通道。...我们可以通过检查权重张量的形状来看到这一点： > self.conv1.weight.shape torch.Size([6, 1, 5, 5]) 张量的形状由下式给出： (number of filters...最大池化操作 池化操作通过从张量中的每个2x2位置提取最大值来进一步减小张量的形状。...([[ 0.1009, -0.0842, 0.0349, -0.0640, 0.0754, -0.0057, 0.0878, 0.0296, 0.0345, 0.0236]]) 下表总结了形状更改操作以及每种形状的结果形状

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    「Adobe国际认证」关于Adobe Photoshop，创建和修改画笔教程？

    这与使用多个标记笔在图像上绘图的效果相似。 颜色加深查看每个通道中的颜色信息，并通过增加二者之间的对比度使基色变暗以反映出混合色。与白色混合后不产生变化。...颜色减淡查看每个通道中的颜色信息，并通过减小二者之间的对比度使基色变亮以反映出混合色。与黑色混合则不发生变化。 线性减淡（添加）查看每个通道中的颜色信息，并通过增加亮度使基色变亮以反映混合色。...线性光通过减小或增加亮度来加深或减淡颜色，具体取决于混合色。如果混合色（光源）比 50% 灰色亮，则通过增加亮度使图像变亮。如果混合色比 50% 灰色暗，则通过减小亮度使图像变暗。...这对于向图像添加特殊效果非常有用。 实色混合将混合颜色的红色、绿色和蓝色通道值添加到基色的 RGB 值。如果通道的结果总和大于或等于 255，则值为 255；如果小于 255，则值为 0。...因此，所有混合像素的红色、绿色和蓝色通道值要么是 0，要么是 255。此模式会将所有像素更改为主要的加色（红色、绿色或蓝色）、白色或黑色。 未完待续......

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