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3‘表示使用图像通道。
将numpy expand_dim(np.expand_dim(x_train, axis=3)更改为[50,12,6,1]。如何将我的x_train.shape更改为期望的结果？
浏览 8提问于2017-07-03得票数 0
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axis -1 of input shape to have value 1 but received input with shape [None, 256, 256, 3] 我试着改变我从相机得到的图像的形状
浏览 278提问于2020-10-29得票数 2
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我试图通过reduce_sum(axis=-1)来定制减少通道的层。例如，输入形状为(32,32,128)让我说，如果我只想添加两个频道，谁将是+1,1+2….126+127和输出形状为(32,32,64)
关于
浏览 12提问于2022-10-31得票数 0
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所以我有两个图像，X和Y，作为数字阵列，每个形状(3，30，30)：也就是说，3个通道(RGB)，每个通道的高度和宽度都是30个像素。我想将它们组合成一个numpy数组，以获得特定的输出形状：my_pair.shape = (2, 3, 30, 30)my_pair[0] == X经过几次尝试，我一直在想：
my_pair.
浏览 6提问于2016-08-09得票数 0
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我在RGB空间中有一个图像数组，并希望将alpha通道添加为全部为零。具体来说，我有一个形状(205，54，3)的numpy数组，我想将这个形状更改为(205，54，4)，在三维中的附加点是所有0.0's。哪个numpy操作可以实现这一点？
浏览 9提问于2016-09-22得票数 21
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我有一个2304列的数据帧，因为它是一个48*48的图像像素，当我使用下面的代码将它转换成一个通道时。x = (df.iloc[:,1:].values).astype('float32')
其完美的形状输出通过这样的代码生成精确的图像：我想通过三个渠道把它变成三维的。我尝试将df合并3次，并执行此(48*48*3) --它成功地更改<
浏览 0提问于2019-01-13得票数 1
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在黑莓10级联(C++，QT，QML)中，有没有一种方法可以使用图像蒙版或alpha通道或遮罩颜色(如魔术粉色)来更改图像或imageButton的形状?这样图像和imageButtons就不必是矩形的形状了吗？
浏览 0提问于2013-07-20得票数 0
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我注意到PyTorch使用形状(通道、宽度、高度)的图像。如何将其更改为(宽度、高度、通道)？
我在寻找一种在两种模式之间切换的开关。
浏览 5提问于2021-06-06得票数 0
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我正在探索图像识别的世界，现在我正在尝试构建一个图像分类器。这组图像我有形状(101,101,3)，这意味着它有3个通道。我见过人们将图像转换成灰度，这样图像的形状将是(101,101,1)。当你这样做的时候，有什么不同？我知道，当你保持3通道时，计算需要随之增长，在这里，我更多的是寻找一个关于保持3通道背后的直觉的答案，移到灰度或添加新的自定义通道。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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然而，在pytorch中，函数以输入通道和输出通道的大小作为输入。那么，如何找到输入通道和输出通道的等效数量，并提供过滤器的大小。
2)在tensorflow中，稠密层具有一个称为节点的参数。
浏览 1提问于2020-05-09得票数 0
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试图用手工数据集识别形状。ValueError:层顺序输入0与层不兼容:输入形状的期望轴-1为值3，但接收到的输入为无、100、100、1。
浏览 2提问于2021-11-23得票数 0
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我有近40000张包含原始像素数据的4D数组中的图像-(示例数量、宽度、高度、通道)。每个图像的宽度为32像素，高度为32像素，RGB颜色有3个通道。我想将它们更改为灰度图像(从3个rgb通道到1个强度通道)。我怎么才能做得很快呢？= (40000，32，32，3)这很好，但要花很多时间。= (32，32，3)
X_train_grey
浏览 2提问于2017-02-01得票数 3
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这里n_channels的长度是128 (基本上，我试图将不同的时间样本传递到不同的通道)，所以长度也可以增加或减少。当我尝试简单地将张量作为输入传递时，它会报错：我尝试将形状更改为类似于[60,9,9,128]的形状，但它给出了相同的错误
我正试图通过网络一次传递一堆图像。我认为沿着通道将它们组合
浏览 24提问于2020-05-22得票数 0
示例代码是针对RGB图像的，但我的数据是灰度图像。因此，我将number of channels‘nc’的值设置为1。但是，当我尝试运行程序时，我得到了这样的错误: RuntimeError:给定groups=1，权重为64 1 4 4，期望input128，3，64，64有1个通道，但得到了3个通道。
浏览 19提问于2020-05-09得票数 1
我正在尝试提取图像的特征。我成功地提取了1张图像的特征，但我无法提取images[]。
浏览 21提问于2019-01-19得票数 0
要分类的图像在dataset中的“列车”和“val”文件夹中进行划分。在这些文件夹中，它们位于各自类的文件夹中。代码运行良好直到fit_generator，它给了我一个valueError "ValueError:不能广播输入数组从形状(224,224,3)到形状(224,224，3)“。我已经附加了完整的代码、数据集和错误消息的图像。#!
浏览 6提问于2022-05-13得票数 0
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我有一个numpy数组，形状如下(100, 1, 300, 300)我想把它转换成一个RGB图像数组，有3个通道。我只想将灰度图像复制到其他两个通道。我该怎么做呢？
浏览 6提问于2017-02-01得票数 3
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我的理解是，我必须将图像转换为黑白，然后将其转换为numpy数组。从那里我应该能够将numpy数组输入到model.predict中，但是我得到了一个错误。有没有一种简单的方法可以在新的图像上测试我的模型，只需提供我的新图像到模型的路径？
浏览 3提问于2020-12-27得票数 0
我正在编写一个神经网络(CNN)，在那里我提供图像作为网络的输入。我想将图像隐藏到灰度中，以将图像的深度从3降到1。print(X_train.shape[0], 'train samples')15984是图像的数量我预计产量为(15984，64，64
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
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我试图计算两个图像的SSIM值，但我得到了错误。
浏览 35提问于2021-06-22得票数 0
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