我想通过添加相同索引的数据合并到pandas的dataFrame，并保持其他索引不变，如下所示：a = pd.DataFrame(index=['apple','banana', 'orange'], data=[1, 2, 5])
b = pd
浏览 2提问于2016-12-23得票数 0
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我需要用filename : science_book修改filename : history_book，并将新的属性topic : mughal添加到相同的索引数据中，保持path不变。我不想再次传递path，因为在这方面没有变化，并且已经被索引到Solr了。根据的文档，这是可能的。如何使用nodejs solr-client 方法来实现？我想要达到以下的场景：
浏览 0提问于2013-07-08得票数 4
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我意识到Dataframe使用{'series_name':Series(data，index)}的映射。但是，即使映射是OrderedDict()，它也会自动对映射进行排序。有没有一种简单的方法来传递一系列(数据，索引，name=name)的列表，使得顺序保持不变，列名是series.name？如果所有序列的所有指数都相同，有没有一种简单的方法？我通常
浏览 0提问于2012-12-01得票数 26
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我经常发现自己正在对dataframe进行groupby应用，然后将结果与原始的dataframe合并。下面是一个例子。假设df有A和B列，我想添加另一列，其值为B列与当前行相同的B列之和。下面是做这个工作的，但它显然不是最优的。是否可
浏览 3提问于2017-07-28得票数 1
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我有一个数组：I需要数组值来替换b列，索引号保持不变：
Index还有其他方法可以做到这一点，而不必将数组转换为数据帧并进行合并吗？
浏览 2提问于2017-10-15得票数 4
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我有多个索引的数据：1 0 a b 1 e f 1 i j我还有一个具有匹配索引级别0的系列。1 m3 o非常感谢
浏览 2提问于2019-02-28得票数 1
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我需要将数据系列rateScore和rate合并为一个。这是我当前的DataFrame10 NaN 4.512 4.5 NaN..236 3.8 NaN rateScore112.5
12 4.5
浏览 21提问于2020-03-11得票数 1
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我有两个数据格式: df1和df2。相同的索引和相同的列名。如何构造显示差异的数据格式，但只有至少有一个不同单元格的行？如果行有不同的单元格，但有些是相同的，则保持相同的单元格不变。示例：
df1=pd.DataFrame({1:['a','a'],2:
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
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我是pandas dataframe的新手。我想合并行，这可能不是标准的合并/联接情况。如果索引(A和B)是公共的，但数据(D、E、F)是互斥的，则问题语句是合并下面的行数据。5‘而不是'g h t-- 6’。但是，如果这两行中的任何一行被合并，而另一行保持不变，这是可以<
浏览 3提问于2021-07-15得票数 1
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我有一个单列熊猫数据帧的列表(res)，每个都包含相同类型的数字数据，但每个都有不同的列名。行索引没有任何意义。我想把它们放在一个单一的，非常长的，单列数据框架中。顺便说一句，是类似的，但我的问题更简单，因为我不希望索引保持不变。(我还从N个单列数据帧的列表开始，而不是单个N列数据</
浏览 5提问于2016-12-19得票数 7
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我有三个数据帧，每个数据帧都有不同的列，但它们都有相同的索引和相同的行数(完全相同的索引)。我如何将它们组合成一个单独的数据帧，保持每个列的分离，但在索引上连接？目前，当我尝试将它们添加到一起时，我得到的是NaNs，并且相同的索引<
浏览 3提问于2014-10-28得票数 0
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我将其他几个数据集合并在一起。然而，现在的日期不再是按时间顺序排列的(见图)。如何根据“日期”列的值对数据进行排序？我首先尝试将'Date‘列设置为索引，但由于'Date’列不仅具有唯一的值，所以我不能。每当我这样做：它只根据日期的第一个值对日期进行排序。
其次，有时“日期”列有多个完全相同<em
浏览 4提问于2021-07-30得票数 0
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我有一个类似下面的成千上万的数据框架，虽然要大得多(1000000行，100列)。，并生成一个新的数据帧，这样计数的和应该只等于N。这意味着我想基于作为权重的计数值随机采样，并用这个新的重新采样的数据生成一个新的数据帧，这样计数的和就是N。
相对比例应该保持大致相同，并且重新采样时的任何值都不应超过原始计数值的
浏览 6提问于2018-07-11得票数 4
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下面的函数接受一个dataframe和一个列索引列表作为参数，并输出它们。testfunc1 <- function (df, cols){}testfunc1(subset(iris, Species == "setosa")[,1:4], -c(1,2))
但是，我也试图保持函数参数不变，并弄清楚如何打印列索引的逆值。例如
浏览 3提问于2021-08-18得票数 1
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我在Azure搜索服务中有一个包含JSON格式文档的索引。索引模式"name": "product-api","fields": [ "name": "upcid创建一个索引器，它可以使用imageUrl (不存储在蔚蓝存储服务中的图像)字段作为数据源，使用Microsoft.Ski
浏览 8提问于2021-06-17得票数 1
我试图将两个DataFrames合并在一起，以地理区域为基础。它成功地添加了列，但表示它是一个空索引。左联接保持第一个DataFrame不变，右边连接保持第二个DataFrame不变。外边也一样。它将NaN放在合并列中。这让我相信，它并没有认识到“地理区域”是相同的数据。两列中都有完全相同的条目。
这是我遇到的
浏览 1提问于2022-03-23得票数 0
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我有两个数据A和B，它们是A和B的通用索引，这些公共索引可以多次出现在A和B中。我想用以下三种方式合并A和B：
案例1:如果索引i ofA出现了一次(i1)，索引i为B出现了两次，按这个顺序：(i1 and i2)，我希望
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
我有一个这样的数据帧0 205292 A 1831440588242538945135390882318788656760行索引链接到所有其他行来压缩第一个数据帧，这样n行df将给我一个(n-1)行df。我可以通过以下代码在没有组id (类型为long且保持不变)的情况下完成此操作：
pd.DataFrame({&qu
浏览 1提问于2016-09-15得票数 1
我有两个数据帧：
对于相同的日期和第一次数据，"df2“每12小时有一列：我试图保留12小时列，并在每12小时之间让合并的dataframe填充值。对于一整天，可以通过创建基于索引的天数列来合并：然后将两者合并
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
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当我添加一个新的"NaN“列("C")到一个数据帧(比如df)来填充它时，它会被添加到其他类似的数据帧(这里是: sto)，这不是我的情况。那么，我应该如何避免这种情况并保持其他数据帧不变呢？import numpy as np df=pd.DataFrame({"A":
浏览 12提问于2021-03-30得票数 0
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